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计算机视觉应用开发基础田黎电子工业出版社 9787121448638

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15.8 九品

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江西南昌

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作者田黎

出版社电子工业出版社

ISBN9787121448638

出版时间2023-05

装帧线装

页数256页

货号4841206

上书时间2024-07-02

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商品详情

品相描述：九品

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书名：计算机视觉应用开发基础
编号：4841206
ISBN：9787121448638[十位:]
作者：田黎
出版社：电子工业出版社
出版日期：2023年05月
页数：256
定价：39.80 元
参考重量：0.400Kg
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新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
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* 图书目录 *

第 1 章开发环境 OpenCV 入门 …………………………………………………………… 1 1.1 安装与配置 OpenCV ……………………………………………………………… 2 1.2 图像读 / 写的基本操作 …………………………………………………………… 4 1.2.1 读取图像 …………………………………………………………………… 4 1.2.2 显示图像 …………………………………………………………………… 4 1.2.3 保存图像 …………………………………………………………………… 7 1.2.4 查看图像属性 ……………………………………………………………… 8 1.3 OpenCV 贡献库 …………………………………………………………………… 8 思考与练习………………………………………………………………………………… 9 第 2 章? 图像处理基础 …………………………………………………………………… 10 2.1 图像的获取及基本表示方法 …………………………………………………… 10 2.2 图像处理中的 NumPy 简介 ……………………………………………………… 12 2.3 像素处理 ………………………………………………………………………… 15 2.4 使用 NumPy 访问像素 …………………………………………………………… 22 思考与练习……………………………………………………………………………… 25 第 3 章? 图像运算 ………………………………………………………………………… 26 3.1 图像加减运算 …………………………………………………………………… 26 3.2 图像混合 ………………………………………………………………………… 29 3.3 图像按位逻辑运算 ……………………………………………………………… 30 3.3.1 按位与运算 ……………………………………………………………… 30 3.3.2 按位或运算 ……………………………………………………………… 31 3.3.3 按位非(取反)运算 …………………………………………………… 32 3.3.4 按位异或运算 …………………………………………………………… 33 3.4 掩模 ……………………………………………………………………………… 34 3.5 图像加密、解密 ………………………………………………………………… 35 思考与练习……………………………………………………………………………… 37 第 4 章? 色彩空间转换 …………………………………………………………………… 38 4.1 GRAY 色彩空间 ………………………………………………………………… 38 4.2 XYZ 色彩空间 …………………………………………………………………… 39 4.3 YCrCb 色彩空间 ………………………………………………………………… 39 4.4 HSV 色彩空间 …………………………………………………………………… 39 4.5 标记指定颜色 …………………………………………………………………… 42 思考与练习……………………………………………………………………………… 43 第 5 章? 图像几何变换 …………………………………………………………………… 44 5.1 缩放 ……………………………………………………………………………… 44 5.2 翻转 ……………………………………………………………………………… 46 5.3 仿射变换 ………………………………………………………………………… 47 5.3.1 平移 ……………………………………………………………………… 47 5.3.2 旋转 ……………………………………………………………………… 48 5.3.3 复杂的仿射变换 ………………………………………………………… 49 5.4 透视 ……………………………………………………………………………… 51 思考与练习……………………………………………………………………………… 52 第 6 章? 图像滤波 ………………………………………………………………………… 53 6.1 均值滤波 ………………………………………………………………………… 53 6.2 高斯滤波 ………………………………………………………………………… 55 6.3 中值滤波 ………………………………………………………………………… 57 6.4 2D 卷积 …………………………………………………………………………… 59 思考与练习……………………………………………………………………………… 60 第 7 章? 图像梯度 ………………………………………………………………………… 61 7.1 Sobel 算子及函数 ………………………………………………………………… 61 7.2 Scharr 算子及函数 ……………………………………………………………… 64 7.3 Laplacian 算子及函数 …………………………………………………………… 66 思考与练习……………………………………………………………………………… 68 第 8 章? 图像的直方图处理 ……………………………………………………………… 69 8.1 直方图的含义 …………………………………………………………………… 69 8.2 绘制直方图 ……………………………………………………………………… 70 8.2.1 使用 Matplotlib 和 NumPy 绘制直方图 ………………………………… 70 8.2.2 使用 OpenCV 绘制直方图 ……………………………………………… 72 8.2.3 彩色图像直方图 ………………………………………………………… 73 8.3 直方图均衡化 …………………………………………………………………… 73 思考与练习……………………………………………………………………………… 76 第 9 章? 绘制图形 ………………………………………………………………………… 77 9.1 绘制直线 ………………………………………………………………………… 77 9.2 绘制矩形 ………………………………………………………………………… 78 9.3 绘制圆形 ………………………………………………………………………… 79 9.4 绘制椭圆形 ……………………………………………………………………… 80 9.5 绘制多边形 ……………………………………………………………………… 81 9.6 在图像内添加(绘制)文字 …………………………………………………… 83 思考与练习……………………………………………………………………………… 84 第 10 章? 图像金字塔 ……………………………………………………………………… 85 10.1 图像金字塔简介 ………………………………………………………………… 85 10.2 cv2.pyrDown() 函数及使用 …………………………………………………… 87 10.3 cv2.pyrUp() 函数及使用………………………………………………………… 88 10.4 拉普拉斯金字塔 ………………………………………………………………… 90 思考与练习……………………………………………………………………………… 93 第 11 章? 图像特征检测算法 ……………………………………………………………… 94 11.1 Harris 角点检测 ………………………………………………………………… 94 11.2 SIFT 特征 ……………………………………………………………………… 96 11.3 SURF 特征 ……………………………………………………………………… 99 11.4 FAST 角点检测算法 …………………………………………………………… 103 11.5 BRIEF 描述符 …………………………………………………………………… 105 11.6 ORB 特征匹配 ………………………………………………………………… 107 思考与练习……………………………………………………………………………… 109 第 12 章? 人脸检测与人脸识别 …………………………………………………………… 110 12.1 人脸检测 ………………………………………………………………………… 110 12.1.1 级联分类器 ……………………………………………………………… 110 12.1.2 Haar 级联的概念………………………………………………………… 111 12.1.3 获取级联数据 …………………………………………………………… 113 12.2 人脸识别 ………………………………………………………………………… 115 思考与练习……………………………………………………………………………… 119 第 13 章? 目标检测与识别 ………………………………………………………………… 120 思考与练习……………………………………………………………………………… 125 第 14 章? 网络图像采集 …………………………………………………………………… 126 14.1 网络爬虫的工作流程 …………………………………………………………… 126 14.2 数据抓取的实现 ………………………………………………………………… 127 14.2.1 urllib 的使用 …………………………………………………………… 127 14.2.2 requests 的使用 ………………………………………………………… 131 14.2.3 BeautifulSoup 解析数据 ………………………………………………… 132 思考与练习……………………………………………………………………………… 134 第 15 章? 图像数据标注 …………………………………………………………………… 135 15.1 LabelMe 的安装和使用 ………………………………………………………… 137 15.2 分类标注 ………………………………………………………………………… 138 15.3 标框标注 ……………………………………………………………………

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