• QCA设计原理与应用:超越定性与定量研究的新方法
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QCA设计原理与应用:超越定性与定量研究的新方法

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作者杜运周 译者;伯努瓦·里豪克斯(Benot Rihoux);查尔斯C.拉金(Charles C.Ragn)

出版社机械工业出版社

出版时间2017-07

版次1

印刷时间2024-06

印次13

装帧平装

货号C1-2

上书时间2024-09-06

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 杜运周 译者;伯努瓦·里豪克斯(Benot Rihoux);查尔斯C.拉金(Charles C.Ragn)
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2017-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787111573685
  • 定价 59.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 页数 172页
  • 字数 174千字
  • 正文语种 简体中文
  • 原版书名 Configurational Comparative Methods:Qualitative Comparative Analysis(QCA)and Related Techniques
  • 丛书 华章教材经典译丛(清明上河图
【内容简介】
本书结合了定性方法与定量方法的特点:介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等;系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序,包括相似系统与相异系统设计等;分别介绍了清晰集定性比较分析法(csQCA)、多值集定性比较分析法(mvQCA)、模糊集定性比较分析法(fsQCA)的相关内容。另外,本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。
【作者简介】

                                 查尔斯 C. 拉金(Charles C. Ragin),美国加州大学欧文分校校长讲席教授(社会学),23岁从美国北卡罗来纳大学-教堂山分校社会学博士毕业。拉金教授在社会领域有很多重要贡献,其中一个是他使用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)突破定性与定量分析的传统划分,对于因果复杂性分析的分析。并且开发了应用于定性比较分析(QCA)和模糊集定性比较分析(fsQCA)的软件包,以及一系列方法书。他每年在北美受邀举办多场QCA方法的培训课程。 

伯努瓦?里豪克斯(Beno?t Rihoux),比利时鲁汶天主教大学教授,他在比较研究方法上处于引领地位。他已经在欧洲、北美、日本等讲授比较分析方法。他的研究领域包括组织变革等。
【目录】

                                 中文版序
推荐序
译者序
前言
致谢
第1章定性比较分析(QCA)作为一种研究方法/1
1.1QCA方法的定位/1
1.2QCA方法的核心特征与假设/5
1.3QCA方法的五类应用/13
注释/16
第2章比较研究设计:案例和变量选择/17
2.1案例选择/18
2.2条件的选择/22
2.3MSDO/MDSO:匹配案例和条件的系统程序/25
注释/28
第3章清晰集定性比较分析法(csQCA)/31
3.1csQCA的基础:布尔代数简介/32
3.2步骤1:构建二分数据表/36
3.3步骤2:构造“真值表”/40
3.4步骤3:解决矛盾组态/43
3.5步骤4:布尔最小化/49
3.6步骤5:纳入“逻辑余项”案例/52
3.7步骤6:解释/57
注释/58
第4章多值集定性比较分析法(mvQCA)/61
4.1为什么使用mvQCA/61
4.2mvQCA和csQCA之间的差异/63
4.3决定阈值/67
4.4实例:Lipset理论/69
4.5结论/73
注释/75
第5章模糊集定性比较分析法(fsQCA)/77
5.1模糊集:简要陈述/78
5.2使用清晰真值表辅助模糊集分析/90
5.3程序应用/96
5.4结论/102
注释/104
第6章应用回顾与评论/105
6.1csQCA/105
6.2mvQCA/118
6.3模糊集/119
6.4结论/123
注释/124
第7章回应对QCA的批评/125
7.1数据的二分法/126
7.2非观察类案例的运用(“逻辑余项”)/129
7.3案例敏感度/132
7.4条件挑选的难题/134
7.5“黑匣子”问题/136
7.6时间性问题/138
7.7总结:“奇迹方法”不存在/140
注释/141
第8章总结:前进的方向/143
8.1QCA应用中主流的“良好实践”/143
8.2不同QCA技术间的联系/144
8.3QCA技术与其他定性技术和定量技术的联系/145
8.4创新追求/148
8.5参与集体性研究工作和明智的方法论讨论/151
附录组态比较方法的更多资源/153
术语汇编/155
参考文献/161
关于编著者/173
关于贡献者/175
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