北京市高等教育精品教材立项项目：统计学

图书标准信息

• 作者 刘扬、毛炳寰 著
• 出版社 中国统计出版社
• 出版时间 2010-07
• 版次 1
• ISBN 9787503759642
• 定价 28.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 231页
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《统计学》特色：由于学生已经具备了概率论和数理统计基础，本教材避免了对相关内容的重复介绍，对相应的知识点只做了简要的概括，但补充了一些新的知识点和软件操作的内容。随着统计软件的迅速发展和普及，一些原本需要编写复杂的计算机程序才能实现的统计方法已经变得“傻瓜化”，非统计学专业的学生完全有能力和必要掌握这些方法的基本原理并学会正确运用。根据经济、管理类专业的需要，本教材增加了非参数统一计、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析以及对应分析等内容。根据我们在中央财经大学的教学经验，在要求学生通过教学资料自学统计软件的情况下，本教材的内容完全可以在54课时的时间内完成。
根据国内统计软件的应用情况，本教材对IBMSPSSStatistics软件（教材中简称为SPSS）的相关操作进行了详细的讲解，对软件的输出结果进行了必要的解释。这些内容为学生运用相应的统计方法处理实际问题提供了保证，使学生能够学以致用。为了使读者对SPSS的输出结果有更加直观的了解，教材中对部分SPSS输出的表格未作修改（请注意这些表格的格式并不完全符合统计规范）。
本教材主要着眼于培养学生运用统计方法解决实际问题的能力，尽量避免了统计方法涉及的数学推导。这一方面可以增加学生的学习兴趣，减少对统计学的畏难情绪，另一方面也节约了教材的篇幅。

【目录】

第一章绪论
第一节统计与数据
一、什么是统计学
二、什么是数据
第二节统计学中的基本概念
一、确定性和随机性
二、总体和样本
三、参数和统计量
四、变量和指标
第三节常用统计软件简介
一、几种常用的综合统计软件
二、关于学习和使用统计软件的几点说明
小结
思考与练习

第二章数据的搜集
第一节数据的来源
一、一手数据和二手数据
二、常用的统计调查方式
第二节抽样调查
一、概率抽样
二、非概率抽样
三、抽样误差与非抽样误差
第三节调查方案设计
一、调查方案的基本结构
二、数据的收集方法
三、调查问卷设计
小结
思考与练习

第三章数据的描述
第一节统计图与统计表
一、频数分布与统计分组
二、列联表
三、常用统计图
四、绘制统计图应注意的问题
五、统计表
第二节数据描述的数值方法_
一、集中趋势
二、离散程度
三、数据分布形态的描述
第三节用SPSS进行描述统计分析
一、用SPSS绘制统计图表
二、用SPSS计算描述统计量
小结
思考与练习

第四章参数估计与假设检验
第一节参数估计
一、参数估计的基本概念
二、抽样分布
三、总体均值和比例的区间估计和软件实现
四、样本容量的计算
第二节假设检验
一、假设检验的基本原理
二、假设检验中的p值
三、几种常用假设检验方法的软件实现和结果分析
小结
思考与练习

第五章方差分析
第一节方差分析中的基本概念和假设
一、方差分析中的基本概念
二、方差分析中的基本假设与检验
第二节单因素方差分析
一、单因素方差分析的数据结构和模型
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的步骤
四、方差分析中的多重比较
第三节双因素方差分析
一、无交互作用的双因素方差分析模型
二、有交互作用的双因素方差分析模型
三、双因素方差分析的步骤
第四节SPSS方差分析的相关操作
一、对数据格式的要求
二、用SPSS检验数据分布的正态性
三、用SPSS进行单因素方差分析和多重比较
四、用SPSS进行双因素方差分析
小结
思考与练习

第六章非参数检验
第一节非参数检验概述
第二节单样本的非参数检验
一、X2拟合优度检验
二、单样本K-S检验
三、单样本中位数的符号检验
第三节两个样本和多个样本的非参数检验-
一、匹配样本的非参数检验
二、两个独立样本的Wlicoxon秩和检验
三、多个独立样本的Kruskal-Wallis检验
小结
思考与练习

第七章相关与回归分析
第一节相关分析
一、函数关系与相关关系
二、相关关系的类型
三、相关关系的测度
第二节一元线性回归分析
一、总体回归函数与样本回归函数
二、一元线性回归模型的估计
三、一元线性回归模型的评价和检验
第三节多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归方程的参数估计
三、回归方程的拟合优度
四、显著性检验
第四节回归分析的其他问题
一、非线性回归分析
二、逐步回归
三、违背回归模型统计假设的后果和补救办法
小结
思考与练习

第八章时间序列分析
第一节时间序列的分解
一、时间序列的构成成分
二、时间序列分解模型
三、时间序列长期趋势分析
四、时间序列季节变动分析
五、时间序列循环变动分析
六、时间序列分解预测法
第二节指数平滑
一、单参数（一次）指数平滑
二、双参数指数平滑
三、三参数指数平滑
第三节ARIMA模型．
一、平稳时间序列模型
二、．ARIMA模型
第四节时间序列分析的软件实现
一、建立时间序列趋势模型
二、时间序列季节变动分析
三、指数平滑预测
四、建立ARIMA模型
小结
思考与练习

第九章统计指数
第一节指数编制的基本原理
一、统计指数的概念
二、统计指数的种类
三、简单指数的编制方法
四、加权综合指数的编制方法
五、加权平均指数
第二节常用的统计指数及其应用
……

第十章主成分分析与因子分析
第十一章聚类分析与判别分析
第十二章列联表和对应分析