深度学习
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天津宝坻
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作者张重生
出版社"电子工业出版社
ISBN9787121304132
出版时间2016
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价48元
货号987681776446996481
上书时间2024-11-16
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商品详情
- 品相描述：八品
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- 商品描述
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内容简介:
本书全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所有章节均附有源程序，所有实验读者均可重现，具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、深度学习爱好者，能够在3 个月内，系统掌握深度学习相关的理论和技术。
目录:
目 录
深度学习基础篇
第1 章 绪论 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 2
1．1 引言 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 2
1．1．1 Google 的深度学习成果 ???????????????????????????????????????????????????????????? 2
1．1．2 Microsoft 的深度学习成果????????????????????????????????????????????????????????? 3
1．1．3 国内公司的深度学习成果 ????????????????????????????????????????????????????????? 3
1．2 深度学习技术的发展历程 ???????????????????????????????????????????????????????????????????? 4
1．3 深度学习的应用领域 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 6
1．3．1 图像识别领域 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 6
1．3．2 语音识别领域 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 6
1．3．3 自然语言理解领域 ????????????????????????????????????????????????????????????????????? 7
1．4 如何开展深度学习的研究和应用开发 ????????????????????????????????????????????????? 7
本章参考文献 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 11
第2 章 国内外深度学习技术研发现状及其产业化趋势 ??????????????????????????????? 13
2．1 Google 在深度学习领域的研发现状 ?????????????????????????????????????????????????? 13
2．1．1 深度学习在Google 的应用 ?????????????????????????????????????????????????????? 13
2．1．2 Google 的TensorFlow 深度学习平台 ?????????????????????????????????????? 14
2．1．3 Google 的深度学习芯片TPU ?????????????????????????????????????????????????? 15
2．2 Facebook 在深度学习领域的研发现状 ?????????????????????????????????????????????? 15
2．2．1 Torchnet ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 15
2．2．2 DeepText ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 16
2．3 百度在深度学习领域的研发现状 ??????????????????????????????????????????????????????? 17
2．3．1 光学字符识别 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 17
2．3．2 商品图像搜索 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 17
2．3．3 在线广告 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 18
2．3．4 以图搜图 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 18
2．3．5 语音识别 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 18
2．3．6 百度开源深度学习平台MXNet 及其改进的深度语音识别系统Warp-CTC ????? 19
2．4 阿里巴巴在深度学习领域的研发现状 ??????????????????????????????????????????????? 19
2．4．1 拍立淘 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 19
2．4．2 阿里小蜜――智能客服Messenger ????????????????????????????????????????? 20
2．5 京东在深度学习领域的研发现状 ??????????????????????????????????????????????????????? 20
2．6 腾讯在深度学习领域的研发现状 ??????????????????????????????????????????????????????? 21
2．7 科创型公司（基于深度学习的人脸识别系统） ??????????????????????????????? 22
2．8 深度学习的硬件支撑――NVIDIA GPU ???????????????????????????????????????????? 23
本章参考文献 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 24
深度学习理论篇
第3 章 神经网络 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 30
3．1 神经元的概念 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 30
3．2 神经网络 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 31
3．2．1 后向传播算法 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 32
3．2．2 后向传播算法推导 ??????????????????????????????????????????????????????????????????? 33
3．3 神经网络算法示例 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 36
本章参考文献 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 38
第4 章 卷积神经网络 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 39
4．1 卷积神经网络特性 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 39
4．1．1 局部连接 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 40
4．1．2 权值共享 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 41
4．1．3 空间相关下采样 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????? 42
4．2 卷积神经网络操作 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 42
4．2．1 卷积操作 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 42
4．2．2 下采样操作 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 44
4．3 卷积神经网络示例：LeNet-5 ????????????????????????????????????????????????????????????? 45
本章参考文献 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 48
深度学习工具篇
第5 章 深度学习工具Caffe ???????????????????????????????????????????????????????????????????????? 50
5．1 Caffe 的安装 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 50
5．1．1 安装依赖包 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 51
5．1．2 CUDA 安装 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 51
5．1．3 MATLAB 和Python 安装 ???????????????????????????????????????????????????????? 54
5．1．4 OpenCV 安装（可选） ???????????????????????????????????????????????????????????? 59
5．1．5 Intel MKL 或者BLAS 安装 ????????????????????????????????????????????????????? 59
5．1．6 Caffe 编译和测试 ????????????????????????????????????????????????????????????????????? 59
5．1．7 Caffe 安装问题分析 ????????????????????????????????????????????????????????????????? 62
5．2 Caffe 框架与源代码解析 ???????????????????????????????????????????????????????????????????? 63
5．2．1 数据层解析 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 63
5．2．2 网络层解析 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 74
5．2．3 网络结构解析 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 92
5．2．4 网络求解解析 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 104
本章参考文献 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 109
第6 章 深度学习工具Pylearn2 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 110
6．1 Pylearn2 的安装 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 110
6．1．1 相关依赖安装 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 110
6．1．2 安装Pylearn2 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 112
6．2 Pylearn2 的使用 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 112
本章参考文献 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 116
深度学习实践篇（入门与进阶）
第7 章 基于深度学习的手写数字识别 ?????????????????????????????????????????????????????? 118
7．1 数据介绍 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 118
7．1．1 MNIST 数据集 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????? 118
7．1．2 提取MNIST 数据集图片 ??????????????????????????????????????????????????????? 120
7．2 手写字体识别流程 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 121
7．2．1 模型介绍 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 121
7．2．2 操作流程 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 126
7．3 实验结果分析 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 127
本章参考文献 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 128
第8 章 基于深度学习的图像识别 ????????????????????????????????????????????????????????????? 129
8．1 数据来源 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 129
8．1．1 Cifar10 数据集介绍 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 129
8．1．2 Cifar10 数据集格式 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 129
8．2 Cifar10 识别流程 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 130
8．2．1 模型介绍 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 130
8．2．2 操作流程 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 136
8．3 实验结果分析 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 139
本章参考文献 ???????????????????????????????????????????????????????????????????
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