大数据时代个人隐私的分级保护研究

图书标准信息

• 作者 王敏
• 出版社 社会科学文献出版社
• 出版时间 2019-01
• 版次 1
• ISBN 9787520139120
• 定价 98.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

通过追踪、分析过去15年间国内外规模*的300余个人数据泄露案例，本书指出，全球性的隐私侵害不断加剧，大数据污染的治理刻不容缓。但大数据时代的隐私保护面临新的内在悖论和外在挑战，包括与国家安全、信息知情、全球传播、传统伦理、数据无障碍跨境流动等的冲突，导致现有保护框架失效，急需寻求新的路径。本书在重新审视大数据时代的隐私权、分析世界90余国家和地区隐私保护有效性的基础上，提出隐私分级保护框架：“（1）保护谁？（2）保护什么？（3）如何保护？”基于这一“金字塔”式的逻辑框架，本书从*层“保护谁”的角度，构建分级分类标准，将隐私主体从性别、年龄、职业、综合等维度分级；从第二层“保护什么”的角度，对隐私数据进行分级，区别对待各种类型的个人数据，重点保护敏感数据，并提出敏感数据的“定义模型与现实悖论”；从第三层“如何保护”的角度，重点对个人的自我保护作了探讨，调研中美“千禧一代”的隐私保护意识与行动的对比，并做统计学分析和对比，总结个性、归纳共性，提出“五大悖论”。对此，本书提出“以小数据思维应对大数据侵害”的策略，“对比、细分、溯源”，为个人隐私建立一道屏障。*后，本书指出，大数据污染是新技术的一种暴力与恶，为破除大数据时代的隐私魔咒，需要重构人与技术的关系。

【作者简介】

王敏，武汉大学媒体发展研究中心研究员，新闻与传播学院讲师，马克思主义理论博士后，武汉大学-美国伊利诺伊大学香槟分校联合培养博士，美国杜克大学访问学者。研究领域为隐私及数据保护；曾在《湖北日报》担任编辑，取得出版专业中级职称。目前，主持国家社科基金（青年项目）“大数据时代个人隐私的分级保护研究”（17CXW027）、博士后科学基金特别资助、博士后科学基金面上一等资助、湖北省委宣传部智库项目、腾讯研究院“未来译丛”、武汉大学自主科研等多项科研项目；以第一作者兼通讯作者身份在International Journal of Communication、《新闻与传播研究》《传播与社会学刊》等国内外权威刊物发表学术论文十余篇；出版学术专著《新闻法治论》和译著《新闻伦理学》。

【目录】

图目录／001

表目录／003

第一章　大数据时代隐私保护何以成为问题?／001

　　第一节　大数据时代的隐私污染／001

　　　　一　全球性的隐私侵害／001

　　　　二　大数据污染的治理／016

　　第二节　隐私保护的多重悖论／023

　　　　一　隐私悖论无处不在／023

　　　　二　隐私保护掣肘重重／026

　　第三节　解决隐私悖论的新路径／031

　　　　一　原路径的失效／031

　　　　二　新思路的转向／033

第二章　重新认识大数据时代的隐私权／037

　　第一节　大数据时代的个人数据处理／037

　　　　一　收集：原生数据与模拟数据／039

　　　　二　处理：数据画像与生物识别／041

　　第二节　大数据时代隐私权的新内涵／043

　　　　一　关涉公民的数字身份／044

　　　　二　六项权利与八项原则／046

　　　　三　价值化·暴力化·技术化·全球化／048

　　第三节　大数据时代隐私侵权的新表现／052

　　　　一　个人数据的不正当交易／053

　　　　二　私人活动的全方位监控／054

　　　　三　私人领域的无障碍侵入／055

　　第四节　大数据时代隐私权的新挑战／057

　　　　一　以国家安全之名／057

　　　　二　以信息知情之名／058

　　　　三　数据无障碍跨境流动／060

　　　　四　传统道德伦理受侵蚀／061

第三章　世界各国隐私保护的有效性分析／063

　　第一节　中美最新隐私法规的比较分析／064

　　　　一　中国：法规分散与制度创新／064

　　　　二　美国：分散立法与行业自律／066

　　　　三　中美隐私法规的比较分析／070

　　第二节　世界主要国家的隐私法规分析／073

　　　　一　欧洲6国／073

　　　　二　亚洲3国／083

　　　　三　大洋洲2国／087

　　　　四　非洲2国／091

　　　　五　美洲3国／093

　　第三节　世界各国隐私保护现状与启示／099

　　　　一　现状：不健全型世界隐私保护地图／099

　　　　二　启示：“反技术意志”全球新标准／103

第四章　有效保护之一：对隐私主体进行分级／113

　　第一节　隐私分级保护的理论框架／113

　　　　一　分类及其相关理论／113

　　　　二　分级及其相关应用／114

　　　　三　隐私分级保护框架／117

　　第二节　隐私主体分级的伦理准则／122

　　　　一　隐私保护的伦理准则／122

　　　　二　隐私主体分级的准则／124

　　第三节　隐私主体分级的维度／125

　　　　一　从性别的角度分级／125

　　　　二　从年龄的角度分级／127

　　　　三　从职业的角度分级／130

　　第四节　隐私主体的综合分级／132

　　　　一　三个维度的综合／132

　　　　二　其他维度的综合／134

第五章　有效保护之二：对隐私数据进行分级／136

　　第一节　个人隐私与敏感数据／136

　　　　一　数字时代的个人隐私／136

　　　　二　敏感数据是核心领域／138

　　　　三　敏感数据鉴定与分类／139

　　第二节　敏感数据的定义模式／144

　　　　一　敏感数据的法律定义／144

　　　　二　敏感数据的定义模式／147

　　第三节　敏感数据的现实悖论／149

　　　　一　理论与现实间的悖论／149

　　　　二　现实悖论的两种解释／150

　　第四节　隐私数据的分类分级／153

第六章　隐私保护的有效性调查：如何加强自我保护？／155

　　第一节　个人隐私自我保护的伦理原则／155

　　　　一　关于保护意识的原则／157

　　　　二　关于保护行动的原则／159

　　第二节　中美“千禧一代”大学生的隐私保护意识比较／160

　　　　一　框架与模型／161

　　　　二　中国大学生的隐私保护意识／166

　　　　三　美国大学生的隐私保护意识／170

　　　　四　中美大学生隐私保护意识的比较／174

　　第三节　中美“千禧一代”大学生的隐私保护行动比较／175

　　　　一　中国大学生的隐私保护行动／176

　　　　二　美国大学生的隐私保护行动／178

　　　　三　中美大学生隐私保护行动的比较／180

　　第四节　大数据时代隐私自我保护的现状与展望／182

　　　　一　调研：价值趋同与文化存异／182

　　　　二　现状：隐私保护有意识无行动／193

　　　　三　展望：小数据思维精准防御／195

第七章　永恒之悖论：未完的思考／198

　　第一节　大数据：隐私的魔咒？／198

　　第二节　新技术唤醒暴力与恶／202

　　第三节　人与技术关系的重构／204

参考文献／209

附录一　中文调查问卷／238

附录二　英文调查问卷／242

 

 

图目录

图1.1　2015年1～11月隐私信息泄露量／006

图1.2　2015年六大行业隐私信息泄露情况／007

图1.3　2014年7月至2018年7月国外各行业隐私信息泄露规模对比／012

图1.4　“Big Data”的全球搜索热度随时间变化趋势／016

图1.5　美国对全球实施秘密监听／017

图1.6　2015年中国手机网民因信息泄露遭受各种损失的占比／018

图1.7　《促进大数据发展行动纲要》的词云分析／020

图1.8　隐私权四大要点的逻辑关系／024

图1.9　中美从新闻传播视角研究网络隐私的文章数对比／030

图1.10　本书的研究目标／034

图1.11　总体思路与问题框架／036

图2.1　大数据研究的关系／038

图2.2　2013年中国网民因信息安全问题遭受各种损失的占比／052

图2.3　2014年第二季度垃圾邮件最多国家排行／056

图3.1　被调查的89个国家和地区宪法中是否有隐私规定／100

图3.2　被调查的国家和地区法律中有无关于敏感信息定义／101

图3.3　被调查的国家和地区是否有权威的数据保护机构／103

图4.1　韦恩图形模式和金字塔形模式／118

图4.2　关于“保护谁”的分类／120

图5.1　不同类别数据泄露信息量／147

图5.2　欧盟成员国中两种敏感数据定义占比／149

图6.1　隐私披露行为与隐私忧虑的关系新模型／163

图6.2　中国大学生是否曾在网络上填写过个人信息／166

图6.3　中国大学生最担忧他人以哪种方式传播个人信息／167

图6.4　个人信息被盗可能对中国大学生产生的影响／170

图6.5　美国大学生是否曾在网络上填写过个人信息／171

图6.6　美国大学生最担忧他人以哪种方式传播个人信息／171

图6.7　个人信息被盗可能对美国大学生产生的影响／174

图6.8　中国大学生是否采取过措施对个人信息进行保护／176

图6.9　中国大学生个人信息被盗后采取的行动／177

图6.10　中国大学生对网络上个人信息的最大担忧／177

图6.11　中国大学生关于加强隐私信息保护的建议／178

图6.12　美国大学生是否采取过措施对个人信息进行保护／179

图6.13　美国大学生个人信息被盗后采取的行动／180

图6.14　美国大学生对网络上个人信息的最大担忧／180

图6.15　美国大学生关于加强隐私信息保护的建议／181

图7.1　Facebook商业模式／201

 

表目录

表1.1　2012～2016年国内重大网络隐私信息安全事件／002

表1.2　2017年全球十大信息泄露事件／006

表1.3　2004～2017年国外100件规模最大的隐私信息泄露事件／007

表1.4　2014年大数据应用导致的四大隐私侵害事件／014

表1.5　西方发达国家的合法数据交易公司／021

表1.6　2018年上半年爆发的大规模数据泄露事件（不完全统计）／032

表3.1　中美隐私保护法律法规的细则对比／071

表3.2　2009年BDSG三次修订的内容／076

表3.3　被疑使用Hacking Team公司监控软件的21国政府／079

表3.4　被调查的89个国家和地区宪法中是否有隐私规定／100

表3.5　被调查的国家和地区法律中有无关于敏感信息的定义／101

表3.6　被调查的国家和地区是否有权威的数据保护机构／102

表4.1　英国电影分级制度／116

表4.2　美国电影分级制度／117

表4.3　隐私主体的分类／120

表4.4　综合性别和年龄两个维度的隐私主体分级／133

表4.5　综合性别和职业两个维度的隐私主体分级／133

表4.6　综合性别、年龄、职业三个维度的隐私主体分级／134

表5.1　74个国家和地区定义的“敏感数据”的类别／146

表6.1　中国大学生担忧个人信息在网络上传播的理由／167

表6.2　中国大学生感知的主要类型的敏感信息／168

表6.3　中国大学生认为可能泄露个人信息的网络活动或现实机构／169

表6.4　美国大学生担忧个人信息在网上传播的理由／172

表6.5　美国大学生感知的主要类型的敏感信息／172

表6.6　美国大学生认为可能泄露个人信息的网络活动或现实机构／173

表6.7　中国大学生对敏感数据的感知情况分析／184

表6.8　美国大学生对敏感数据的感知情况分析／185

表6.9　中美大学生敏感数据敏感度的差异性分析／187