人工智能算法（Python语言版）

图书标准信息

• 作者 胡矿、岳昆、段亮、武浩 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 11
• ISBN 9787302608301
• 定价 59.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 260页
• 字数 397千字
• 丛书 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材

【内容简介】

本书以“经典计算机算法―数据挖掘算法―深度学习算法”为主线，将人工智能算法与Python程序示例相结合，开发了基于Git的在线编程平台和案例库，旨在构建人工智能算法“思想―伪码―分析―实现”四位一体的知识传递和学习框架。各章基于一个经典问题或典型例子介绍各类算法，给出问题背景、算法伪码和程序示例，注重算法设计与分析理念的传递。

 

本书分基础篇、提高篇和新技术篇: 基础篇（第1～7章）以分治法、减治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分支限界法为代表，介绍经典计算机算法；经典篇（第8～13章）以分类、聚类、异常检测、频繁模式挖掘、链接分析和概率推理算法为代表，介绍数据挖掘算法；新技术篇（第14～18章）以降维、目标检测、问答系统、图分析算法为代表，介绍深度学习算法。

 

本书内容的学习，需读者具有计算机程序设计和数据结构的基础知识，以及使用开源平台的基本能力。

 

本书可作为计算机和电子信息类相关专业本科生、研究生、职校生的算法、人工智能或机器学习等相关课程的教材或主要参考书，也可作为人工智能相关领域研究和开发人员的参考书。教师可根据学生类别、课程性质、学分设置和学习目标等选择不同篇（或章）进行讲解。

 

【目录】

基础篇经典计算机算法

章算法设计与分析基础

1.1概述

1.2算法的基本概念

1.3算法效率分析

1.3.1渐进时间的概念

1.3.2渐进时间的符号

1.3.3渐进符号的质

1.4算法的坏和均情况分析

1.5算法运行时间估计

1.6小结

题

第2章分治法

2.1分治法概述

2.2合并排序

2.3python程序示例

2.4小结

题

第3章减治法

3.1减治法概述

3.2拓扑排序

3.3python程序示例

3.4小结

题

第4章贪心法

4.1贪心法概述

4.2哈夫曼编码

4.2.1前缀码

4.2.2算法步骤

4.2.3算法正确证明

4.3python程序示例

4.4小结

题

第5章动态规划法

5.1动态规划概述

5.20-1背包问题

5.2.1很优子结构质

5.2.2递推式

5.2.3算法步骤

5.3python程序示例

5.4小结

题

第6章回溯法

6.1回溯法概述

6.2n-后问题的回溯算法

6.2.1问题描述

6.2.2算法步骤

6.3python程序示例

6.4小结

题

第7章分支限界法

7.1分支限界法概述

7.20-1背包问题的分支限界算法

7.2.1广度优先搜索分支限界算法

……

提高篇数据挖掘算法

新技术篇深度学算法

附录a在线编程台和案例库使用指南

参文献