事件相关电位基础（第二版）（脑科学与心理科学研究的利器。李红，刘嘉，周晓林联袂推荐）
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作者Steven,J.,Luck
出版社华东师范大学出版社
ISBN9787567593268
出版时间2019-10
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价78元
货号28470887
上书时间2024-07-07
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商品详情
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【编辑】:
脑科学与心理科学研究的利器。李红，刘嘉，周晓林联袂！
《事件相关电位基础》一版的中文译本在国内出版之后，很快便成为了EEG和ERP研究领域的经典书籍。无论对于ERP技术的初学者，还是对于已具备一定基础的中ERP研究者，本书都是不可多得的一本教材。与*版相比，第二版在ERP成分介绍、ERP实验设计、伪迹排除与校正、ERP成分测量以及统计分析等方面均做出了大幅修订和补充。作者不但加入了近年来ERP领域的相关研究进展，还纳入了在举办ERP培训班过程中积累的许多宝贵经验。此外，第二版将溯源分析和ERP实验室的建立等内容移到了在线补充章节，使本书的正文部分保持了紧凑性与良好的可读性。
【内容简介】:
事件相关电位（ERP）技术是研究心理及大脑的有力工具，具有无创伤、低成本和高时间分辨率等优点，因此被广大脑科学和心理学研究者所采用。本书可作为ERP技术的教学与实验指南，适用于不同别的ERP技术使用者。对于初学者，本书介绍了ERP技术的基本原理、实验步骤和常见术语，有助于读者入门并阅读ERP文献；对于具备一定基础的中使用者，本书在ERP实验设计、数据分析和结果解释等方面介绍的重要原则，可以帮助研究者在开展研究时避免常见错误。本书用生动又略带诙谐的语言，介绍了ERP领域的许多研究历史和个人轶事，总结了来自该领域研究者50年以上的研究经验。与*版相比，本书（第二版）在内容上进行了大幅修订，不但加入了近年来ERP领域的重要研究进展，还纳入了原作者在举办ERP训练营过程中积累的许多宝贵经验，形成了一套更为完善的ERP技术体系和使用规范。
【作者简介】:
Steven J. Luck博士，教授
美国加州大学戴维斯分校心理系特聘教授，心理与脑研究中心主任，美国科学促进会（AAAS）会士。作为头皮脑电和事件相关电位研究领域的国际专家，曾在《Nature》和《Nature Neuroscience》等杂志发表多篇论文，主持开发了事件相关电位分析工具箱ERPLAB，并定期举办事件相关电位技术训练营，为来自世界各地的学者们提供培训。
译校者简介
洪祥飞 博士
毕业于上海交通大学，博士期间曾在美国加州大学戴维斯分校心理与脑研究中心进行联合培养，之后在佛罗里达大学生物医学工程系任访问学者，现任上海交通大学医学院附属精神卫生中心助理研究员，长期从事与脑电、事件相关电位和认知神经科学相关的研究与教学工作。
刘岳庐 博士
美国佛罗里达大学生物医学工程博士，加州大学戴维斯分校心理与脑研究中心博士后。多年从事与事件相关电位、神经影像学和认知神经科学相关的研究。现于美国Vungle公司任高数据科学家。曾于美国BlackThorn Therapeutics公司任高数据科学家。
【目录】:
*章 事件相关电位技术概述
1. 本书的概述、目的和观点
2. 本章概述
3. 一点历史
4. 例子1：经典Oddball范式
5. 例子2：N170成分和面孔处理
6. ERPs的神经起源概述
7. 例子3：精神分裂症患者的认知衰退
8. 振荡和滤波
9. ERP实验的基本步骤概述
10. ERP技术的优势
11. ERP技术的劣势
12. 与其他的生理测量手段比较
13. 阅读建议
第二章 深入了解事件相关电位及其成分
1. 本章概述
2. 电学的基本概念
3. ERPs的神经起源
4. 正问题和ERP成分在头皮表面的叠加
5. ERP定位问题中的挑战
6. 波峰与潜在的ERP成分
7. 利用差异波分离ERP成分
8. 什么是ERP成分？
9. 如何识别特定的ERP成分？
10. 阅读建议
第三章 常见事件相关电位成分概述
1. 本章概述
2. 命名的传统
3. CNV和刺激前负波
4. 视觉感官响应
5. 听觉感官响应
6. 体感、嗅觉和味觉响应
7. N2家族
8. 失匹配负波
9. N2pc、干扰正波和对侧延迟活动
10. P3家族
11. 与语言相关的ERP成分
12. 与长程记忆相关的ERP成分
13. 与情绪相关的ERP成分
14. 与错误相关的ERP成分
15. 与反应相关的ERP成分
16. 稳态ERPs
17. 基于ERP成分推断认知过程时存在的一般性问题
18. N2pc、 CDA、 N400和ERN成分的发现
19. 阅读建议
第四章 ERP实验设计
1. 本章概述
2. ERP成分解释时避免歧义的策略
3. 常见的设计问题和解决方法
4. 关于时间的建议：持续时间、SOA、 ISI和ITI
5. 来自文献的例子
6. 阅读建议
第五章 ERP记录的基本原则
1. 本章概述
2. 干净数据的重要性
3. 活动电、参考电和接地电
4. 电和阻抗
5. 信号的放大、滤波和数字化
6. 阅读建议
第六章 伪迹排除与校正
1. 本章概述
2. 伪迹排除的基本过程
3. 特定类型伪迹的*小化与检测
4. 关于伪迹排除的几点实用建议
5. 伪迹校正基础
6. 阅读建议
第七章 傅里叶分析与滤波基础
1. 本章概述
2. 傅里叶分析基础
3. 频域滤波基础
4. 时域滤波基础
5. 由滤波引起的失真
6. 关于滤波的一些建议
第八章 基线校正、迭加平均与时频分析
1. 本章概述
2. 从EEG数据中提取分段
3. 基线校正
4. 迭加平均
5. 迭加平均ERP波形中的个体差异
6. 振幅变异（不）引起的问题
7. 潜伏期变异带来的问题
8. 时频分析基础
9. 阅读建议
第九章 ERP振幅与潜伏期的量化
1. 本章概述
2. 基本测量算法：峰振幅、峰潜伏期以及平均振幅
3. 峰振幅与平均振幅的优缺点
4. 面积测量
5. 使用部分面积估计中点潜伏期
6. 起始潜伏期
7. 比较ERP潜伏期与反应时
8. 阅读建议
第十章 统计分析
1. 本章概述
2. 术语
3. 传统方法
4. 刀切法
5. 选择时间窗和电点：隐性多重比较问题
6. 阅读建议
附录：线性运算、非线性运算以及处理步骤的顺序
注释
术语表
译者后记
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