• 计算机基础及数据应用(第2版)
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计算机基础及数据应用(第2版)

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作者刘艳菊 著

出版社电子工业出版社

出版时间2020-09

版次1

装帧平装

上书时间2024-12-27

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图书标准信息
  • 作者 刘艳菊 著
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2020-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787121395413
  • 定价 42.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 页数 212页
  • 字数 383千字
【内容简介】
本书是依据教育部关于大学计算机教学基本要求,在“互联网+”驱动下结合MOOC教学模式,采用数字化教材与纸质教材结合的方式,在参考同类优秀教材的基础上结合当前计算机技术发展的实际情况编写而成的。本书反映了大数据背景下教学改革中的新成果和学科前沿知识,采用科学的,符合学生认知过程的教学方法进行教学设计。各章节内容设计注重培养读者的学习能力、创新能力及实践能力。本书共9章,包括:认识计算机、系统平台与计算机环境、数据表示与数据处理、Office日常办公信息处理、多媒体技术与应用、网络信息技术、算法与程序设计、大数据基础、云计算基础及新技术相关内容。在各章都添加了二维码,便于读者进行拓展资源学习。全书以创新实践为目标,计算思维为导向,讲解计算机操作技能与实用技巧,可以作为高等院校计算机公共基础课的教材,也可作为计算机爱好者或企事业单位办公自动化岗位的培训教材。
【作者简介】
刘艳菊,教授,自1998年至今在齐齐哈尔大学现代教育技术中心任教。承担国家自然基金青年基金项目1项、黑龙江省自然基金项目1项、黑龙江省教育厅项目1项。获2011-2014年度齐齐哈尔大学教学优质奖。
【目录】
第1章  认识计算机1
1.1  计算与计算机1
1.1.1  计算的概念1
1.1.2  计算科学1
1.1.3  计算机科学1
1.1.4  计算机的产生2
1.2  计算思维2
1.2.1  计算思维概念2
1.2.2  计算思维特征2
1.2.3  计算思维养成3
1.2.4  计算思维应用3
1.3  信息技术与计算机文化4
1.3.1  信息技术4
1.3.2  计算机的发展5
1.3.3  计算机的分类6
1.3.4  计算机的特点和应用9
1.4  自主实践10
1.4.1  正确使用计算机10
1.4.2  计算机的输入和输出设备11
1.5  拓展实训14
习题116
第2章  系统平台与计算机环境18
2.1  系统平台18
2.1.1  计算机硬件系统18
2.1.2  计算机软件系统24
2.1.3  个人计算机硬件组成26
2.2  计算机基本工作原理31
2.2.1  冯?诺依曼设计思想31
2.2.2  计算机指令系统31
2.3  配置高性价比计算机32
2.3.1  计算机主要指标32
2.3.2  计算机性能评价32
2.4  计算机环境34
2.4.1  操作系统的基本概念34
2.4.2  操作系统的功能34
2.4.3  操作系统的分类35
2.4.4  典型操作系统37
2.5  Windows 7操作系统37
2.5.1  Windows 7操作系统特点37
2.5.2  文件和文件夹39
2.5.3  Windows 7文件管理40
2.6  自主实践45
2.6.1  Windows 7基本操作45
2.6.2  Windows 7个性化设置与
控制面板的使用46
2.7  拓展实训47
习题248
第3章  数据表示与数据处理49
3.1  数制的相关概念49
3.1.1  数制的基本要素49
3.1.2  计算机内部采用二进制的
原因49
3.1.3  计算机中的常用数制50
3.2  进制转换50
3.2.1  R进制数转换成十进制数50
3.2.2  十进制数转换成R进制数51
3.2.3  二进制数、八进制数和十六
进制数的相互转换52
3.2.4  二进制数运算53
3.3  计算机信息编码55
3.3.1  计算机中的存储单位55
3.3.2  数值型数据编码55
3.3.3  非数值信息编码57
3.4  自主实践62
3.4.1  Windows附带应用程序D
写字板和记事本的使用62
3.4.2  Windows附带应用程序D
画图工具和媒体播放器的
使用62
3.5  拓展实训63
习题363
第4章  Office日常办公信息处理64
4.1  文字处理软件Word 201064
4.1.1  新建文档64
4.1.2  文档的输入64
4.1.3  文档的编辑65
4.1.4  文档的格式编辑67
4.1.5  段落格式化67
4.1.6  设置项目符号与编号68
4.1.7  分栏设置69
4.1.8  页码、页眉和页脚设置69
4.2  Word 2010文档的表格编辑与
图文混排70
4.2.1  表格的编辑70
4.2.2  表格的数据处理71
4.2.3  图文混排72
4.3  电子表格软件Excel 201074
4.3.1  基本操作74
4.3.2  数据的输入74
4.3.3  工作表的编辑操作76
4.4  Excel 2010数据操作与处理78
4.4.1  数据排序78
4.4.2  数据筛选79
4.4.3  公式与函数80
4.4.4  图表81
4.4.5  数据分类汇总82
4.5  演示文稿软件PowerPoint 201082
4.5.1  演示文稿的创建82
4.5.2  编辑和管理幻灯片83
4.6  PowerPoint 2010设置及放映85
4.6.1  幻灯片设置85
4.6.2  幻灯片主题设置87
4.6.3  幻灯片动画设置87
4.6.4  放映演示文稿90
4.7  自主实践91
4.8  拓展实训93
习题493
第5章  多媒体技术与应用95
5.1  多媒体技术基础95
5.1.1  多媒体技术特性95
5.1.2  多媒体计算机系统96
5.1.3  多媒体计算机关键技术97
5.1.4  多媒体技术应用98
5.2  图像处理99
5.2.1  图像的基础知识99
5.2.2  图像文件的格式100
5.2.3  数字图像素材获取方法101
5.2.4  图像处理软件Photoshop102
5.3  音频制作105
5.3.1  常用的音频文件格式105
5.3.2  数字音频编辑制作软件
Cool Edit Pro106
5.4  视频动画处理108
5.4.1  视频动画概述108
5.4.2  视频动画种类108
5.4.3  三维动画制作软件
3ds MAX109
5.5  自主实践109
5.5.1  使用Photoshop处理图片109
5.5.2  使用Cool Edit编辑一首
歌曲110
5.6  拓展实训111
5.6.1  设计一个三维场景111
5.6.2  制作动画D跳动的小球111
习题5111
第6章  网络信息技术113
6.1  计算机网络基础113
6.1.1  计算机网络的概念113
6.1.2  计算机网络功能与分类116
6.1.3  计算机网络拓扑结构117
6.2  计算机网络技术118
6.2.1  计算机网络体系结构118
6.2.2  计算机网络硬件121
6.2.3  计算机网络软件125
6.2.4  数据通信技术127
6.3  Internet技术与应用128
6.3.1  Internet协议128
6.3.2  Internet资源与应用129
6.4  信息检索131
6.4.1  信息检索概述131
6.4.2  信息检索系统131
6.4.3  计算机基本检索技术及
方法132
6.4.4  网络搜索引擎的应用133
6.4.5  常用数据库和特种文献的
信息检索134
6.5  计算机病毒135
6.5.1  计算机病毒的起源136
6.5.2  计算机病毒的特征136
6.5.3  计算机病毒的分类137
6.5.4  计算机流行病毒简介137
6.5.5  计算机病毒的防治139
6.5.6  计算机杀毒软件139
6.6  信息安全140
6.6.1  信息安全的概念140
6.6.2  信息安全技术141
6.6.3  计算机使用道德规范141
6.7  自主实践142
6.7.1  网络连接142
6.7.2  浏览器的使用与电子邮件
的收/发146
6.7.3  信息检索146
6.7.4  网络安全与防火墙的设置149
6.8  拓展实训151
6.8.1  组建一个局域网151
6.8.2  制作一个环境保护公益片152
习题6152
第7章  算法与程序设计153
7.1  算法与算法设计153
7.1.1  算法的基本概念153
7.1.2  算法度量153
7.1.3  算法描述及分类154
7.1.4  算法设计方法154
7.1.5  经典算法类问题156
7.2 数据结构与算法158
7.2.1  数据结构的基本概念158
7.2.2  数据元素及对象160
7.2.3  数据的存储结构及逻辑
结构160
7.3  程序与程序设计162
7.3.1  程序设计基本概念162
7.3.2  程序设计方法163
7.4  程序设计实现166
7.4.1  排序166
7.4.2  查找166
7.5  自主实践167
7.6  拓展实训167
习题7168
第8章  大数据基础169
8.1  大数据概述169
8.1.1  大数据基本概念169
8.1.2  大数据的特征169
8.1.3  大数据的结构170
8.1.4  大数据的意义171
8.2  大数据分析技术171
8.2.1  大数据的来源171
8.2.2  大数据处理的基本流程172
8.2.3  大数据分析的基本方面173
8.2.4  大数据分析的技术基础173
8.2.5  大数据分析工具174
8.3  大数据应用场景176
8.4  大数据产业特点177
8.5  大数据发展趋势178
8.6 自主实践178
8.7  拓展实训179
习题8180
第9章  云计算基础及新技术181
9.1  云与云计算181
9.1.1  云的概念181
9.1.2  云的特点181
9.1.3  云计算的概念181
9.1.4  云计算的特点182
9.2  云计算服务类型及模式183
9.2.1  云计算服务类型183
9.2.2  云计算服务模式184
9.3  云计算的关键技术184
9.4  云计算的应用185
9.5  物联网187
9.5.1  物联网的起源187
9.5.2  物联网的概念187
9.5.3  物联网的特征188
9.5.4  物联网的功能188
9.5.5  物联网的关键技术188
9.5.6  物联网的应用领域189
9.5.7  物联网的安全性问题189
9.6  人工智能190
9.6.1  人工智能的概念190
9.6.2  人工智能的发展历程190
9.6.3  人工智能的应用领域191
9.6.4  人工智能与大数据、
云计算、物联网的关系191
9.7  区块链192
9.7.1  区块链的概念192
9.7.2  区块链的类型193
9.7.3  区块链的特征193
9.7.4  区块链的核心技术193
9.7.5  区块链的应用194
9.7.6  区块链面临的挑战195
9.8  5G196
9.8.1  基本概念196
9.8.2  网络特点196
9.8.3  关键技术197
9.8.4  5G创新应用领域198
9.9  自主实践199
9.10  拓展实训200
习题9201
参考文献203
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