新编概率论与数理统计

图书标准信息

• 作者 刘蓉 编；孙淑娥
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2015-04
• 版次 1
• ISBN 9787560635613
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 270页
• 字数 411.000千字

【内容简介】

本书是理工类非数学专业的“概率论与数理统计”课程教材。全书共九章，内容包括：事件及其概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、设检验、方差分析及回归分析。每章末均设有题，其中有一部分是研题。书末附有题和附表等。
本书可作为高等学校理工、农医、经济、管理等非数学专业的“概率论与数理统计”课程教材，亦可作为工程技术人员和大研复的参用书。为了帮助和提高各类读者学，本书可以结合与其配套的书籍新编概率论与数理统计学指导一起使用。

精彩内容：

本书是理工类非数学专业的“概率论与数理统计”课程教材。全书共九章，内容包括：事件及其概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、设检验、方差分析及回归分析. 每章末均设有题，其中有一部分是研题. 书末附有题和附表等. 
  本书可作为高等学校理工、农医、经济、管理等非数学专业的“概率论与数理统计”课程教材，亦可作为工程技术人员和大研复的参用书. 为了帮助和提高各类读者学，本书可以结合与其配套的书籍新编概率论与数理统计学指导（孙淑娥，西安电子科技大学出版社）一起使用.

【目录】

章 事件及其概率 (1) 
1.1 事件 (1) 
1.1.1 现象与试验 (1) 
1.1.2 样本空间与事件 (4) 
1.1.3 事件间的关系与运算 (5) 
1.2 事件的概率 (7) 
1.2.1 概率的统计定义 (7) 
1.2.2 概率的公理化定义 (9) 
1.3 古典概型与几何概型 (12) 
1.3.1 等可能概型 (12) 
1.3.2 几何概型 (15) 
1.4 条件概率与乘法公式 (17) 
1.4.1 条件概率(conditional probability) (17) 
1.4.2 乘法公式 (19) 
1.5 全概率公式与贝叶斯公式 (19) 
1.5.1 全概率公式 (19) 
1.5.2 逆概率公式 (20) 
1.6 事件的独立与伯努利概型 (22) 
1.6.1 两个事件的相互独立 (22) 
1.6.2 有限个事件的相互独立 (23) 
1.6.3 伯努利概型与二项概率公式 (24) 
1.6.4 小概率 (26) 
题一 (27) 
第二章 变量及其分布 (31) 
2.1 变量及其分布函数 (31) 
2.1.1 变量的概念 (31) 
2.1.2 变量的分布函数 (33) 
2.2 离散型变量及其概率分布 (36) 
2.2.1 离散型变量及其分布律 (36) 
2.2.2 几种常见的离散型变量 (39) 
2.3 连续型变量及其概率分布 (46) 
2.3.1 连续型变量及其概率密度 (46) 
2.3.2 几种常见的连续型变量 (50) 
2.4 变量的函数的分布 (56) 
2.4.1 离散型变量函数的分布 (56) 
2.4.2 连续型变量的函数的分布 (57) 
题二 (60) 
第三章 多维变量及其分布 (65) 
3.1 二维变量及其分布的概念 (65) 
3.1.1 二维变量及其联合分布 (65) 
3.1.2 二维变量的边缘分布 (67) 
3.1.3 二维变量的条件分布 (68) 
3.1.4 二维变量的独立 (70) 
3.2 二维离散型变量及其分布 (71) 
3.2.1 二维离散型变量及其联合分布律 (71) 
3.2.2 二维离散型变量的边缘分布律 (73) 
3.2.3 二维离散型变量的条件分布律 (74) 
3.2.4 二维离散型变量的独立 (75) 
3.3 二维连续型变量及其分布 (76) 
3.3.1 二维连续型变量及其概率密度 (76) 
3.3.2 二维连续型变量的两个重要分布 (79) 
3.3.3 二维连续型变量的边缘概率密度 (80) 
3.3.4 二维连续型变量的条件概率密度 (82) 
3.3.5 二维连续型变量的独立 (85) 
3.4 二维变量的函数的分布 (86) 
3.4.1 二维离散型变量函数的分布 (87) 
3.4.2 二维连续型变量函数的分布 (89) 
题三 (97) 
第四章 变量的数字特征 (102) 
4.1 数学期望 (102) 
4.1.1 数学期望的概念 (102) 
4.1.2 几种常见分布的数学期望 (106) 
4.1.3 变量函数的数学期望 (108) 
4.1.4 数学期望的质 (111) 
4.1.5* 条件数学期望 (112) 
4.2 方差 (113) 
4.2.1 方差的概念 (113) 
4.2.2 方差的质 (115) 
4.2.3 几种常见分布的方差 (116) 
4.2.4 切比雪夫(chebyshey)不定式 (119) 
4.2.5* 条件方差 (120) 
4.3 协方差(covariance)及相关系数 (121) 
4.3.1 协方差 (121) 
4.3.2 相关系数 (124) 
4.4 矩与协方差矩阵 (129) 
4.4.1 矩 (129) 
4.4.2 协方差矩阵 (130) 
4.4.3* n维正态分布 (131) 
题四 (132) 
第五章 大数定律和中心极限定理 (136) 
5.1 大数定律 (136) 
5.1.1 几个概念 (136) 
5.1.2 几个常用的大数定律 (137) 
5.2 中心极限定理 (140) 
题五 (146) 
第六章 样本及抽样分布 (150) 
6.1 简单样本与统计量 (151) 
6.1.1 体与体分布 (151) 
6.1.2 样本与样本分布 (151) 
6.1.3 统计量 (155) 
6.2 常用统计分布 (157) 
6.2.1 分位数 (157) 
6.2.2 χ2分布 (157) 
6.2.3 t分布 (159) 
6.2.4 f分布 (160) 
6.3 抽样分布 (161) 
6.3.1 抽样分布 (161) 
6.3.2 正态体的样本均值与样本方差的分布 (161) 
6.3.3 一般体抽样分布的极限分布 (164) 
题六 (165) 
第七章 参数估计 (169) 
7.1 点估计 (169) 
7.1.1 矩估计法 (169) 
7.1.2 极大似然估计法 (171) 
7.1.3 估计量的评选标准 (173) 
7.2 区间估计 (174) 
7.2.1 区间估计的含义 (174) 
7.2.2 区间估计的基本思想 (175) 
7.2.3 区间估计的基本方法 (175) 
7.2.4 单侧置信区间 (176) 
7.3 正态体均值与方差的区间估计 (178) 
7.3.1 单正态体参数的区间估计 (178) 
7.3.2 双正态体参数的区间估计 (181) 
7.4 (0-1)分布参数的区间估计 (184) 
题七 (185) 
第八章 设检验 (189) 
8.1 设检验的基本概念 (189) 
8.1.1 设检验的基本思想 (189) 
8.1.2 设检验的两类错误 (190) 
8.1.3 设检验问题的一般提法 (190) 
8.1.4 设检验的一般步骤 (191) 
8.2 单正态体参数的设检验 (191) 
8.2.1 单正态体均值的检验 (191) 
8.2.2 单正态体方差的检验 (194) 
8.3 两正态体参数的设检验 (195) 
8.3.1 两正态体均值差的检验 (196) 
8.3.2 两正态体方差相等的设检验 (198) 
8.4 置信区间与设检验之间的关系 (200) 
8.5 关于一般体数学期望的设检验 (201) 
8.5.1 一个体均值的大样本设检验 (201) 
8.5.2 两个体均值的大样本设检验 (202) 
8.6 设检验问题的p值检验法 (203) 
8.7 分布拟合检验 (204) 
题八 (207) 
第九章 方差分析及回归分析 (212) 
9.1 单因素试验的方差分析 (212) 
9.1.1 数学模型 (213) 
9.1.2 偏差方和及其分解 (214) 
9.1.3 se与sa的统计特 (215) 
9.1.4 检验方法 (216) 
9.1.5 参数估计 (217) 
9.2 双因素试验的方差分析 (218) 
9.2.1 双因素等重复试验方差分析 (218) 
9.2.2 双因素无重复试验方差分析 (222) 
9.3 一元线回归 (226) 
9.3.1 一元线回归模型 (226) 
9.3.2 回归系数的小二乘估计 (227) 
9.3.3 小二乘估计的质 (230) 
9.3.4 回归方程的显著检验 (230) 
9.3.5 预测与控制 (232) 
9.3.6 可线化的一元非线回归 (234) 
9.4 多元线回归 (237) 
9.4.1 多元线回归模型 (237) 
9.4.2 参数的估计 (238) 
题九 (240) 
附表 (245) 
题 (256) 
参文献 (270)