计量经济学导论 : 第4版

图书标准信息

• 作者 王少平 编
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2014-05
• 版次 4
• ISBN 9787040395945
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 481页
• 字数 780千字
• 正文语种 简体中文，英语
• 丛书 普通高等教育“十一五”国家级规划教材；高等学校经济学类英文版教材

【内容简介】

　　《计量经济学导论（第四版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·高等学校经济学类英文版教材》内容简洁、逻辑清晰、篇幅与深度适当，并且具有比较完整的知识体系，符合我国高等学校计量经济学的本科教学需求。
　　改编后的教材集中于计量经济学的主流框架，加强了基础性理论，适当弱化了应用。具体分为四个部分：一是基于横截面数据的模型、最小二乘估计（OLS）和假设检验及其应用；二是时间序列数据的模型设定、估计和检验理论与应用；三是面板数据模型的理论和应用；四是离散选择模型或者微观计量经济学，用于研究个体选择的决定因素。
　　《计量经济学导论（第四版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·高等学校经济学类英文版教材》可作为高等学校经济学类、管理学类本科的计量经济学教材，也可以作为研究生的参考教材。《计量经济学导论（第四版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材·高等学校经济学类英文版教材》配套的数据文件等教学资源可通过书后的教辅材料申请表索取。

【目录】

Chapter1
TheNatureofEconometricsandEconomicData
1.1WhatIsEconometrics?
1.2StepsinEmpiricalEconomicAnalysis
1.3TheStructureofEconomicData
1.4CausalityandtheNotionofCeterisParibusinEconometricAnalysis
Summary
KeyTerms
ComputerExercises

Part1RegressionAnalysiswithCrossSectionalData
Chapter1TheSimpleRegressionModel
2.1DefiniaonoftheSimpleRegressionModel
2.2DerivingtheOrdinaryLeastSquaresEstimates
2.3PropertiesofOLSonAnySampleofData
2.4UnitsofMeasurementandFunctionalForm
2.5ExpectedValuesandVariancesoftheOLSEstimators
2.6RegressionthroughtheOriginSummaryKeyTerms
ComputerExercises
Appendix2A
Chapter3MultipleRegressionAnalysis:Estimation
3.1MotivationforMultipleRegression
3.2MechanicsandInterpretationofOrdinaryLeastSquares
3.3TheExpectedValueoftheOLSEstimators
3.4TheVarianceoftheOLSEstimators
3.5EfficiencyofOLS:TheGauss-MarkovTheoremSummary
KeyTerms
ComputerExercisesl
Appendix3A
Chapter4MultipleRegressionAnalysis:Inference
4.1SamplingDistributionsoftheOLSEstimators
4.2TestingHypothesesaboutaSinglePopulationParameter:ThetTest
4.3Confidencelntervals
4.4TestingHypothesesaboutaSingleLinearCombinationoftheParameters
4.5TestingMultipleLinearRestrictions:TheFTest
4.6ReportingRegressionResults
Summary
KeyTerms
ComputerExercises
Chapter5MultipleRegressionAnalysis:OLSAsymptotics
5.1Consistency
5.2AsymptoticNormalityandLargeSampleInference
5.3AsymptoticEfficiencyofOLS
Summary
KeyTerms
ComputerExercises
AppendixSA
……
Part2RegressionAnalysiswithTiomeSeriesData
Part3AdvancedTopics