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AIGC广告营销新引擎

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15.1 2.6折 59 九品

仅1件

天津宝坻
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作者洪磊 李静

出版社"机械工业出版社

ISBN9787111737742

出版时间2023

装帧其他

开本32开

纸张胶版纸

定价59元

货号1725733277391661633

上书时间2024-10-02

粤读二手书店

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   商品详情   

品相描述:九品
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商品描述
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内容简介:

                                        近年来,AIGC由于技术的快速发展而受到多方关注。AIGC作为一种内容创作方式,在广告行业中,迅速被用于人群分析、策略生产、创意设计、文案创作、海报制作、视频生成等方面,辅助广告人发起新的“营销战役”。本书将从AIGC在广告策略分析、广告洞察、广告创意等方面的应用出发,一一分析AIGC在广告领域的具体应用场景,深度剖析AIGC对广告业的影响以及未来的发展趋势,以期帮助广告主及广告营销人员更加高效地完成广告策略制定及内容创造的各个环节。                                   
目录:

                                        推荐序一

推荐序二

序言 AIGC广告:“艺术”与“科学”的双轮驱动

第1章 AI +广告,无与伦比的惊艳

1.1 欢迎来到 AI 营销时代

1.1.1 广告营销的修辞模型本质

1.1.2 广告创意和算法模型的冲突

1.1.3 给广告业装上 “AI大脑”

1.2 AIGC:广告业的新机遇

1.2.1 AIGC广告营销的四个阶段

1.2.2 AIGC元宇宙时代营销新势力

第2章 AIGC广告营销模型 

2.1 创意科学广告先行者

2.1.1 广告公司的创意方法升级之路:从360度品牌管家到Fusion 

2.1.2 咨询业、广告业与信息业的“遭遇战”

2.1.3 设计学派:咨询公司带来的营销策略

2.1.4 计划学派:广告业迎来生机 

2.1.5 定位学派:广告人必谈的心智“定位” 

2.2 AIGC 广告营销的模型架构

2.2.1 分析模块:数据建模动态挖掘人群心智 

2.2.2 洞察模块:算法驱动引发广告营销情绪共鸣 

2.2.3 创意模块:AI加持从创意启发到创意内容

第3章 分析模块:数据建模动态挖掘人群心智 

3.1 将经济学调研方法引入广告行业 

3.1.1 经济学理论结合数学分析 

3.1.2 经济学角度定义的用户画像 

3.2 宏观分析:基于消费模型用PEST模型理解受众

3.2.1 用PEST模型分析宏观环境

3.2.2 消费者的三类购买决策 

3.2.3 案例:IBM超级计算机露西(Lucy)参与市场研究

3.3 微观分析:识别和定位人群心智版图

3.3.1 广告营销是围绕用户心智进行的竞争 

3.3.2 识别人群心智版图的策略

3.3.3 词向量技术定位人群心智 

3.3.4 案例:NetBase Quid“倾听”消费者心声

3.4 人群分析:在多样性用户画像中描绘理想型用户画像 

3.4.1 了解受众画像的基础信息 

3.4.2 多元用户画像带来用户表现多样性

3.4.3 广告营销塑造理想中的用户画像 

3.4.4 案例:营销心理学专家IBM超级计算机露西 

第4章 洞察模块:探究广告营销洞察机理 

4.1 广告营销中的洞察 

4.1.1 洞察背后的心理需求——人性 

4.1.2 洞察是优秀广告的基础 

4.2 通过多个用户画像分析和寻找洞察点

4.2.1 运用大五人格理论进行心理营销 

4.2.2 用户都是双子座:感性直觉和理性决策 

4.2.3 用户画像的本我、自我和超我 

4.2.4 案例:CaliberMind利用“大五人格模型”进行用户分析

4.3 洞察算法驱动引发共鸣

4.3.1 利用消费心理学制定营销策略 

4.3.2 强化消费者的情感记忆 

4.3.3 依据场景让广告营销引发共鸣

4.3.4 案例:MetaMind“用图片去倾听”潜在消费者

第5章 创意模块:AI加持从创意启发到创意内容 

5.1 “创意革命”时期的开拓者

5.1.1 伯恩巴克与恒美广告公司 

5.1.2 大卫·奥格威的广告创意法则 

5.1.3 哈珀——创意模型的预言家 

5.2 创意的过程 

5.2.1 创意=“创”+“意”

5.2.2 案例:AI-CD β机器人的创意之路 

5.3 AI成为广告业“创意引擎”

5.3.1 创意引擎的五个层次

5.3.2 机器创意生成背后的逻辑 

5.3.3 创意专家系统 

5.3.4 AIGC营销内容生成器

5.3.5 案例:丰田氢能源汽车Mirai

后记                                    

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