一本书玩转数据分析/“移动互联网+电商营销”实战宝典系列

图书标准信息

• 作者 海天电商金融研究中心 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2016-07
• 版次 1
• ISBN 9787302438434
• 定价 59.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 292页
• 字数 305千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 “移动互联网；电商营销”实战宝典系列

【内容简介】

　　本书是一本数据分析宝典，精讲了数据分析的各种方法，如七何分析法、演绎树分析法、金字塔原理、4P营销理论、SWOT分析法、比较分析法、平均分析法、回归分析法、检验分析法等，帮助读者快速从新手成为数据分析高手！
　　本书通过3大数据分析工具+7大分析步骤+13大整理数据的方法+17大美化图表法+20大数据分析法+70多个实用案例+100多个专家知识补充+100多个数据分析图解+450多张精美图片，深度剖析数据分析的精华之处。让您一书在手，即可彻底读懂数据分析，从菜鸟成为达人！
　　本书共分为10章，具体内容包括走进数据分析的世界、落实数据分析操作、掌握数据整理的方法、掌握数据分析秘诀、使用回归+历史引申、需要方差+“显著”、数据也要美美的、数据分析函数学习、与同行之间的角逐、淘宝指数+百度指数+好搜指数。
　　本书结构清晰、语言简洁、图解丰富，适合4类人群：一是初学数据分析的新手，二是从事数据相关行业的个人与公司，三是有意学习数据分析的白领阶层、工薪阶层、学生等，四是希望通过数据分析“挖金”的个体老板、企业高管、政府媒体、网络数据分析师等人群。

【作者简介】

　　“十年·专注，精品·奉献”！本团队组织者有着十多年图书行业策划经验，并由专注于金融、理财、营销、电商、微商等行业的几十位资深人士参与，他们中的成员大都是财经记者、银行金融理财师、财富顾问、互联网营销专家、电商和微商店主等。
　　本团队组织者紧扣时代潮流趋势，力求为读者打造一系列精品理财、营销、金融类图书。由作者团队编写的“新手理财系列”、玩转“电商营销+互联网金融”系列图书，一经上市就受到读者的一致好评!

【目录】

第1章 启蒙：走进数据分析的世界 1
1.1 认清数据 2
1.1.1 听--数据在说话 2
1.1.2 看--数据在展现 4
1.1.3 触--分析的价值 4
1.1.4 嗅--数据的重量 6
1.2 发展前景 7
1.2.1 需求--分析人才 7
1.2.2 持续--发展趋势 8
1.3 职业要求 10
1.3.1 了解--任职方向 10
1.3.2 掌握--分析方法 12
1.3.3 巧用--分析工具 12
1.3.4 拓展--管理能力 13
1.3.5 拥有--设计能力 13
1.3.6 增强--表达能力 14
1.3.7 熟知--企业业务 14
第2章 步骤：落实数据分析操作 17
2.1 操作步骤 18
2.1.1 清晰--分析目的 18
2.1.2 获取--数据来源 18
2.1.3 挑选--数据加工 21
2.1.4 进行--数据分析 22
2.1.5 实现--数据挖掘 23
2.1.6 展示--数据体现 24
2.1.7 制作--数据报告 26
2.2 操作误区 30
2.2.1 脱离--分析轨道 31
2.2.2 学会--报告美观 31
第3章 实操：掌握数据整理的
方法 33
3.1 数据排序 34
3.1.1 规则--数据升序 34
3.1.2 单列--快速排序 35
3.1.3 多列--高级排序 37
3.1.4 无限--自定义排序 40
3.2 数据筛选 44
3.2.1 简单--单条件筛选 44
3.2.2 复杂--多条件筛选 46
3.2.3 升级--高级筛选 49
3.2.4 随心--自定义筛选 51
3.2.5 秘技--快速双筛选 53
3.3.6 去除--重复值筛选 55
3.3 数据汇总 59
3.3.1 规则--分类汇总 59
3.3.2 实现--汇总数据 60
3.3.3 善用--多字段汇总 62
第4章 方法：掌握数据分析秘诀 65
4.1 摆正思路 66
4.1.1 建立框架--七何
分析法 66
4.1.2 问题分层--演绎树
分析法 69
4.1.3 涉及环境--PEST
分析法 71
4.1.4 建立逻辑--金字塔
原理 73
4.1.5 业务指导--4P营销
理论 75
4.1.6 竞争战略--SWOT
分析法 77
4.2 应用分析 80
4.2.1 寻找差距--比较
分析法 80
4.2.2 数量特征--平均
分析法 82
4.2.3 归纳数据--分组
分析法 85
4.2.4 交叉计算--立体
分析法 90
第5章 预测：使用回归+历史引申 95
5.1 回归分析 96
5.1.1 基础--一元回归 96
5.1.2 扩充--多元回归 109
5.2 非线回归 112
5.2.1 稳定--对数回归 113
5.2.2 变动--多项回归 117
5.3 历史引申 120
5.3.1 加权--指数平滑 120
5.3.2 算术--移动平均 124
第6章 检验：需要方差+
"显著" 127
6.1 方差分析 128
6.1.1 单个--单因素方差 128
6.1.2 多个--双因素方差 131
6.2 显著检验 138
6.2.1 平均--u检验 138
6.2.2 均值--t检验 143
第7章 亮眼：数据也要美美的 149
7.1 美化表格 150
7.1.1 区分数据--色阶 150
7.1.2 指定数据--突出 152
7.1.3 代表高低--数据条 154
7.1.4 体现特征--图标集 156
7.1.5 图表结合--迷你图 158
7.2 转换图形 160
7.2.1 对比帮手--条形图 161
7.2.2 变化趋势--折线图 168
7.2.3 对比差距--平均线图 173
7.2.4 流程分析--倒三角图 177
7.2.5 数据层次--阶梯图 185
7.2.6 突出重点--饼图 189
7.2.7 加强展现--重坐标图 192
7.2.8 华丽有质--圆珠图 194
7.2.9 财务指标--蜘蛛网图 198
7.2.10 工作进度--温度计
式图 200
7.3 文本展示 202
7.3.1 形象生动--插入图片 202
7.3.2 巧做逻辑--SmartArt 204
第8章 扩展：数据分析函数学习 209
8.1 时间函数 210
8.1.1 组合日期--DATE 210
8.1.2 突出实时--TODAY 212
8.1.3 推算工作日--
WORKDAY 214
8.1.4 提出月份--MONTH 217
8.1.5 时分秒值--TIME 218
8.2 逻辑函数 219
8.2.1 判断检查--IF 220
8.2.2 满足条件--AND 221
8.2.3 参数求反--NOT 223
8.2.4 捕捉错误--IFERROR 224
8.3 求值函数 225
8.3.1 最大值--MAX 226
8.3.2 最小值--MIN 227
8.3.3 数据个数--COUNT 228
8.3.4 不计空格--COUNTA 229
8.3.5 数据汇总--SUM 231
8.3.6 指定求和--SUMIF 232
8.3.7 平均值--AVERAGE 234
8.3.8 乘积计算--PRODUCT 235
8.4 处理错误 237
8.4.1 关于日期--"#####" 237
8.4.2 关于公式--
"#NAME？" 237
8.4.3 关于引用--
"#NULL" 238
8.4.4 关于参数--
"#VALUE" 239
8.4.5 关于空白--
"#DIV/0！" 240
8.4.6 寻找错误--使用帮助 241

第9章 竞争：与同行之间的角逐 245
9.1 知己知彼 246
9.1.1 好处--扩展战略 246
9.1.2 要点--找准方向 248
9.1.3 类型--了解对手 249
9.2 寻找数据 250
9.2.1 入手--对手名称 251
9.2.2 成为--对手用户 252
9.2.3 进入--对手官网 253
9.2.4 查找--招聘信息 254
9.2.5 运用--分析平台 255
9.3 胜券在握 255
9.3.1 差异--比较分析 255
9.3.2 行业--波特分析 256
第10章 工具：淘宝指数+百度指数+
好搜指数 259
10.1 淘宝指数 260
10.1.1 初入--发展历程 260
10.1.2 进入--使用功能 261
10.1.3 深入--使用步骤 263
10.2 百度指数 270
10.2.1 补充--功能模块 270
10.2.2 吸纳--操作步骤 271
10.3 好搜指数 275
10.3.1 涉及--功能详情 275
10.3.2 学习--分析步骤 276