• 数学经典教材:成像中的变分法(影印版)(英文版)
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数学经典教材:成像中的变分法(影印版)(英文版)

18 3.1折 59 八五品

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作者[奥]斯科泽(Scherzer O.) 著

出版社世界图书出版公司

出版时间2013-03

版次1

装帧平装

货号A63

上书时间2024-06-27

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 [奥]斯科泽(Scherzer O.) 著
  • 出版社 世界图书出版公司
  • 出版时间 2013-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787510058424
  • 定价 59.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 24开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 320页
  • 正文语种 英语
【内容简介】
  Imagmgisaninterdisciplinaryresearchareawithprofoundapplicationsinmanyareasofscience,engineering,technology,andmedicine.Themostprimitrveformofimagingisvisualin,spection,whichhasdominatedtheareabeforethetechnicalandcomputerrevolutionera.Today,computerimagingcoversvariousaspectsofdatatiltering,patternrecognition,featureextraction.,co'mputeraidedmspection,andmedicaldiagnosis.TheabovementionedareasaretreatedindifferentscientificcommunitiessuchasImagin,g,In,verseProblems,ComputerVision,SignalandImageProcessing,…,butallsharethecommonthreadofrecoveryofanobjectoroneofitsproperties.
【作者简介】

Otmar Scherzer,Markus Grasmair, Harald Grossauer,Markus Haltmeier, Frank Lenzen是国际知名学者,在数学和物理学界享有盛誉。本书凝聚了作者多年科研和教学成果,适用于科研工作者、高校教师和研究生。

【目录】
PartIFundamentalsofImagmg
1CaseExamplesofImaging
1.1Denoising
1.2ChoppingandNodding
1.3ImageInpainting
1.4X-ray-BasedComputerizedTomography
1.5ThermoacousticComputerzedTomography
1.6SchlierenTomography
2ImageandNoiseModels
2.1BasicConceptsofStatistics
2.2Digitzed(Discrete)Images
2.3NoiseModels
2.4PriorsforImages
2.5MaximumAPosterioriEstimation
2.6MAPRstimationforNoisyImages

PartIIRegularization
3VariationalR,egularzationMethodsfortheSolutionofInverseProblems
3.1QuadraticTikhonovR;egularizationinHilbertSpaces
3.2VariationalR,egularizationMethodsinBanachSpaces
3.3RegularizationwithSparsityConstraints
3.4LinearInverseProblemswithConvexConstraints
3.5SchlierenTomography.
3.6FurtherLiteratureonRegularizationMethodsforInverseProblems
4ConvexRegularizationMethodsforDenoising
4.1TheNumber
4.2CharacterizationofMinimizers
4.3One-dimensionalResults
4.4TautStringAlgorithm
4.5Mumford-ShahRegularization
4.6RecentTopicsonDenoisingwithVariationalMethods
5VariationalCalculusforNon-convexR,egularization
5.1DirectMethods
5.2RelaxationonSobolevSpaces
5.3RelaxationonBV
5.4ApplicationsinNon-convexRegularization
5.5One-dimensionalResults
5.6Examples
6Serru-groupTheoryandScaleSpaces
6.1LinearSemi-groupTheory
6.2Non-linearSemi-groupsinHilbertSpaces
6.3Non-IinearSemi-groupsinBanachSpaces
6.4AxiomaticApproachtoScaleSpaces
6.5EvolutionbyNon-convexEnergyFunctionals
6.6Enhancing
7InverseScaleSpaces
7.1IterativeTikhonovRegularization
7.2IterativeRegularizationwithBregmanDistances
7.3RecentTopicsonEvolutionaryEquationsforInverseProblems

PartIIIMathematicalFoundations
8FunctionalAnalysis
8.1GeneralTopology
8.2LocallyConvexSpaces
8.3BoundedLinearOperatorsandFunctionals
8.4LinearOperatorsinHilbertSpaces
8.5WeakandWeakTopologies
8.6SpacesofDifferentiableFunctions
9WeaklyDifferentiableFunctions
9.1MeasureandIntegrationTheory
9.2DistributionsandDistributionalDerivatives
9.3GeometricalPropertiesofFunctionsandDomains
9.4SobolevSpaces
10ConvexAnalysisandCalculusofVariations
References
Nomenclature
Index
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