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Spark机器学

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作者(美)西亚玛克·阿米尔霍吉(Siamak Amirghodsi)[等]著

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115541420

出版时间2020-09

版次1

装帧平装

开本24开

定价128元

货号R_9870146

上书时间2024-04-11

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商品描述
机器学门多领域交叉学科,可以通过模拟来让计算机获取新的知识或技能。Apache Spark是一种通用大数据框架,也是一种近实时弹性分布式计算和数据虚拟化技术,Spark使人们可以大规模使用机器学,而无须在专用数据中心或硬件行大量投资。
  本书提供了Apache Spark机器学I的全面解决方案,不仅介绍了用Spark完成机器学所需的基础知识,也涉及一些Spark机器学级技能。全书共有13章,从环境配置讲起,陆续介绍了线性代数库、数据处理机制、构建机器学的常见攻略、回归和分类、用Spark引擎、无监督学度下降算法、决策树和集成模型、数据降维、文本分析和Spark Steaming的使用。
  本书是为那些掌握了机器学的Scala开发人员准备的,尤其适合缺乏Spark实践验的读者。本书假定读者已掌握机器学的基础知识,并且具有使用Scala实现机器学的一些实践验。但不要求读者提前了解Spark ML库及其生态系统。

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