装备试验设计与分析评估 金光等 著

图书标准信息

• 作者 金光
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2018-10
• 版次 1
• ISBN 9787030779618
• 定价 170.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 352页
• 字数 368千字

【内容简介】

全书内容共分为6 章，内容包括新体制下装备试验的基本概念和发展趋势、装备试验设计与分析评估的流程，以及试验项目设计、试验样本设计、试验数据分析、试验数据建模、试验结果评估等，每一章并提供典型案例。

【目录】

目录
第1章 概论 1
1.1 几个概念 1
1.1.1 性能和效能 1
1.1.2 装备试验与观察 4
1.1.3 样本与样机 9
1.2 装备试验类型 11
1.2.1 性能试验 12
1.2.2 作战试验 13
1.2.3 在役考核 14
1.3 装备试验方法 14
1.3.1 实物试验 15
1.3.2 仿真试验 15
1.3.3 实物与仿真联合试验 18
1.4 装备试验设计与分析评估过程 18
1.4.1 总体过程 19
1.4.2 需求分析 23
1.4.3 试验规划 25
1.4.4 任务分析 27
1.4.5 试验设计 33
1.4.6 数据分析 36
1.4.7 数据建模 37
1.4.8 结果评估 38
1.5 装备试验设计与分析评估的新问题 39
1.5.1 智能装备试验 40
1.5.2 装备体系试验 42
1.5.3 试验鉴定数字化 43
参考文献 46
第2章 试验需求与规划 49
2.1 使命任务分析 49
2.1.1 DODAF简介 49
2.1.2 装备使命描述 50
2.1.3 装备任务描述 50
2.2 考核指标分析 54
2.2.1 作战效能指标的多层级性 55
2.2.2 作战试验指标体系构建方法 57
2.2.3 性能试验考核指标的完善 63
2.3 影响因素分析 63
2.3.1 环境因素分析 64
2.3.2 环境影响及关键性分析 65
2.4 试验项目设计 68
2.4.1 性能试验项目设计 68
2.4.2 作战试验项目设计 71
参考文献 72
第3章 试验样本设计 73
3.1 试验设计准则 73
3.1.1 空间填充准则 74
3.1.2 评估精度准则 80
3.1.3 分辨率准则 84
3.1.4 正交性准则 85
3.1.5 试验方案评价 85
3.2 规则试验空间试验设计 86
3.2.1 实物试验设计方法 86
3.2.2 仿真试验设计方法 91
3.2.3 常用试验设计方法的选择 95
3.3 复杂试验空间试验设计 98
3.3.1 不规则试验空间试验设计 98
3.3.2 不均匀试验空间试验设计 109
3.3.3 多类型因子混合试验空间试验设计 111
3.4 序贯试验设计 119
3.4.1 基于输入的序贯试验设计 120
3.4.2 基于输出的序贯试验设计 122
3.4.3 试验终止准则 131
3.4.4 示例分析 132
3.5 综合试验设计 138
3.5.1 基于贝叶斯理论的信息融合方法 138
3.5.2 内外场等效模型构建方法 142
3.5.3 一体化试验规划模型 145
参考文献 147
第4章 试验数据分析 150
4.1 因子效应分析 150
4.1.1 因子效应的直观解释 151
4.1.2 典型响应模型下的因子效应 155
4.1.3 因子效应检验 159
4.2 敏感性分析 168
4.2.1 敏感性分析的概念 168
4.2.2 常见敏感性指标 169
4.2.3 敏感性分析方法 173
4.3 关联关系分析 180
4.3.1 线性相关分析 180
4.3.2 非线性相关分析 183
4.3.3 因果分析 184
4.4 探索性分析与可视化 188
4.4.1 五数汇总与盒状图 189
4.4.2 相关分析与散点图 191
4.4.3 因子效应与概率图 192
4.4.4 根因分析与因果图 194
4.4.5 综合评价与雷达图 197
参考文献 199
第5章 试验数据建模 201
5.1 结构方程模型 201
5.1.1 结构方程模型定义 202
5.1.2 结构方程模型建模 204
5.1.3 示例分析 208
5.2 从相关到因果：贝叶斯网络与结构因果模型 213
5.2.1 贝叶斯网络 214
5.2.2 结构因果模型 219
5.3 代理模型 224
5.3.1 高斯过程介绍 224
5.3.2 Kriging模型 227
5.3.3 涂层性能评估案例 234
5.4 多保真度建模 237
5.4.1 基于Kriging模型的多保真度模型定义 237
5.4.2 多层贝叶斯估计 238
5.4.3 多精度模型预测 241
5.4.4 涂层性能评估案例（续） 242
5.5 从手工到自动：模型选择与模型自动发现 245
5.5.1 模型选择 245
5.5.2 模型自动发现 248
5.5.3 示例分析 255
参考文献 262
第6章 试验结果评估 265
6.1 统计评估 265
6.1.1 统计估计 265
6.1.2 假设检验 274
6.1.3 关于小子样评估问题的讨论 282
6.2 性能认证 284
6.2.1 性能认证问题描述 284
6.2.2 裕量与不确定度量化原理 286
6.2.3 基于抽样的性能认证 291
6.2.4 模型与试验融合认证 304
6.3 综合评估 312
6.3.1 基础指标评分 313
6.3.2 指标聚合方法 314
6.3.3 指标风险评估 316
6.3.4 案例分析 319
6.4 因果评估 321
6.4.1 因果评估的必要性和困难 321
6.4.2 因果评估的概念 322
6.4.3 基于SCM的性能评估 327
6.4.4 热电池性能评估示例 328
参考文献 335