弱监督视觉目标检测

图书标准信息

• 作者 叶齐祥；万方
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2023-08
• 版次 31
• ISBN 9787030721181
• 定价 118.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 112页
• 字数 139.000千字

【内容简介】

本书阐述弱监督目标检测的建模理论、优化方法和实际应用，主要内容包括弱监督目标检测的任务定义、现有弱监督目标检测算法简介和问题呈现、最小熵隐变量模型方法的建模、连续优化多示例学习方法和弱监督目标检测算法在X射线安检场景中的应用。其中的主要问题包括弱监督目标检测的定位稳定性建模、弱监督学习的非凸优化方法，以及弱监督学习在实际应用场景中的部署等。

【目录】

前言
章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 研究现状与存在的问题 5
1.2.1 研究现状 5
1.2.2 存在的问题 10
1.3 本书的主要研究内容 11
第2章 相关工作与技术 14
2.1 全监督目标检测 14
2.1.1 候选框提取算法 14
2.1.2 特征提取 15
2.1.3 特征学 16
2.2 弱监督目标检测 18
2.2.1 传统方法 19
2.2.2 基于深度学的方法 21
2.3 特征学与建模 24
2.3.1 无监督特征预学 24
2.3.2 不变特征 25
2.3.3 弱监督目标建模 26
2.4 弱监督语义分割与实例分割 27
2.5 本章小结 28
第3章 小熵隐变量模型 29
3.1 问题简介 29
3.2 小熵隐变量模型 31
3.2.1 候选框团划分 33
3.2.2 全局小熵隐模型 34
3.2.3 局部小熵隐模型 36
3.3 网络结构与实现 37
3.4 模型优化 39
3.5 模型分析 41
3.6 实验结果与分析 43
3.6.1 实验设定 43
3.6.2 候选框团的影响与分析 46
3.6.3 定位分析 48
3.6.4 模型拆解分析 52
3.6.5 实验结果与对比 55
3.7 本章小结 62
第4章 渐进多示例学 63
4.1 多示例学回顾 65
4.2 非凸分析 67
4.3 渐进多示例学 68
4.3.1 渐进示例挖掘 69
4.3.2 渐进检测器学 70
4.4 网络结构与实现 70
4.5 实验结果与分析 71
4.5.1 实验设定 71
4.5.2 连续优化方法评测 72
4.5.3 语义稳定极值区域 75
4.5.4 实验能与对比 76
4.6 本章小结 79
第5章 弱监督x线图像违禁品检测 80
5.1 问题简介 80
5.2 弱监督x线违禁品定位网络 81
5.2.1 分层置信度传播 81
5.2.2 多尺度激活 83
5.3 实验结果与分析 84
5.3.1 实验设置与评测 84
5.3.2 数据集简介 85
5.3.3 分类与定位实验 87
5.3.4 模型验证实验 91
5.4 本章小结 92
第6章 结与展望 93
6.1 结 93
6.2 展望 94
参文献 96