金融计算(基于Python高等学校新文科教材)/金融科技系列

图书标准信息

• 作者 张瑞锋 编者；责编:周华娟
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2024-06
• 版次 1
• ISBN 9787300324661
• 定价 48.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 312页
• 字数 461千字

【内容简介】

金融计算是Python语言和金融学、金融工程的交叉课程。本书内容新颖，结构合理，实用性强，集Python科学计算与金融计算理论为一体，是一部解决了金融大数据收集、金融产品定价、金融风险测度问题的Python语言编程的教材。本书可以帮助读者理解金融大数据计算、分析的原理，加强对金融市场与系统性风险防范政策的理解与应用分析，培养其熟练使用Python进行金融大数据分析、金融相关指标计算的能力。本书具有如下特点：

思维训练。本书从培养读者兴趣入手，以掌握金融计算理论和创造性思维为主线，以Python科学计算为基石，进行总体设计，充分体现了金融产品定价及金融风险测度的Python程序实现。

学以致用。本书集Python科学计算、金融计算理论和政策体系为一体，注重金融计算理论与金融应用的结合。针对金融计算难点，使用Jupyter Notebook分析平台增强应用性，并附有案例的Python代码。

内容前沿。本书使用近期新的Anaconda版本，结合实时更新的数据平台和近期新的理论研究成果，内容具有前沿性与动态性。

【作者简介】

:
张瑞锋，河北经贸大学金融学院教授，2022年河北省普通本科院校教学名师，2023年河北省优秀教学团队带头人（金融科技教学团队）。主要研究方向是金融波动溢出、绿色金融、金融风险、金融时间序列分析、区域经济分析。先后主持完成中国博士后科学基金项目1个、省部级科研项目11个。在核心期刊上发表学术论文40余篇，主编著作5部。成果先后获得河北省社会科学优秀成果奖、2017年度中国发展研究奖特等奖。是石家庄市青年五四奖章获得者、河北省“三三三人才工程”第三层次人选。

【目录】

第1部分Python科学计算基础

第1章金融数据及Python环境

1.1金融数据来源及类型

1.2Python环境

1.3Jupyter Notebook数据分析平台

1.4金融计算编程基础

第2章Python科学计算

2.1Python的数据类型

2.2数值分析库numpy

2.3数据分析库pandas

第3章Python金融计算基础

3.1数据的基本计算

3.2描述性统计

3.3常见概率分布

3.4数据的可视化

3.5Python-scipy模块

3.6Baostock数据平台

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