高通量多尺度材料计算和机器学习 杨小渝科学出版社 科学出版社 9787030762825
传统材料研发模式主要基于实验“试错法”，其研发周期长、效率低，人工智能驱动的科研范式变革和新材料数字化研发模式能有效地降低研发成本，缩短研发周期。《高通量多尺度材料计算和机器学习》基于计算、数据、AI和实验“四位一体”的新材料集成式智能化研发理念，提出了基于材料基因编码的新材料智能设计范式，从企业级新材料研发和面向科研的材料计算视角，重点围绕高通量材料集成计算、多尺度材料计算
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作者杨小渝
出版社科学出版社
ISBN9787030762825
出版时间2024-01
版次1
装帧精装
开本16开
页数321页
定价198元
上书时间2024-05-21
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