21世纪经济管理精品教材·金融学系列量化投资与Python语言

图书标准信息

• 作者 张翔
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2018-06
• 版次 1
• ISBN 9787302489566
• 定价 35.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 109页
• 字数 160千字

【内容简介】

Python是当前金融行业的主流编程语言，金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课，主要还是Excel、R等。
  本书主要包括三部分： 介绍金融领域内的前沿科技，主要是大数据、云计算、人工智能等；二是Python数据分析篇，主要介绍Python编程基础，Pandas数据分析以及网络爬虫；三是量化投资篇，主要包括量化投资常见策略，当前国内量化投资平台简介，平台策略开发案例分析等。
  本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习，上手简单，有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的应用开发。

【目录】

第1章金融科技1

1.1谈谈方法论1

1.2金融、科技和互联网2

1.3金融科技概念4

1.4金融科技与互联网金融的关系7

第2章大数据9

2.1大数据的定义9

2.2大数据和统计的关系9

2.3大数据的特征10

2.4大数据技术的架构11

2.5大数据产业12

2.6大数据人才13

第3章人工智能与机器学习14

3.1人工智能14

3.2机器学习15

3.3机器学习的常用算法16

第4章金融科技在金融中的应用19

4.1在量化投资中的应用19

4.2Python在智能投顾中的应用20

4.3Python在征信中的应用21

第5章Python在金融行业的应用22

5.1Python在金融行业的现状和应用22

5.2青春不老，奋斗不止25〖2〗〖4〗量化投资与Python语言〖4〗〖3〗〖1〗目录第6章Python的环境搭建26

6.1Anaconda介绍26

6.2常见开源包介绍33

第7章Python读取本地数据35

7.1准备知识35

3.2本地文件的读取35

第8章数据类型和数据结构40

8.1基本数据类型40

8.2基本数据结构44

第9章NumPy基础51

9.1NumPy数组 51

9.2矩阵计算55

9.3蒙特卡洛模拟56

第10章Pandas介绍57

10.1Pandas的特点57

10.2Pandas的数据结构57

第11章Pandas读取数据和规整化72

11.1读取数据72

11.2数据规整化75

11.3保存数据81

第12章绘图和可视化82

12.1使用matplotlib82

12.2Pandas中的绘图函数87

第13章金融数据分析88

13.1金融时间序列88

13.2TuShare介绍91

第14章量化投资介绍96

第15章量化投资平台的介绍99

15.1量化投资的实务99

15.2量化投资平台101

第16章量化策略103

16.1量化策略概述103

16.2常见的量化交易策略103

第17章开启你的量化投资之旅106

后记110