为数据而生：大数据创新实践

图书标准信息

• 作者 周涛 著
• 出版社 北京联合出版公司
• 出版时间 2016-04
• 版次 1
• ISBN 9787550275836
• 定价 52.90元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 纯质纸
• 页数 232页
• 字数 163千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 BIG DATA INNOVATION
• 丛书 财富汇

【内容简介】

l在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。

 

l什么样的人才能在下一个时代生存和发展？大数据3.0时代我们究竟要做些什么？数据交易如何让数据资源成为汇聚之地？每个企业又该如何成为大数据企业？周涛教授通过真实案例告诉读者：拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人和企业，才能在“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业，即便不能掌握一项特定的数据技术，了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话，用数据分析的结果来证明“哪个更好，哪个更坏”并指导我们作出正确决策。

 

l这不是坚硬的学术专著，而是一部柔软的情怀之书！没有晦涩的文辞，枯燥的说教，字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏，希望有所创新的中国人的故事，相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者，为我们民族的复兴作出自己的贡献。

 

l领跑大数据3.0时代，大数据创新实践的扛鼎之作！大数据1.0，是将自身业务上产生的大量数据，利用深入的分析使其不断优化，优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0，是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题，或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0，是如何在资本和文化的催化作用下，让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系，而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。

 

【作者简介】

周涛

 

l天才神童。1岁说话，1岁半识字，2岁学象棋，3岁打麻将，4岁看武侠小说……26岁获得教育部自然科学一等奖，27岁获聘电子科技大学正教授，29岁获得中国青年科技奖。

 

l学术达人。在《物理报道》(Physics Reports)、《美国科学院院刊》（PNAS）、《自然通讯》（Nature Communication)等国际SCI期刊和SIGKDD、ICDM等国际学术会议发表论文300余篇，引用13000余次，H指数为55。入选Elsevier全球具影响力中国学者名单（物理天文类）。

 

l数据少帅。电子科技大学大数据研究中心主任，百万畅销书《大数据时代》中文译者，全国的数据挖掘竞赛平台Data Castle的创始人，“2015年度十大科技创新人物”获得者。

 

l商业玩家。白手起家，先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业，创立和投资的大数据企业总市值过百亿。

 

【目录】

自序：在麻瓜和魔法师之间做出选择

 

Part.1大数据时代，用数据说话

 

01从万物皆数到万事皆数 / 005

 

主动或被动，我们都是数据贡献者

 

一切都被记录，一切都被分析

 

四大方面，让数据指数级增长

 

02从十数九表到数态万千 / 017

 

结构化数据

 

非结构化数据

 

03从隔水相望到阡陌交通 / 029

 

地点数据

 

个人数据

 

数据与数据，1+1远大于2

 

大数据创新实践：

 

用购买记录给用户画像

 

 

04大数据和云计算驱动新工业革命 / 039

 

计算：第三次工业革命中的新能源

 

数据：第三次工业革命中的新材料

 

证析：第三次工业革命中的先进工艺技术

 

个性化：大数据时代最显著的商业特征

 

大数据创新实践：

 

一张失败的公交卡

 

个性化医疗，安吉丽娜·朱莉和史蒂夫·乔布斯

 

 

Part.2大数据1.0：分析

 

05统计呈现洞见 / 055

 

抓出非法的MCC套用

 

打击“电老鼠”

 

“抓获”过度医疗和骗保行为

 

识别社交网络中的垃圾用户

 

新浪微博面临的三大问题

 

快递员的通话记录蕴藏哪些商机

 

付费节目点播最多的是什么

 

06关联蕴含价值 / 075

 

关联规则挖掘

 

协同过滤

 

关联分析是寻找因果关系的利器

 

大数据创新实践：

 

谁最关注超声波洁面产品

 

发现“一月三电号”僵尸用户

 

07预测指导决策 / 089

 

点击购买类预测

 

基于移动轨迹的位置预测

 

链路预测

 

大数据预测的主流方法是什么

 

大数据创新实践：

 

一张信用卡逾期不还款的概率有多大

 

签到记录预测用户的土著化指数

 

 

Part.3大数据2.0：外化

 

08寻求外部数据的帮助 / 109

 

从行为数据预测学生考试成绩

 

从食堂打卡记录中“定位”孤独人群

 

从社会计量标牌洞察人力资源管理

 

预测离职率和升职率

 

行为数据让非法集资无所遁行

 

09自身数据的外部价值 / 129

 

45个关键词实时预测流感趋势

 

阿里巴巴的“淘CPI”指数

 

10机器学习，数据外化最神奇的利器 / 139

 

机器学习三板斧1：特征

 

机器学习三板斧2：模型

 

机器学习三板斧3：融合

 

 

Part.4大数据3.0：集成

 

11交易市场：数据资源的汇聚地 /155

 

科研数据共享

 

政府数据开放

 

全国可流通数据的目录体系

 

12数据城堡：数据人才的竞技场 / 175

 

Kaggle,数据科学之家

 

数据城堡，Kaggle模式的中国尝试者

 

13创新工厂：数据技术的嘉年华 / 185

 

大数据创业公司困境

 

大型传统企业信息化的难题

 

构建大数据挖掘平台

 

建设大数据创新工厂

 

结束语成为大数据企业 / 201

 

致谢/ 211