大数据背景下医疗智能诊断数据分析与入院风险预测

图书标准信息

• 作者 孙咏梅、侯为民 著
• 出版社 经济科学出版社
• 出版时间 2012-12
• 版次 1
• ISBN 9787514127294
• 定价 30.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 136页
• 字数 200千字

【内容简介】

农民工是我国产业大军中的重要组成部分，随着城市化进程的推进，农民工在产业大军中的比例越来越高，为我国经济的快速发展做出了不容忽视的贡献。但我国农民工也是低收入弱势群体，其劳动报酬在行业初次分配中的比重过小，生活环境恶化，劳动权益得不到保障，饱受正式和非正式制度歧视等。影响我国农民工就业状况的因素也是多方面的，其中包括受教育程度、家庭结构、劳动技能、劳动时长及强度、工资支付体系、平等就业权利、职业转移信息及渠道等。

【作者简介】

  

【目录】

第1章医疗数据挖掘与智能辅助诊断系统概述

1．1研究背景及意义

1．2研究目的及方法

1．3国内外研究现状

1．4本书的主要创新之处

1．5本书组织结构

1．6本章小结

第2章医疗数据挖掘方法与关键技术

2．1医疗数据的基本特征

2．2数据预处理方法

2．3医疗数据挖掘的基本流程

2．4医疗数据挖掘的关键技术

2．5本章小结

第3章基于统计方法的医疗数据分析与挖掘

3．1基于统计分析的模型及方法

3．2医疗数据挖掘的主要软件和工具

3．3基于心脏病数据的医疗统计分析与挖掘

3．4本章小结

第4章基于BP神经网络模型的医疗分类预测

4．1神经网络

4．2心脏病分类预测实验过程

4．3本章小结

第5章基于随机森林模型的人院风险预测

5．1随机森林

5．2入院风险预测实验过程

5．3模型学习及参数调优

5．4模型评估

5．5实验总结

5．6本章小结

第6章心脏病辅助诊断原型系统实现

6．1背景及功能

6．2开发环境

6．3系统分析与设计

6．4系统实现

6．5系统问卷评估

6．6本章小结

第7章总结与展望

7．1本书总结

7．2不足与展望

附录

附录1调查问卷

附录2对用户输入分词预处理代码

参考文献