面向医学图像处理的脉冲耦合神经网络研究
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北京朝阳
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作者许新征著
出版社中国矿业大学出版社
ISBN9787564651855
出版时间2021-10
装帧平装
开本其他
定价32元
货号4591972
上书时间2024-12-26
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目录
本书共五章, 主要内容包括: 第1章介绍了在医学处理领域, 医学图像分割、医学图像配准、医学图像融合的相关概念及研究意义简述, 并且详细阐述了本书的研究重点。第2章介绍了脉冲耦合神经网络研究现状和基本概念, 脉冲耦合神经网络的改进模型在医学图像分割、医学图像配准、医学图像处理融合的应用以及存在的问题, 脉冲耦合神经网络点火机制与功能特性、参数优化算法, 基本特征等。第3章介绍了采用2D-PCNN、Canny算子、loG算子、分水岭和Otsu算法对医学图像进行分割实验, 进行了MR和CT图像的仿真, 在传统PCNN的基础上提出改进的3D-PCNN模型, 并进行了三维MR和三维CT医学图像的分割。第4章介绍了基于自适应PCNN和互信息的2D-2D医学图像配准方法, 并在此基础上, 扩展为3D-PCNN模型, 通过实验验证具体的可行性。第5章分别介绍了基于自适应脉冲耦合神经网络的MDE-PCNN算法进一步提出了基于QPSO算法的PCNN算法以及基于Shearlet算法的图像融合算法。
内容摘要
本书的主要工作是提出了几种基于传统脉冲神经网络的改进模型及其算法，并通过实验验证了网络结构及其学习算法的有效性。
全书共五章，主要内容包括：
第1章介绍了在医学处理领域，医学图像分割、医学图像配准、医学图像融合的相关概念及研究意义简述，并且详细阐述了本书的研究重点。
第2章介绍了脉冲耦合神经网络研究现状和基本概念，脉冲耦合神经网络的改进模型在医学图像分割、医学图像配准、医学图像处理融合的应用以及存在的问题，脉冲耦合神经网络点火机制与功能特性、参数优化算法，基本特征等。
第3章介绍了采用2D-PCNN、Canny算子、loG算子、分水岭和Otsu算法对医学图像进行分割实验，进行了MR和CT图像的仿真，在传统PCNN的基础上提出改进的3D-PCNN模型，并进行了三维MR和三维CT医学图像的分割。
第4章介绍了基于自适应PCNN和互信息的2D-2D医学图像配准方法，并在此基础上，扩展为3D-PCNN模型，通过实验验证具体的可行性。
第5章分别介绍了基于自适应脉冲耦合神经网络的MDE-PCNN算法进一步提出了基于QPSO算法的PCNN算法以及基于Shearlet算法的图像融合算法。
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