• 普通高等教育规划教材:运筹学与最优化MATLAB编程
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普通高等教育规划教材:运筹学与最优化MATLAB编程

15 6.0折 25 八五品

仅1件

北京昌平
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作者吴祈宗 著

出版社机械工业出版社

出版时间2009-09

版次1

装帧平装

货号19087

上书时间2024-07-01

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 吴祈宗 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2009-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787111277262
  • 定价 25.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 215页
  • 字数 99999千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  《运筹学与最优化MATLAB编程》主要包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、遗传算法等算法和MATLAB编程等内容。这些内容是管理、经济类及大部分工科类学生应具备的知识。作为教材,《运筹学与最优化MATLAB编程》内容着重阐述基本思路、必要的理论和方法,以及应用中需了解、掌握的知识,力求做到深入浅出,适于教学和自学。《运筹学与最优化MATLAB编程》可作为运筹学与最优化方法的配套教材使用,便于读者了解、认识实际解决运筹学与最优化方法问题的思路和手段。
  《运筹学与最优化MATLAB编程》可作为管理、经济类专业研究生的参考教材,也可作为其他有关专业本科高年级学生、研究生的教材或教学参考书,对于希望了解、认识及应用运筹学与最优化方法的各类人员也有一定的参考价值。
【目录】
前言
第1章运筹学概述
1.1运筹学的特点及其应用
1.1.1朴素运筹学思想及其深刻内涵
1.1.2运筹学研究的工作步骤
1.2运筹学建模
1.2.1运筹学建模的一般思路
1.2.2运筹学模型的评价
1.2.3运筹学模型的求解
1.3基本概念和符号
1.3.1空间与向量
1.3.2梯度向量与Hesse矩阵
1.3.3点和方向

第2章基本概念和基本理论
2.1基本概念
2.2经典优化算法
2.2.1线性最优化
2.2.2非线性最优化
2.3启发式算法
2.4全局最优与计算复杂性
2.5计算误差理论
2.5.1误差产生的原因和形式
2.5.2误差处理的几种方法
2.5.3病态函数的判别
2.5.4算法的稳定性

第3章MATLAB基本介绍
3.1MATLAB的发展历程和影响
3.2MATLAB界面介绍
3.3MATLAB操作介绍
3.4M文件函数
3.5Excel-Link

第4章优化算法的基本结构
4.1常用的算法搜索结构
4.1.1收敛性的概念
4.1.2收敛准则(停止条件)
4.1.3收敛速度
4.1.4线性搜索算法
4.1.5二次模型
4.1.6下降算法模型
4.2一维搜索算法
4.2.1黄金分割法(精确一维搜索)
4.2.2进退法
4.2.3沃尔夫法
4.3MATLAB函数Fminbnd

第5章线性规划
5.1线性规划的模型结构
5.2线性规划的单纯形法
5.2.1单纯形算法
5.2.2单纯形表格法的MATLAB程序:simplexTab
5.3linprog函数
5.3.1实例演示1:(对应程序test2)
5.3.2实例演示2:(对应程序test4)

第6章无约束优化算法
6.1最优性条件
6.2最速下降法
6.2.1算法原理
6.2.2算法步骤
6.2.3程序示例
6.3牛顿算法
6.3.1算法原理
6.3.2算法步骤
6.3.3算法特点
6.4拟牛顿算法(变尺度法)
6.4.1算法原理
6.4.2算法步骤
6.4.3算法性质
6.4.4程序示例
6.5单纯形法
6.5.1算法原理
6.5.2函数Fminsearch
6.6含参数的优化问题
6.7大规模无约束优化问题

第7章约束优化算法
7.1罚函数法(内点法)
7.2拉格朗日乘子法
7.3乘子法MATLAB程序及其使用
7.3.1Al_main函数
7.3.2乘子法Al_main函数使用方法
7.4Fmincon函数
7.4.1函数示例(1)
7.4.2函数示例(2)
7.4.3函数示例(3)
7.4.4函数示例(4)
7.4.5函数示例(5)
7.4.6函数示例(6)
7.4.7函数示例(7)

第8章非线性最小二乘法
8.1高斯-牛顿法
8.2lsqnonneg函数(求解非负约束的最小二乘问题)
8.3lsqlin函数(求解带约束的线性最小二乘问题)
8.3.1函数示例(1)
8.3.2函数示例(2)
8.4lsqnonlin函数(求解非线性最小二乘问题)
8.5lsqcurvefit函数(求解非线性数据拟合问题)

第9章0-1整数规划
9.10-1整数规划的基本模型
9.2分枝定界法与隐枚举法
9.3bintprog函数(求解0-1整数规划)
9.3.1函数示例(1)
9.3.2函数示例(2)
9.4分派问题
9.4.1指派问题的数学模型
9.4.2分派问题的转换及AssignProb函数
9.4.3AssignProb函数示例(1)
9.4.4AssignProb函数示例(2)
9.4.5AssignProb函数示例(3)

第10章目标规划
10.1目标规划模型
10.1.1问题提出
10.1.2目标规划模型的基本概念
10.1.3目标规划模型的一般形式
10.1.4利用linprog函数求解目标规划
10.2fgoalattain函数
10.2.1函数示例(1)
10.2.2函数示例(2)

第11章最大最小问题
11.1最大最小问题模型
11.2fminimax函数
11.2.1函数示例(1)
11.2.2函数示例(2)

第12章层次分析法(AHP)
12.1层次分析法的基本概念
12.1.1建立系统的递阶层次模型
12.1.2构造判断矩阵
12.1.3单层权重计算
12.1.4各层元素对目标层的合成权重计算
12.2函数AHPWeightVector(单层权重计算)
12.2.1函数说明
12.2.2函数示例(1)
12.2.3函数示例(2)
12.3函数AHPSolver(AHP求解函数)
12.3.1AHPSolver代码
12.3.2AHPSolver使用示例

第13章遗传算法
13.1遗传算法概要
13.1.1遗传算法模型
13.1.2遗传算法的特点
13.1.3遗传算法的发展
13.1.4遗传算法的应用
13.1.5基本遗传算法
13.1.6遗传算法的模式定理
13.2GeneticAlgorithmToolbox
13.2.1函数概述
13.2.2函数使用说明及示例
13.2.3函数参数设置
13.2.4遗传算法M文件自动生成
附录MATLAB优化工具箱参数设置
参考文献
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