机械设备混合智能故障诊断与预测
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天津宝坻
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作者徐增丙
出版社"华中科技大学出版社
ISBN9787568099011
出版时间2024
装帧其他
开本16开
定价79元
货号1839021365848456698
上书时间2024-11-15
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商品详情
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内容简介:
本书面向机械设备的安全运行和预测维护，系统的开展了阐述了基于数据驱动的设备故障智能诊断与预测的理论与方法。基于机器学习、深度学习、迁移学习的故障诊断与预测的原理和方法，从模式识别的角度，重点阐述了基于无监督混合智能诊断、有监督混合智能诊断、混合深度智能诊断、迁移诊断、故障预测等，涵盖了机械设备从传统的浅层机器学习到深度学习的故障诊断的新方法及新技术。本书可供高等院校、科研机构及企业中从事机械设备故障诊断、预测及维护等相关领域研究人员使用参考，也可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业教师、研究生和高年级本科生教材或教学参考书。
目录:
第1章 绪论11.1 混合智能故障诊断与预测的概念11.2 混合智能故障诊断与预测的意义31.3 混合智能故障诊断与预测的研究内容31.4 混合智能故障诊断与预测的研究现状51.5 本书的结构体系与特点9第2章 无监督混合智能故障诊断方法132.1 无监督混合智能故障诊断方法概述132.2 基于ART模糊相似性聚类的无监督故障诊断方法142.3 基于软竞争ART模糊相似性聚类的无监督故障诊断方法272.4 集成软竞争ART模糊相似性聚类的无监督故障诊断方法352.5 本章小结41第3章 有监督混合智能故障诊断方法433.1 有监督混合智能故障诊断方法概述433.2 加权FuzzyARTMAP智能诊断方法443.3 混合竞争的FuzzyARTMAP有监督故障诊断方法553.4 选择性集成FuzzyARTMAP智能诊断方法613.5 本章小结75第4章 混合深度学习故障诊断方法774.1 混合深度学习故障诊断方法概述774.2 集成模糊相似性深度度量学习的故障诊断方法784.3 多元信息决策融合的胶囊网络故障诊断方法1004.4 多尺度特征融合的ViT故障诊断方法1154.5 本章小结130第5章 基于迁移学习的故障诊断方法1325.1 混合迁移学习诊断方法概述1325.2 选择性集成迁移的支持向量机故障诊断方法1335.3 基于组合核函数半监督迁移成分的深度迁移诊断方法1435.4 本章小结162第6章 设备故障混合智能预测方法1636.1 设备故障混合智能预测方法概述1636.2 改进的灰色模型故障预测方法1636.3 基于ARTRBF混合智能故障预测方法1716.4 设备剩余寿命的深度迁移预测方法1826.5 本章小结199第7章 总结与展望2017.1 总结2017.2 展望202
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