Stata统计分析与行业应用案例详解（第2版）

图书标准信息

• 作者 张甜、李爽 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2017-09
• 版次 2
• ISBN 9787302481638
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 571页
• 字数 941千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

Stata是公认的应用*广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便，深受广大用户，尤其受在校师生的青睐。 
本书为《Stata统计分析与行业应用案例详解》的升级版本（Stata 14.0），沿用第一版（Stata 12.0）的写作风格，采用先讲解Stata的各个操作功能再通过综合案例讲述Stata在各个行业中实际应用的思路编写。本书内容共分为两个部分：第1部分是第1~16章，按照统计类型讲述Stata的具体应用；第2部分是第17~23章，分行业讲述了Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作练习题，目的是着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 
本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。 

【作者简介】

张甜，行业资料专家，已出版多部作品，受到读者欢迎。

【目录】

第1章  Stata 14.0的基本窗口及管理变量与数据 1 
1.1  Stata 14.0窗口说明 1 
1.2  Stata 14.0数据文件的创建与读取 2 
1.2.1  Stata 14.0数据文件的创建 2 
1.2.2  Stata 14.0数据文件的读取 3 
1.3  创建和替代变量 4 
1.3.1  创建和替代变量概述 4 
1.3.2  相关数据来源 4 
1.3.3  Stata分析过程 4 
1.3.4  结果分析 5 
1.3.5  案例延伸 6 
1.4  分类变量和定序变量的基本操作 7 
1.4.1  分类变量和定序变量概述 7 
1.4.2  相关数据来源 7 
1.4.3  Stata分析过程 8 
1.4.4  结果分析 9 
1.4.5  案例延伸 9 
1.5  数据的基本操作 10 
1.5.1  数据的基本操作概述 10 
1.5.2  相关数据来源 10 
1.5.3  Stata分析过程 11 
1.5.4  结果分析 12 
1.5.5  案例延伸 14 
1.6  定义数据的子集 14 
1.6.1  定义数据的子集概述 14 
1.6.2  相关数据来源 15 
1.6.3  Stata分析过程 15 
1.6.4  结果分析 16 
1.6.5  案例延伸 17 
1.7  本章习题 17 
第2章  Stata图形绘制 20 
2.1  实例一——直方图 20 
2.1.1  直方图的功能与意义 20 
2.1.2  相关数据来源 20 
2.1.3  Stata分析过程 21 
2.1.4  结果分析 21 
2.1.5  案例延伸 22 
2.2  实例二——散点图 24 
2.2.1  散点图的功能与意义 24 
2.2.2  相关数据来源 24 
2.2.3  Stata分析过程 24 
2.2.4  结果分析 25 
2.2.5  案例延伸 25 
2.3  实例三——曲线标绘图 27 
2.3.1  曲线标绘图的功能与意义 27 
2.3.2  相关数据来源 27 
2.3.3  Stata分析过程 28 
2.3.4  结果分析 28 
2.3.5  案例延伸 29 
2.4  实例四——连线标绘图 31 
2.4.1  连线标绘图的功能与意义 31 
2.4.2  相关数据来源 31 
2.4.3  Stata分析过程 31 
2.4.4  结果分析 32 
2.4.5  案例延伸 33 
2.5  实例五——箱图 34 
2.5.1  箱图的功能与意义 34 
2.5.2  相关数据来源 34 
2.5.3  Stata分析过程 35 
2.5.4  结果分析 35 
2.5.5  案例延伸 36 
2.6  实例六——饼图 37 
2.6.1  饼图的功能与意义 37 
2.6.2  相关数据来源 37 
2.6.3  Stata分析过程 37 
2.6.4  结果分析 38 
2.6.5  案例延伸 38 
2.7  实例七——条形图 39 
2.7.1  条形图的功能与意义 39 
2.7.2  相关数据来源 40 
2.7.3  Stata分析过程 40 
2.7.4  结果分析 41 
2.7.5  案例延伸 41 
2.8  实例八——点图 42 
2.8.1  点图的功能与意义 42 
2.8.2  相关数据来源 42 
2.8.3  Stata分析过程 43 
2.8.4  结果分析 43 
2.8.5  案例延伸 44 
2.9  本章习题 45 
第3章  Stata描述统计 48 
3.1  实例一——定距变量的描述性统计 48 
3.1.1  定距变量的描述性统计功能与意义 48 
3.1.2  相关数据来源 48 
3.1.3  Stata分析过程 49 
3.1.4  结果分析 49 
3.1.5  案例延伸 50 
3.2  实例二——正态性检验和数据转换 53 
3.2.1  正态性检验和数据转换功能与意义 53 
3.2.2  相关数据来源 53 
3.2.3  Stata分析过程 53 
3.2.4  结果分析 54 
3.2.5  案例延伸 55 
3.3  实例三——单个分类变量的汇总 57 
3.3.1  单个分类变量的汇总功能与意义 57 
3.3.2  相关数据来源 57 
3.3.3  Stata分析过程 57 
3.3.4  结果分析 58 
3.3.5  案例延伸 58 
3.4  实例四——两个分类变量的列联表分析 59 
3.4.1  两个分类变量的列联表分析功能与意义 59 
3.4.2  相关数据来源 59 
3.4.3  Stata分析过程 59 
3.4.4  结果分析 60 
3.4.5  案例延伸 61 
3.5  实例五——多表和多维列联表分析 61 
3.5.1  多表和多维列联表分析功能与意义 61 
3.5.2  相关数据来源 62 
3.5.3  Stata分析过程 62 
3.5.4  结果分析 63 
3.5.5  案例延伸 65 
3.6  本章习题 65 
第4章  Stata参数检验 68 
4.1  实例一——单一样本T检验 68 
4.1.1  单一样本T检验的功能与意义 68 
4.1.2  相关数据来源 68 
4.1.3  Stata分析过程 69 
4.1.4  结果分析 69 
4.1.5  案例延伸 70 
4.2  实例二——独立样本T检验 70 
4.2.1  独立样本T检验的功能与意义 70 
4.2.2  相关数据来源 71 
4.2.3  Stata分析过程 71 
4.2.4  结果分析 72 
4.2.5  案例延伸 72 
4.3  实例三——配对样本T检验 73 
4.3.1  配对样本T检验的功能与意义 73 
4.3.2  相关数据来源 74 
4.3.3  Stata分析过程 74 
4.3.4  结果分析 75 
4.3.5  案例延伸 75 
4.4  实例四——单一样本方差的假设检验 76 
4.4.1  单一样本方差假设检验的功能与意义 76 
4.4.2  相关数据来源 76 
4.4.3  Stata分析过程 76 
4.4.4  结果分析 77 
4.4.5  案例延伸 77 
4.5  实例五——双样本方差的假设检验 78 
4.5.1  双样本方差假设检验的功能与意义 78 
4.5.2  相关数据来源 78 
4.5.3  Stata分析过程 79 
4.5.4  结果分析 79 
4.5.5  案例延伸 80 
4.6  本章习题 80 
第5章  Stata非参数检验 83 
5.1  实例一——单样本正态分布检验 83 
5.1.1  单样本正态分布检验的功能与意义 83 
5.1.2  相关数据来源 83 
5.1.3  Stata分析过程 84 
5.1.4  结果分析 84 
5.1.5  案例延伸 85 
5.2  实例二——两独立样本检验 85 
5.2.1  两独立样本检验的功能与意义 85 
5.2.2  相关数据来源 86 
5.2.3  Stata分析过程 86 
5.2.4  结果分析 87 
5.2.5  案例延伸 87 
5.3  实例三——两相关样本检验 88 
5.3.1  两相关样本检验的功能与意义 88 
5.3.2  相关数据来源 88 
5.3.3  Stata分析过程 88 
5.3.4  结果分析 89 
5.3.5  案例延伸 90 
5.4  实例四——多独立样本检验 90 
5.4.1  多独立样本检验的功能与意义 90 
5.4.2  相关数据来源 91 
5.4.3  Stata分析过程 91 
5.4.4  结果分析 92 
5.4.5  案例延伸 92 
5.5  实例五——游程检验 92 
5.5.1  游程检验的功能与意义 92 
5.5.2  相关数据来源 93 
5.5.3  Stata分析过程 93 
5.5.4  结果分析 94 
5.5.5  案例延伸 94 
5.6  本章习题 95 
第6章  Stata方差分析 97 
6.1  实例一——单因素方差分析 97 
6.1.1  单因素方差分析的功能与意义 97 
6.1.2  相关数据来源 97 
6.1.3  Stata分析过程 98 
6.1.4  结果分析 98 
6.1.5  案例延伸 99 
6.2  实例二——多因素方差分析 100 
6.2.1  多因素方差分析的功能与意义 100 
6.2.2  相关数据来源 100 
6.2.3  Stata分析过程 100 
6.2.4  结果分析 101 
6.2.5  案例延伸 103 
6.3  实例三——协方差分析 103 
6.3.1  协方差分析的功能与意义 103 
6.3.2  相关数据来源 104 
6.3.3  Stata分析过程 104 
6.3.4  结果分析 105 
6.3.5  案例延伸 107 
6.4  实例四——重复测量方差分析 108 
6.4.1  重复测量方差分析的功能与意义 108 
6.4.2  相关数据来源 108 
6.4.3  Stata分析过程 109 
6.4.4  结果分析 110 
6.4.5  案例延伸 110 
6.5  本章习题 111 
第7章  Stata相关分析 113 
7.1  实例一——简单相关分析 113 
7.1.1  简单相关分析的功能与意义 113 
7.1.2  相关数据来源 113 
7.1.3  Stata分析过程 114 
7.1.4  结果分析 114 
7.1.5  案例延伸 115 
7.2  实例二——偏相关分析 117 
7.2.1  偏相关分析的功能与意义 117 
7.2.2  相关数据来源 117 
7.2.3  Stata分析过程 117 
7.2.4  结果分析 118 
7.2.5  案例延伸 119 
7.3  本章习题 119 
第8章  Stata主成分分析与因子分析 121 
8.1  实例一——主成分分析 121 
8.1.1  主成分分析的功能与意义 121 
8.1.2  相关数据来源 121 
8.1.3  Stata分析过程 122 
8.1.4  结果分析 123 
8.1.5  案例延伸 125 
8.2  实例二——因子分析 127 
8.2.1  因子分析的功能与意义 127 
8.2.2  相关数据来源 127 
8.2.3  Stata分析过程 127 
8.2.4  结果分析 130 
8.2.5  案例延伸 149 
8.3  本章习题 151 
第9章  Stata聚类分析 152 
9.1  实例一——划分聚类分析 152 
9.1.1  划分聚类分析的功能与意义 152 
9.1.2  相关数据来源 152 
9.1.3  Stata分析过程 153 
9.1.4  结果分析 154 
9.1.5  案例延伸 161 
9.2  实例二——层次聚类分析 164 
9.2.1  层次聚类分析的功能与意义 164 
9.2.2  相关数据来源 164 
9.2.3  Stata分析过程 164 
9.2.4  结果分析 168 
9.2.5  案例延伸 178 
9.3  本章习题 186