• 风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践
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风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践

0.36 九品

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作者王军伟 著

出版社电子工业出版社

出版时间2017-08

版次1

装帧平装

上书时间2024-11-16

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 王军伟 著
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2017-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787121319600
  • 定价 49.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 256页
  • 字数 231千字
  • 正文语种 简体中文
  • 丛书 大数据科学与应用丛书
【内容简介】

本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;最后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力。本书理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。

【作者简介】

  王军伟,曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网金融事业部等金融机构及支付平台,长期从事大数据分析挖掘、基于对Basel协议研究和信贷风险管理等工作,发表文章数十篇并独创阴阳五行经济学。

【目录】

目  录

导言  / 001

信贷的经济学基础  / 010
2.1  信贷产生的经济学分析  011
2.2  信贷分析方法随经济周期而发生变化  019
2.3  信贷风控和策略的经济学分析  024

信贷分析秘密武器 ――Cohort分析  / 027
Cohort分析的案例和模型  035

信贷业务的开展  / 040
4.1  客户画像和产品设计  041
4.2  市场开拓和营销  046
4.3  申请调查  051

信货分析  / 062
5.1  硬信息分析  66
5.2  软信息分析  113
5.3  还款意愿量化方法  126
5.4  全面风险管理  134
5.5  压力测试――未来预期与敏感度分析  139

现有信贷方法的优缺点与改进建议  / 145
6.1  传统信贷的优缺点和改进建议  147
6.2  IPC信贷的优缺点和改进建议  151
6.3  “信贷工厂”的优缺点和改进建议  154
6.4  巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议  156
6.5  大数据风控模式的优缺点和改进建议  160
6.6  基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议
和大数据风控模式融合的展望  177

信贷的审批决策  / 180
7.1  信贷审批委员会决策模式  182
7.2  “信贷工厂”审批模式  188
7.3  大数据风控自动审批模式  189

信贷的合同签订及贷款发放  / 200

风险监控预警  / 207

信贷的还款阶段  / 214

逾期管理和不良资产处理  / 221

MIS系统  / 234

后记  / 243
参考文献  / 246

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