• Stata正则表达式及其在财务数据中的应用
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Stata正则表达式及其在财务数据中的应用

正版库存书,前两页保存不善导致有折痕,内页干净无人翻阅

15 2.1折 72 九品

仅1件

河北唐山

作者李春涛 著

出版社中国金融出版社

出版时间2022-09

装帧平装

上书时间2025-09-25

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品相描述:九品
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图书标准信息
  • 作者 李春涛 著
  • 出版社 中国金融出版社
  • 出版时间 2022-09
  • ISBN 9787522016276
  • 定价 72.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
【内容简介】

随着教学和数据分析业务的开展,我们发现更多的数据来自文本,而正则表达式是对文本数据的分析必不可少的技能。因此近年来,爬虫俱乐部在开展的Stata编程课程中融入了较多的正则表达式内容。虽然我们在课程中融入很多生动的案例,但是正则表达式看似简单实则一学就会但是容易忘,客观上需要一本常备参考手册。市面上关于正则表达式的参考书很少,而且没有关于Stata使用正则表达式的资料,用户只能阅读Stata公司提供的晦涩难懂的手册,因此每次上课都会有学员咨询有没有可能写一本专门介绍Stata使用正则表达式方法的书。为此,我们下决心撰写本书,希望系统地介绍Stata调用正则表达式的方法及其应用。

【作者简介】

李春涛,河南叶县人,香港大学金融学博士,中南财经政法大学金融学院教授、博士生导师,河南大学“攀登计划”特聘教授。主要研究方向为公司治理和企业创新。在《经济研究》、《管理世界》、《金融研究》、《中国工业经济》、《财贸经济》、StataJournal、 Journal of ComparativeEconomics等期刊发表论文50余篇。

【目录】

目录

 

第1 章 正则表达式入门 ·· 1

 

1.1 通配符 · 1

 

1.2 正则表达式 · 4

 

1.3 正则表达式的用途 · 6

 

1.4 如何使用正则表达式 ·· 15

 

1.5 Stata 版本选择 · 16

 

1.6 字符、字节与Stata 编码 · 17

 

1.7 本章小结 ·· 18

 

第2 章 正则表达式字符串函数  20

 

2.1 匹配函数:regexm()和ustrregexm()  20

 

2.2 提取函数:regexs()和ustrregexs() ·· 23

 

2.3 替换函数:regexr()、ustrregexrf()和ustrregexra()  27

 

2.4 本章小结 ·· 32

 

第3 章 元字符  33

 

3.1 基本元字符 ·· 33

 

3.2 数量元字符 ·· 44

 

3.3 特殊字符元字符 ·· 61

 

3.4 位置元字符 ·· 68

 

3.5 前后查找 ·· 74

 

3.6 空白元字符 ·· 80

 

3.7 回溯引用:前后一致匹配 ·· 91

 

3.8 Unicode 转义字符  98

 

3.9 POSIX 字符类元字符 · 101

 

3.10 本章小结  104

 

第4 章 正则表达式综合运用 ·· 105

 

4.1 英文地址提取邮编(三) · 105

 

4.2 提取性别、年龄、种族 · 108

 

4.3 中文地址中城市名称的提取· 115

 

4.4 英文姓名拆分(二) · 129

 

4.5 提取生产日期 · 135

 

4.6 本章小结 · 139

 

第5 章 与正则表达式相关的命令·· 140

 

5.1 moss 命令  140

 

5.2 subinfile 命令 · 146

 

5.3 filesearch 命令  152

 

5.4 fromroman 命令 · 159

 

5.5 toroman 命令 ·· 162

 

5.6 varsearch 命令  163

 

5.7 screening 命令  166

 

5.8 jregex 命令 · 175

 

5.9 本章小结 · 181

 

第6 章 正则表达式与网络爬虫·· 182

 

6.1 网络爬虫概述 · 182

 

6.2 基于网络爬虫编写的命令 · 182

 

6.3 网络爬虫实例 · 195

 

6.4 本章小结 · 248

 

附录A 基础ASCII 字符表 · 249

 

附录B 生成基础ASCII 表的Stata 程序· 254

 

后 记 ·· 256

 


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