统计软件应用与实训教程/李士华 大中专理科计算机 李士华 新华正版
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作者李士华
出版社清华大学出版社
ISBN9787302521013
出版时间2018-09
版次1
装帧平装
开本16
页数162页
字数233千字
定价27元
货号xhwx_1201862438
上书时间2024-12-14
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主编：
统计软件应用与实训教程以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与，尽量详尽介绍的实际作过程，突出的实用，并对执行的结果做详细的解读。
目录：
章 ss基础1
1.1 ss概述1
1.1.1 ss简介1
1.1.2 ss的安装1
1.2 ss的界面初识5
1.2.1 ss的启动5
1.2.2 ss的主窗5
1.2.3 ss的菜单7
1.2.4 ss的退出7
1.2.5 ss的帮助系统8
第2章 ss的数据管理9
2.1 实训目的与基本9
2.1.1 实训目的与要求9
2.1.2 实训的基本9
2.2 实训内容与步骤10
2.2.1 创建一个数据文件10
2.2.2 读取外部数据11
2.2.3 数据编辑12
2.2.4 数据的保存14
2.2.5 数据整理14
2.3 实训项目22
第3章 描述统计24
3.1 实训目的与基本24
3.1.1 实训目的与要求24
3.1.2 实训的基本24
3.2 实训内容与步骤25
3.2.1 频数分析25
3.2.2 描述统计31
3.2.3 探索分析34
3.3 实训项目43
第4章 均值比较和t检验45
4.1 实训目的与基本45
4.1.1 实训目的与要求45
4.1.2 实训的基本45
4.2 均值过程46
4.2.1 均值过程的定义46
4.2.2 实现步骤46
4.3 单样本t检验48
4.3.1 单样本t检验的48
4.3.2 作步骤49
4.4 两独立样本t检验51
4.4.1 基本51
4.4.2 作步骤52
4.5 配对样本t检验54
4.5.1 基本54
4.5.2 作过程54
4.6 实训项目57
第5章 方差分析58
5.1 实验目的与基本58
5.1.1 实验目的与要求58
5.1.2 实验的基本58
5.2 单因素方差分析59
5.2.1 单因素方差的使用条件和基本
59
5.2.2 作过程60
5.3 多因素方差分析68
5.3.1 多因素方差分析的定义和基本
68
5.3.2 作过程69
5.4 协方差分析74
5.4.1 协方差的定义和基本74
5.4.2 作过程75
5.5 实训项目79
第6章 相关分析81
6.1 实训目的与基本81
6.1.1 实训目的与要求81
6.1.2 实训的基本81
6.2 简单相关分析83
6.2.1 双变量过程83
6.2.2 作过程83
6.3 偏相关分析87
6.3.1 偏相关分析的基本87
6.3.2 偏相关分析的作过程88
6.4 距离相关分析91
6.4.1 距离相关分析的定义和基本
91
6.4.2 距离相关分析作过程92
6.5 实训项目96
第7章 回归分析98
7.1 实训目的与基本98
7.1.1 实训目的与要求98
7.1.2 实训的基本98
7.2 一元线回归分析过程99
7.2.1 线回归分析的基本步骤99
7.2.2 作过程100
7.3 多元回归分析过程106
7.3.1 多元回归模型106
7.3.2 多元回归实例分析107
7.4 实训项目113
第8章 分类分析116
8.1 实训目的与基本116
8.1.1 实训目的与要求116
8.1.2 实训的基本116
8.2 k-均值聚类117
8.2.1 k-均值聚类的含义和基本
117
8.2.2 k-均值聚类的实例分析118
8.3 q型层次聚类122
8.3.1 q型聚类的基本内涵122
8.3.2 q型层次聚类的实例分析123
8.4 r型层次聚类130
8.4.1 r型聚类的含义和基本
130
8.4.2 r型层次聚类实例分析130
8.5 判别分析135
8.5.1 判别分析的含义和基本
135
8.5.2 判别分析实例136
8.6 实训项目142
第9章 因子分析146
9.1 实训目的与基本146
9.1.1 实训目的与要求146
9.1.2 实训的基本146
9.2 因子分析作147
9.2.1 因子分析的基本步骤147
9.2.2 因子分析实例147
9.3 实训项目160
参文献163
内容简介：
统计软件应用与实训教程大的特点体现在其应用方面，强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍的作过程，通过学掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索分析、设检验、相关与回归分析、系统数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。
统计软件应用与实训教程以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与，尽量详尽介绍的实际作过程，突出的实用，并对执行的结果做详细的解读。本书可以很好地辅助统计学的，可以作为统计学类课程课内实践环节的有效支持，培养解决实际问题的技能。
精彩内容：
对于学科建设，无科还是理工科，均会涉及社会经济数据以及实验数据的统计处理，因而，不同的学科均需要建设专门的统计软件应用来解决各自学科的数据处理需求。同时，社会经济的快展，使数据挖掘在金融、物流、医疗、电信等产业经济相关部门得到广泛的应用，对数据进行有效的管理，可以为决策提供有效的支持，从而获得直接和间接的经济效益。可见，学科建设方面，无论是研究型、应用型、还是综合型的大学，均需要培养熟练掌握统据处理的人才，以满足学科建设以及经济发展对于数据分析的需求。
是外科学研究中常用的统计分析软件之一，使用window的窗方式展示各种管理数据和分析方法的功能，使用对话框展示各种功能选项，清晰、直观、易学、易用，广泛地应用于自然科学和社会科学的各个领域，发挥了巨大的作用。只要掌握基本的window作技能和统计学，便可应用软件为特定的科研和经济数据提供处理服务。
本书大的特点体现在其应用方面，强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍的作过程，通过学掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索分析、设检验、相关与回归分析、系统数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。
本书以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与，尽量详尽介绍的实际作过程，突出的实用，并对执行的结果做详细的解读。本书可以很好地辅助统计学的，可以作为统计学类课程课内实践环节的有效支持，培养解决实际问题的技能。
另外，本书虽采用汉化版软件演示作过程，但全书尽量结合英文版界面加注了英文，因此，也可以作为学英文版软件的参用书。本书在编写的过程中，参了同行的相关教材，在此表示感谢。
由于编者水有限，书中或许存在疏忽与遗漏，恳请广大读者批评指正。
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