深度学实战 基于tensorflow 2.x的计算机视觉开发应用 人工智能 邱宇航 编 新华正版
￥ 39.9 5.0折 ￥ 79.8 全新
库存5件
河北保定
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者邱宇航 编
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787517098676
出版时间2022-06
版次1
装帧平装
开本16
页数320页
字数504千字
定价79.8元
货号xhwx_1202660529
上书时间2024-12-16
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
主编：
从环境搭建、理论基础，到案例实战、部署上线，本书包含了计算机视觉领域的图像分类、迁移学、目标检测、自、生成式对抗网络，以及指纹识别、基于摄像头的指定物体实时预测、模型的部署上线等基于tenorflow 2.0的全生命周期的计算机视觉任务的开发流程。
目录：
章 绪论
1.1 人工智能简介
1.1.1 人工智能发展历史
1.1.2 深度学发展历史
1.1.3 深度学应用领域
1.1.4 计算机视觉简介
1.2 深度学框架
1.2.1 主流框架
1.2.2 tensorflow和pytorch
1.2.3 tensorflow 1.x和tensorflow 2.x
1.3 anaconda开发环境配置
1.3.1 anaconda简介
1.3.2 安装anaconda
1.3.3 anaconda常用作指令
1.3.4 安装tensorflow 2.x
1.4 jupyter notebook配置
1.4.1 jupyter notebook简介
1.4.2 打开并使用jupyter notebook
1.4.3 jupyter notebook常用快捷键
第2章 神经网络基础
2.1 神经网络模型理论基础
2.1.1 神经元模型（m-p模型）
2.1.2 激活函数
2.1.3 神经网络的前向传播
2.1.4 神经网络的反向传播
2.1.5 梯度下降法
2.2 用python从零实现神经网络
2.2.1 mnist 数据集
2.2.2 mnist数据集的下载及读取
2.2.3 单层神经网络搭建
第3章 tensorflow 2.x理论基础
3.1 张量类型及基本运算
3.1.1 张量类型
3.1.2 创建张量
3.1.3 创建特殊张量
3.1.4 张量的数学运算
3.1.5 张量切片和索引
3.1.6 张量维度变换
3.1.7 字符串张量
3.1.8 ragged张量
3.2 张量梯度自动求导
3.2.1 variable张量
3.2.2 梯度自动求导
3.2.3 tf.function
3.3 神经网络模型实战
3.3.1 搭建分类神经网络
3.3.2 搭建回归神经网络
3.3.3 自定义层搭建神经网络
3.4 模型训练及保存加载
3.4.1 dropout层
3.4.2 earlystopping
3.4.3 模型的保存与加载
……
第4章 图像分类
第5章 迁移学
第6章 目标检测
第7章 自
第8章 生成式对抗网络
第9章 指纹识别
0章 基于摄像头的指定物体实时预测
1章 模型部署、搭建与服务器配置
2章 基于exe程序的深度学识别系统
3章 自动机器学
内容简介：
深度学实战：基于tenorflow 2.x的计算机视觉开发应用从环境的搭建和tenorflow 2.x的基础语法讲起，逐步深入到计算机视觉领域的算法模型理论与实战应用，并重点讲解了如何使用tenorflow 2.x框架实现各类经典的深度学模型，让读者可以系统地学tenorflow 2.x在计算机视觉领域的相关知识和实战应用。
全书共13章，涵盖的主要内容有anaconda环境配置、jupyternotebook使用、神经网络模型和用python从零实现神经网络、tenorflow 2.x的基础语法、图像分类的算法模型理论和实战、迁移学技术实战、目标
检测的算法模型理论和实战、自的算法模型理论和实战、生成式对抗网络的算法模型理论和实战、基于深度学的指纹识别技术实战、基于摄像头的指定物体实时预测、基于linu台下的深度学模型网页部署、基于exe程序的深度学识别系统以及自动机器学的理论与实战等。
深度学实战：基于tenorflow 2.x的计算机视觉开发应用内容通俗易懂、案例丰富、实用强，特别适合机器学、深度学、tenorflow 2.x框架和计算机视觉领域的入门读者阅读，也适合python程序员等其他编程爱好者阅读。另外，本书也可作为相关院校或培训机构的教材使用。
作者简介：
邱宇航，澳大利亚八大名校蒙纳士大学博士，研究人工智能应用、深度学及计算机视觉；
曾任职于学院苏州医工所；本科期间获得过专业奖，担任过学科竞赛队伍带头人
并参与省级以上竞赛 20 余项，获级奖项 10 余项，省级奖项若干项，并作为 50 强选手入选百
度青年人工智能创客训练营。迄今，在计算机人工智能相关研究领域发表多篇，包含 q1、q2 等
业内知名期刊 ci 和会议，申请获批多项专利和软件著作权，担任如 concurrency and
putation: practice and experience 等在内的 ci 期刊审稿人。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价