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作者[美]李杰(Jay Lee) 著
出版社上海交通大学出版社
出版时间2019-06
装帧精装
上书时间2024-11-11
《工业人工智能》以人工智能技术与工业系统的关系为视角,从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发,明确提出了工业人工智能的特征与意义,论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径,创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式,并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节,分别为:我们为什么需要工业人工智能;工业人工智能的定义与意义;工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例;如何建立工业人工智能的技术与能力。
本书可为中国的工业人工智能发展带来新思维和新途径,可作为产学研各个领域学习的参考资料。同时,本书也适合对工业人工智能领域感兴趣的大众读者阅读,并能为广大读者带来创造性的启发。
李杰(Jay Lee),美国辛辛那提大学特聘讲座教授,美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学合作中心(IMS)创始主任,美国工业人工智能中心(Industrial AI)创始主任,富士康工业互联网副董事长,美国麦肯锡全球资深顾问与世界经济论坛(WFF)未来生产委员会委员,担任清华大学、上海交通大学、华南理工大学等高校的EMBA教授及德韬创新大师。2018年获清华大学经管学院“the best EMBA教授”。
李杰教授创立IMS中心与全球100多个企业合作,研发推广工业大数据分析和故障预测与健康管理(PHM)技术,被誉为美国工业大数据与PHM技术的“西点军校”。李杰教授在2016年被美国制造工程师学会(SME)评选为“美国30位较有远见的智能制造人物”。
引言 人工智能的技术发展与应用现状
第1章 我们为什么需要工业人工智能
1.1 工业系统为人工智能带来的新视角
1.2 什么是工业的基础问题
1.3 人工智能解决问题的基本方法
1.4 什么样的人工智能技术更适合工业
1.5 当机器智能遇到工业
1.6 工业人工智能与通用人工智能 之间的差异
1.7 人工智能在工业界落地的挑战
1.8 工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间
第2章 工业人工智能的定义与意义
2. 1 工业人工智能的前半生
2.2 工业人工智能的价值与目的
2.3 GEPredix的得与失
2.4 工业人工智能的技术要素: DT,AT,PT,OT, HT
2.5 CPS: 将工业智能的 5T 技术要素整合的系统 工程架构
2.6 工业人工智能的算法分类及选择方法
2.7 工业人工智能算法的选择与使用
第3章 工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例
3.1 工业人工智能的应用场景类型
3.2 谁会成为工业人工智能的杀手级应用?
3.3 工业人工智能的赋能系统案例
第4章 如何建立工业人工智能的技术与能力
4.1 工业智能化转型的基础能力成熟度评价
4.2 全球性工业人工智能企业转型成果评价工具
4.3 工业企业如何构建智能化转型的组织能力
4.4 工业智能相关的开源项目与大数据竞赛
结语
参考文献
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