互联网金融个人信用评价方法研究

图书标准信息

• 作者 梁坤
• 出版社 经济科学出版社
• 出版时间 2021-09
• 版次 1
• ISBN 9787521826074
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 456页
• 字数 220千字

【内容简介】

网络借贷信用评价能够有效地缓解借贷双方间的信息不对称性，降低违约风险和交易成本。然而，网络借贷业务中借款人的财务信息获取和验证难度较大，给传统的基于财务信息的信用评价方法带来巨大的困难。事实上，网络环境下，借款人的信用相关数据不仅包括财务信息，也包括非财务信息。这些非财务信息广泛分布在不同的网络平台中，具有体量大、价值密度低和质量参差不齐等特点，给网络借贷信用评价研究带来新的挑战。为此，本文在综述信用评价相关理论与方法的基础上，结合网络借贷业务的特点，从信用评价的数据预处理、信用特征选择和信用评价模型构建三个方面，对网络借贷业务的信用评价问题展开研究。

【作者简介】

梁坤，男，1985年9月。毕业于合肥工业大学管理学院，现在安徽大学商学院任教。主要研究方向为大数据分析与信用风险评价。

本稿为教育部人文社会科学基金项目《P2P环境下的协同信用评价模式与动态评价方法研究》成果。

【目录】

第1章 绪论

1.1研究背景及意义.

1.2研究内容与研究方案 

1.3本书组织结构与章节安排.

第2章国内外研究现状与相关理论

2.1  国内外研究现状       .      

2.2信息不对称理论 

2.3信用理论

2.4社会资本理论

2.5协同信用评价理论 

2.6信用评价模型

第3章 互联网金融个人信用评价数据预处理方法

3.1问题的提出.

3.2基于分类多重填补的信用评价数据缺失值处理方法

3.3信用评价数据的异常值处理方法

3.4数据预处理实验研究

3.5 不均衡数据处理 i

3.6 数据离散化处理

3.7 本章小结.

第4章 互联网金融个人信用特征选择方法

4.1问题的提出

4.2融合社会资本的信用特征定性选择方法

4.3基于综合定量分析的信用特征筛选方法

4.4实例分析.

4.5 本章小结

第5章互联网金融个人信用评价模型

5.1 问题的提出

5.2基于分歧度与误分代价的Adaboost 信用评价模型构建·

5.3基于协同分析模式的跨业务信用评价模型.

5.4 本章小结.

第6章 案例研究

-以某平台的互联网金融业务为例.

6.1平台简介.

6.2信用评价数据预处理 .

6.3信用特征的定量筛选 

6.4信用评价模型构建

6.5 基于社会资本的授信决策分析.

第7章 互联网环境下融合文本语义信息的信用

评价方法研究.

7.1相关研究.

7.2本章研究框架 

7.3融合语义信息的信用评价模型构建

7.4实验结果与讨论 

7.5结论.

……

第8章 融合软信息的互联网金融平台信用风险预测研究

第9章 总结与展望

参考文献