新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩

图书标准信息

• 作者 张雨浓、廖柏林、谭洪舟 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2015-11
• 版次 01
• ISBN 9787030460196
• 定价 108.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 400页
• 字数 500千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书主要内容可分为两个方面。**方面，以英文SCI论文为载体详细介绍笔者及其团队在三类新型神经网络【具体指：新型连续递归神经网络（即连续ZNN）、新型离散递归神经网络（即离散ZNN）和采用权值结构双确定（WASD）算法的新型前向神经网络】方面的**研究成果和进展。第二方面，以新型神经网络的研究进展为线索，详细介绍了英文SCI论文选刊、投稿、评审、申诉、答复修改和校样等方面的过程、知识、经验和技巧。

【目录】

前言

绪论

第一节 新型连续递归神经网络的提出与进展

第二节 新型离散递归神经网络的提出与进展

第三节 新型前向神经网络的提出与进展

第四节 SCI 论文概述

第五节 本书内容概述

第一部分 新型连续递归神经网络

第一章 连续递归神经网络求解时变线性矩阵等式

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 投稿概述

第三节 评审建议

第四节 答复与修改 

第五节 录用与校样 

第六节 本章小结

第二章 连续递归神经网络求解时变非线性不等式系统 

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 投稿 

第三节 评审建议

第四节 答复与修改 

第五节 录用与校样 

第六节 本章小结

第三章 有限时间收敛的连续递归神经网络求解时变矩阵伪逆 

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 投稿 

第三节 评审建议

第四节 答复与修改 

第五节 录用与校样

第六节 本章小结

第四章 复数取值连续递归神经网络求解时变复数矩阵逆 

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 投稿

第三节 评审建议

第四节 答复与修改

第五节 录用与校样

第六节 本章小结

第二部分 新型离散递归神经网络

第五章 离散递归神经网络求解时变二次*小化

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 投稿、编辑建议与答复 

第三节 一审评审建议

第四节 答复与修改

第五节 二审评审建议

第六节 答复与修改

第七节 三审评审建议

第八节 答复与修改

第九节 录用与校样

第十节 本章小结

第六章 离散递归神经网络求解时变非线性等式

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 之前投稿评审建议

第三节 之前投稿答复与修改 

第四节 改投评审建议

第五节 答复与修改

第六节 录用与校样

第七节 本章小结

第七章 离散递归神经网络求解时变矩阵伪逆

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 评审建议

第三节 答复与修改

第四节 录用与校样240第五节 本章小结

第八章 离散递归神经网络求解静态与时变立方根

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 投稿

第三节 评审建议

第四节 答复与修改

第五节 录用与校样

第六节 本章小结

第三部分 新型前向神经网络

第九章 权值直接确定的 Gegenbauer 正交基神经网络及其应用

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 投稿

第三节 拒稿与申诉

第四节 录用与版权协议签署 

第五节 录用后的删改

第六节 本章小结

第十章 权值与结构双确定的 Chebyshev 多项式神经网络用于模式分类

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 一审评审建议

第三节 答复与修改

第四节 二审评审建议

第五节 答复与修改

第六节 三审评审建议

第七节 答复与修改

第八节 录用与校样

第九节 本章小结

第十一章 权值与结构双确定的多输入前向神经网络用于数据拟合与灰度图像去噪

第一节 英文 SCI 论文原稿 

第二节 投稿

第三节 二审评审建议

第四节 答复与修改

第五节 三审评审建议

第六节 答复与修改

第七节 五审评审建议

第八节 答复与修改

第九节 录用与校样

第十节 本章小结