大数据可视化技术 大中专理科计算机 吕云翔 编 新华正版
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作者吕云翔 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115559265
出版时间2021-06
版次1
装帧平装
开本16
页数228页
字数317千字
定价56元
货号xhwx_1202355435
上书时间2024-12-15
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主编：
内容全面：基础理论大数据可视化方法大数据可视化工具及应用
多种类型数据的可视化方法：比例数据关系数据文本数据复杂数据
多种可视化工具及应用：商业软件（tableau、datav、finebi、excel）开源包echart编程语言（rpython）
目录：
部分基础理论
章数据可视化概述2
1．1什么是数据可视化2
1．2数据可视化的发展历史3
1．3数据可视化的分类6
1．3．1科学可视化6
1．3．2信息可视化7
1．3．3可视化分析学7
1．4数据可视化的作用8
1．4．1记录信息8
1．4．2分析推理9
1．4．3信息传播与协同9
1．5数据可视化的发展方向10
题11
第2章数据可视化基础12
2．1数据可视化流程12
2．2可视化工具和设计原则13
2．2．1可视化数据组织与管理工具13
2．2．2可视化设计原则15
题16
第2部分大数据可视化方法
第3章时间数据可视化18
3．1时间数据在大数据中的应用18
3．2连续型时间数据可视化18
3．2．1阶梯图19
3．2．2折线图19
3．2．3拟合曲线20
3．3离散型时间数据可视化20
3．3．1散点图20
3．3．2柱形图21
3．3．3堆叠柱形图21
题22
第4章比例数据可视化23
4．1比例数据在大数据中的应用23
4．2部分与整体23
4．2．1饼图23
4．2．2环形图24
4．2．3比例中的堆叠24
4．2．4矩形树图25
4．3时空比例数据26
题26
第5章关系数据可视化27
5．1关系数据在大数据中的应用27
5．2数据的关联27
5．2．1散点图27
5．2．2散点图矩阵28
5．2．3气泡图29
5．3数据的分布29
5．3．1茎叶图29
5．3．2直方图30
5．3．3密度图30
题31
第6章文本数据可视化32
6．1文本数据在大数据中的应用32
6．1．1文本数据在大数据中的应用及提取32
6．1．2使用网络爬虫提取文本数据33
6．2文本内容可视化34
6．2．1关键词可视化34
6．2．2时序文本可视化36
6．2．3文本分布可视化37
6．3文本关系可视化37
题39
第7章复杂数据可视化40
7．1高维多元数据在大数据中的应用与可视化方法41
7．1．1空间映法41
7．1．2图标法44
7．2非结构化数据可视化45
7．2．1基于并行的复杂数据高分辨率可视化45
7．2．2分而治之的复杂数据分析与可视化46
题47
第3部分大数据可视化工具及应用
第8章tableau数据可视化方法49
8．1tableau介绍49
8．1．1软件特点49
8．1．2软件下载与安装52
8．2tableaudesktop的使用52
8．2．1软件特点简介53
8．2．2连接到数据54
8．2．3使用tableau软件拖放字段可视化54
8．2．4使用筛选器和添加细化视图57
8．2．5通过地理方式浏览数据59
8．2．6在tableaudesktop实现下钻60
8．2．7创建仪表板62
8．2．8创建故事65
8．3tableauserver的使用67
8．3．1软件简介67
8．3．267
8．3．3软件特点与使用68
8．4tableaureader的使用76
8．4．1软件简介76
8．4．2在tableaudesktop简单导出仪表板76
8．4．3打开仪表板文件77
题80
第9章datav数据可视化方法81
9．1datav简介81
9．2可视化应用管理84
9．2．1模板的使用84
9．2．2应用的创建与发布85
9．3数据源管理89
9．3．1添加ip地址白名单89
9．3．2添加数据源90
9．4组件管理94
9．4．1组件概览94
9．4．2配置组件数据94
9．4．3配置组件交互97
9．4．4组件包的使用与管理102
9．5案例演示104
题108
0章echarts数据可视化方法109
10．1echarts109
10．1．1echarts简介109
10．1．2echarts特点109
10．2echarts中的基本概念111
10．2．1echarts实例111
10．2．2系列112
10．2．3组件113
10．2．4用option描述图表114
10．2．5组件的定位114
10．2．6坐标系115
10．3可视化类型116
10．3．1可视化支持类型概览116
10．3．2可视化类型与series组件117
10．3．3可视化类型设置示例117
10．4echarts数据交互与api使用119
10．4．1数据交互119
10．4．2使用api122
10．5主题与扩展管理123
10．5．1主题与编辑工具123
10．5．2扩展管理125
10．6实践与案例129
10．6．1配置echarts的使用环境129
10．6．2案例131
题133
1章finebi数据可视化方法134
11．1finebi介绍134
11．1．1产品定位134
11．1．2与传统bi软件相比存在的优势135
11．1．3与启动135
11．2数据准备与加工139
11．2．1数据源139
11．2．2数据准备139
11．2．3关联设置146
11．3可视化分析149
11．3．1表格组件149
11．3．2图表组件152
11．3．3过滤组件152
11．4设计仪表板154
11．5案例分析158
题161
2章r数据可视化方法162
12．1r的特点162
12．2r的功能特征163
12．3r数据处理163
12．3．1r的安装164
12．3．2r数据处理流程169
题180
3章python数据可视化方法181
13．1从matlab到python181
13．2numpy182
13．3pandas187
13．4matplotlib192
13．5案例：新生数据分析与可视化195
13．5．1使用pandas对数据进行预处理195
13．5．2使用matplotlib绘图198
13．5．3使用pandas绘图200
题201
4章excel数据可视化方法202
14．1excel介绍203
14．1．1散点图205
14．1．2柱形图207
14．1．3雷达图208
14．1．4堆叠柱形图210
14．2案例：数据面板制作210
题213
参文献214
内容简介：
本书分3部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。
基础理论部分包括章、第2章。章介绍数据可视化的发展历史、数据可视化领域的一些基本概念及数据可视化作用：第2章介绍数据可视化的一般流程及设计原则。
大数据可视化方法部分句括第3章～第7章，士更个绍不同米型数据（时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据）的可视化方法。
大数据可视化工具及应用部分包括第8章～4章，介绍目前主流的一些可视化工具的使用方法和应用案例。这些工具包括商业软件（tableau、datav、finebi、excel）、开源包echart，以及编程语言r、python。
本书既可以作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机与软件等相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的参书。
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