• 对冲基金建模与分析——基于MATLAB
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对冲基金建模与分析——基于MATLAB

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11 2.4折 45 九品

库存2件

天津宝坻
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作者保罗·达比希尔

出版社"电子工业出版社

ISBN9787121275432

出版时间2015

装帧平装

开本16开

纸张轻型纸

定价45元

货号969488394751049729

上书时间2023-11-18

粤读二手书店

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   商品详情   

品相描述:九品
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商品描述
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内容简介:

                                          本书是关于用MATLAB对对冲基金进行建模和分析的入门读物。在对对冲基金的基本概念、分类、相关工具和指标系统介绍的基础上,作者借助实际案例、图形和程序来使读者更清晰明白如何运用MATLAB玩转对冲基金。本书作者拥有丰富的实践经验和学术背景,语言简明严谨,无论是懂金融的还是懂技术的人都能从中得到收获。                                   
目录:

                                        第1 章 对冲基金行业 11.1 什么是对冲基金    21.2 对冲基金结构  .. 41.2.1 基金行政管理人  41.2.2 大宗经纪商  .. 51.2.3 托管人、审计员、律师   . 61.3 全球对冲基金行业  71.3.1 北美市场   81.3.2 欧洲市场   91.3.3 亚洲市场    101.4 专业投资技术  111.4.1 卖空交易    111.4.2 杠杆 . 131.4.3 流动性  .. 131.5 对冲基金的新产品   151.5.1 UCITS III 对冲基金  .. 151.5.2 欧洲通行证  181.5.3 卖空限制    18第2 章 对冲基金数据源  . 202.1 对冲基金数据库 .. 212.2 主要对冲基金指标   212.2.1 非可投资指数和可投资指数 . 222.2.2 道琼斯瑞士信贷对冲基金指数  ..... 242.2.3 对冲基金研究公司 302.2.4 富时对冲    342.2.5 格林威治替代投资 352.2.6 晨星替代投资中心 382.2.7 EDHEC 风险和资产管理研究中心  . 412.3 数据库和指数偏差   422.3.1 生存偏差    422.3.2 瞬时历史偏差 .. 442.4 基准管理  .. 442.4.1 跟踪误差    46第3 章 统计分析 . 483.1 基本特性图    493.1.1 增值指数    493.1.2 直方图  .. 523.2 概率分布  .. 543.2.1 总体与样本  553.3 概率密度函数  563.4 累计分布函数  573.5 正态分布  .. 583.5.1 标准正态分布 .. 593.6 正态性可视化测试   603.6.1 检验 . 603.6.2 正态概率图  613.7 分布矩   623.7.1 期望和标准差 .. 623.7.2 偏度 . 653.7.3 峰度 . 663.8 协方差和相关系数   683.9 线性回归  .. 723.9.1 决定系数    733.9.2 残差图  .. 733.9.3 Jarque-Bera 检验 ... 78第4 章 均值―方差最优化 ... 824.1 投资组合理论  834.1.1 均值―方差分析   834.1.2 最优化问题  874.1.3 夏普比率最大化   934.2 有效投资组合  98第5 章 业绩评价   . 1015.1 风险调整的理念  1025.1.1 风险调整后收益 . 1045.2 风险调整后的绝对收益指标 ... 1075.2.1 夏普比率  . 1095.2.2 修正夏普比率 1105.2.3 最大回撤率   1125.3 市场模型中风险因素调整后收益测度   1155.3.1 信息比率  ..1165.3.2 特雷诺比率   1185.3.3 Jensen 的α 值   . 1225.3.4 GH1 测度   1245.3.5 M2 测度  .. 1265.3.6 GH2 测度   1285.4 MAR 及LPM 测度   1315.4.1 Sortino 比率  .. 1315.4.2 Omega 比率  .. 1335.4.3 上行潜能比率及排名    1355.5 多因素资产定价模型的扩展 ... 1375.5.1 因子的选择 ... 139第6 章 对冲基金的分类   . 1436.1 金融工具的基石和投资风格 ... 1446.2 对冲基金群及其分类  ... 1466.2.1 测度的定义 ... 1476.2.2 创建树状图 ... 1476.2.3 解读树状图 ... 148第7 章 市场风险管理   1617.1 风险价值   1627.2 计算VaR 的传统方法  . 1657.2.1 历史数据模拟   . 1667.2.2 参数方法  . 1687.2.3 蒙特卡洛模拟   . 1707.3 调整后的VaR ... 1727.4 期望损失   1747.5 极值理论   1807.5.1 极大值法  . 1817.5.2 阈顶点    . 182                                    

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