SAS统计软件应用（第4版/研究生/配增值）

图书标准信息

• 作者 贺佳 著
• 出版社 人民卫生出版社
• 出版时间 2021-04
• ISBN 9787117310598
• 定价 78.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；临床专业学科系列通过对疾病诊疗历史变迁的点评、当前诊疗中困惑、局限与不足的剖析，以及研究热点与发展趋势探讨，启发和培养临床诊疗中的创新。

【目录】

第一章 SAS的概述/1

 

第一节 SAS 9.4的特点和运行环境/1

 

第二节 SAS的启动和退出/3

 

第三节 SAS的视窗管理系统/4

 

第四节 SAS程序/6

 

第五节 SAS帮助/8

 

第二章 数据库与数据集/10

 

第一节 数据库/10

 

第二节 数据集/10

 

第三节 数据集的建立/11

 

第四节 数据集的整理/15

 

第三章 SAS运算符和函数/24

 

第一节 SAS运算符/24

 

第二节 SAS常用函数/24

 

第三节 SAS 运算符和函数举例/26

 

第四章 计量资料的单变量描述/29

 

第一节 频数表的编制/29

 

第二节 单变量描述/30

 

第三节 正态性检验/33

 

第四节 几何均数的计算/34

 

第五节 means 及univariate 过程常用选项和语句/35

 

第五章 两样本均数的比较/37

 

第一节 单样本均数的t 检验/37

 

第二节 配对资料两样本均数比较的t 检验/38

 

第三节 两样本均数比较的t 检验/39

 

第四节 ttest 过程常用选项和语句/41

 

第六章 多个样本均数比较的方差分析/42

 

第一节 完全随机设计资料的方差分析/42

 

第二节 随机区组设计资料的方差分析/45

 

第三节 拉丁方设计资料的方差分析/48

 

第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析/50

 

第五节 析因设计资料的方差分析/51

 

第六节 正交设计资料的方差分析/56

 

第七节 嵌套设计资料的方差分析/58

 

第八节 裂区设计资料的方差分析/59

 

第九节 重复测量资料的方差分析/61

 

第十节 glm 过程常用选项和语句/67

 

第七章 相关和回归分析/69

 

第一节 直线相关分析/69

 

第二节 直线回归分析/70

 

第三节 秩相关/74

 

第四节 加权直线回归/75

 

第五节 指数曲线回归/76

 

第六节 对数曲线回归/78

 

第七节 多元线性回归/79

 

第八节 corr 过程和reg 过程常用选项和语句/84

 

第八章 χ2 检验/85

 

第一节 四格表资料的χ2 检验/85

 

第二节 R×C 表资料的χ2 检验/90

 

第三节 freq 过程常用选项和语句/95

 

第九章 二项分布、Poisson 分布和负二项分布/97

 

第一节 二项分布/97

 

第二节 Poisson 分布/99

 

第三节 负二项分布中的参数估计/ 101

 

第四节 拟合优度检验/ 102

 

第五节 Poisson 回归和负二项回归/ 103

 

第十章 非参数统计方法/ 107

 

第一节 配对资料的比较/ 107

 

第二节 成组资料的比较/ 108

 

第三节 两组等级资料的比较/ 109

 

第四节 完全随机设计资料的比较/ 110

 

第五节 随机区组设计资料的比较/ 112

 

第六节 npar1way 过程常用选项和语句/ 113

 

第十一章 协方差分析/ 114

 

第一节 完全随机设计资料的协方差分析/ 114

 

第二节 随机区组设计资料的协方差分析/ 116

 

第十二章 logistic 回归分析和对数线性模型/ 118

 

第一节 二分类logistic 回归/ 118

 

第二节 多个自变量的二分类logistic回归/ 121

 

第三节 1∶M 配对资料的条件二分类logistic 回归/ 126

 

第四节 有序logistic 回归/ 131

 

第五节 多分类logistic 回归/ 133

 

第六节 logistic 过程常用选项和语句/ 134

 

第七节 对数线性模型/ 135

 

第十三章 生存分析/ 137

 

第一节 生存率的计算/ 137

 

第二节 生存曲线比较的log-rank检验/ 141

 

第三节 Cox 回归分析/ 142

 

第十四章 多元统计分析/ 146

 

第一节 判别分析/ 146

 

第二节 聚类分析/ 151

 

第三节 主成分分析/ 155

 

第四节 因子分析/ 158

 

第五节 典型相关分析/ 161

 

第六节 多水平统计模型/ 165

 

第七节 结构方程模型/ 171

 

第十五章 随机抽样/ 176

 

第一节 单纯随机抽样/ 176

 

第二节 系统抽样/ 177

 

第三节 分层抽样/ 177

 

第四节 整群抽样/ 178

 

第五节 surveyselect 过程常用选项和语句/ 179

 

第十六章 随机化分组/ 181

 

第一节 完全随机分组/ 181

 

第二节 随机区组分组/ 182

 

第三节 分段随机分组/ 184

 

第十七章 样本含量估计/ 186

 

第一节 单个样本均数t 检验的样本含量估计/ 186

 

第二节 两个样本均数t 检验的样本含量估计/ 186

 

第三节 多个样本均数比较的样本含量估计/ 187

 

第四节 单个样本率比较的样本含量估计/ 188

 

第五节 两个独立样本率比较的样本含量估计/ 189

 

第六节 直线相关分析的样本含量估计/ 189

 

第七节 两生存曲线比较的样本含量估计/ 190

 

第八节 power 过程常用选项和语句/ 191

 

第十八章 缺失数据的多重填补/ 193

 

第一节 多重填补/ 193

 

第二节 mi 过程常用选项和语句/ 196

 

第十九章 SAS 最新过程步/ 198

 

第一节 倾向性评分匹配/ 198

 

第二节 广义估计方程/ 201

 

第三节 限制平均生存时间/ 204

 

第四节 文本分析简单应用/ 206

 

第二十章 SAS 作图/ 209

 

第一节 直条图、圆图与直方图的绘制/ 209

 

第二节 散点图的绘制/ 211

 

第三节 箱式图的绘制/ 212

 

第四节 线图的绘制/ 213

 

第二十一章 SAS 作表/ 216

 

第一节 利用tabulate 过程制作统计表/ 216

 

第二节 利用report 过程输出统计表/ 217

 

第二十二章 SAS 宏功能简介/ 221

 

第一节 SAS 宏程序/ 221

 

第二节 SAS 宏程序基本语法简介/ 223

 

第二十三章 SAS 认证简介/ 225

 

第一节 SAS 认证概述/ 225

 

第二节 SAS 全球认证计划考试内容和备考/ 225

 

第三节 获得SAS 全球认证计划认证的步骤/ 228