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作者Maksim、Alexander Kouznetsov 著;王薇、王成军、王颖 译
出版社机械工业出版社
出版时间2013-06
版次1
装帧平装
货号373
上书时间2024-07-17
社会网络分析(SNA)是一门比Facebook和Twitter等社交网站早30年问世的学科。通过社会网络分析研究,你能够了解到识别社会化媒体、政治团体、企业、文化趋势及人际网络的模式所需的概念和技术。
《社会网络分析:方法与实践》是一本帮助你快速掌握社会网络分析技术要点、核心概念与典型算法示例的优秀著作。本书重点阐释了如何从庞大的社会网络分析学术积累中,挑选最精要的与实用的知识点,帮助你形成关于社会网络分析的知识谱系图。
通过《社会网络分析:方法与实践》,你还可以学习到如何使用Python语言和其他开源工具,如NetworkX、NumPy和matplotlib,以采集、分析并将社交网络数据可视化。本书将社会网络理论和实践完美结合,同时介绍了很多有价值的行业洞见和理念。
Maksim Tsvetova,t跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家,社会网络分析领域专家,拥有丰富的数据分析、处理工作经验,专注于社会网络进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。他拥有卡内基·梅隆大学计算、组织和社会方向博士学位,目前在乔治蒂·梅森大学教授社会网络分析。他还是DeepMile Networks公司联合创始人之一,该公司开展社交媒体影响图形化业务。
Alexander Kouznetsov,软件设计师和架构师,社会网络分析专家,拥有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具,从大规模数据采集到在线分析和演示工具。他在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。
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