模糊数学方法及其应用（第二版）

图书标准信息

• 作者 刘承平 编；谢季坚
• 出版社 华中科技大学出版社
• 出版时间 2000-05
• 版次 2
• ISBN 9787560922027
• 定价 11.50元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 298页
• 字数 228千字

【内容简介】

本书讲述模糊数学方法及其应用，主要内容包括：模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策、模糊线性规划等以及它们在科学技术与经济管理中的应用。

  本书的特点是兼顾“数学概念、方法”与“应用技术、模型”两个方面，既注重模糊概念的直观描述，又有配套的应用软件，实际例子较多，可操作性强。

  本书可作为大学本科生、研究生的教材或参考书，也可供广大科技工作者使用。

【目录】

第1章 模糊集的基本概念

  1.1 模糊数学概述

  1.2 模糊理论的数学基础

   一 经典集合

   二 映射与扩张

   三 二元关系

   四 格

  1.3 模糊子集及其运算

   一 模糊子集的概念

   二 模糊集的运算

   三 模糊集的其他运算

  1.4 模糊集的基本定理

   一 λ-截集

   二 分解定理

   三 扩张原理

  1.5 隶属函数的确定

   一 隶属度的各观存在性

   二 隶属函数的确定方法

  1.6 模糊集的应和

  习题1 

第2章 模糊聚类分析

  2.1 模糊矩阵

   一 模糊矩阵的概念

   二 模糊矩阵的运算及其性质

   三 模糊矩阵的基本定理

  2.2 模糊关系

   一 模糊关系

   二 模糊关系的合成

   三 模糊等价关系

  2.3 模糊等价矩阵

   一 模糊等价矩阵及其性质

   二 模糊相似矩阵及其性质

  2.4 模糊聚类分析的

   一 模糊聚类分析的一般步骤

   二 最佳阈值λ的确定

  2.5 模糊聚类分析的应用

  习题2

第3章 模糊模型识别

  3.1 模糊模型识别

   一 模型识别

   二 模糊模型识别

  3.2 最大隶属原则

   一 模糊向量

   二 最大隶属原则

   三 阈值原则

  3.3 择近原则

   一 贴近度

   二 择近原则

   三 多个特性的择近原则

   四 贴近度的改进

  3.4 模糊模型识别的应用

   一 最大隶属原则在模糊识别中的应用

   二 贴近度与择近原则在模糊识别中的应用

……

第4章 模糊决策

第5章 模糊线性规划

附录 习题答案

参考文献