• 深度学习开发与应用
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深度学习开发与应用

7 1.6折 43 八五品

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江西南昌
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作者张健

出版社高等教育出版社

出版时间2022-04

版次1

装帧其他

上书时间2024-09-17

   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 张健
  • 出版社 高等教育出版社
  • 出版时间 2022-04
  • 版次 1
  • ISBN 9787040558333
  • 定价 43.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 240页
【内容简介】
本书为深圳信息职业技术学院等高职院校与腾讯集团共同编写的高等职业教育人工智能技术服务专业校企“双元”合作系列教材,同时也是高等职业教育计算类课程新形态一体化教材。 本书采用项目化任务分解的形式,讲解深度学习开发与应用技术。全书分为10个项目16个任务,主要内容包括:认识人工智能,Linux系统和Python开发环境安装,安装人工智能深度学习开发环境,准备训练所用知识库——认识和预处理数据集,构建多层感知模型进行手写数字图像识别,优化多层感知模型进行手写数字图像识别,构建卷积神经网络模型识别多个类别,构建长短时记忆网络模型进行游戏评论内容的分类,使用GPU训练卷积神经网络进行多目标的识别,基于Keras框架的目标检测Web应用软件开发。 本书配有微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、习题及解析、程序源代码等数字化学习资源。与本书配套的“深度学习开发与应用”数字课程在“智慧职教”(www.icve.com.cn)网站上线,学习者可以登录网站进行学习,也可以通过扫描书中二维码观看教学视频,详见“智慧职教服务指南”。 本书可作为高职院校人工智能技术服务专业的专业课教材,也可作为对深度学习感兴趣的学习者和工程技术人员的入门参考书。
【目录】
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全书分为10个项目16个任务,主要内容包括:认识人工智能,Linux系统和Python开发环境安装,安装人工智能深度学习开发环境,准备训练所用知识库——认识和预处理数据集,构建多层感知模型进行手写数字图像识别,优化多层感知模型进行手写数字图像识别,构建卷积神经网络模型识别多个类别,构建长短时记忆网络模型进行游戏评论内容的分类,使用GPU训练卷积神经网络进行多目标的识别,基于Keras框架的目标检测Web应用软件开发。
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