EViews统计分析与应用（第3版）

图书标准信息

• 作者 马慧慧 编
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016-04
• 版次 3
• ISBN 9787121284212
• 定价 59.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 352页
• 字数 563千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　EViews（Econometrics Views），是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是进行数据分析、回归分析和预测的实用工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域。作为目前*流行的计量经济工具软件之一，EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称。EViews拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。 本书以EViews 9.0为依据，以案例为基础，突出计量分析、实例分析和EViews操作的有机结合。在每一章前简明扼要地阐述计量统计方法的基本原理，介绍EViews中常用统计方法的操作步骤，并结合实例演示EViews的操作与输出结果解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。 本书共分20章，按照数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测和编程操作顺序编写。内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，系统介绍了EViews的各种统计分析方法。

【作者简介】

　　马慧慧（1982-），女，河南新乡人，毕业于河南师范大学，获经济法硕士学位，现为河南科技学院高职学院教师，研究方向经济学，经济法方向。参与编写教材3部，先后在《安徽农业科学》《信阳农业高等专科学校学报》《现代经济信息》等期刊发表学术论文近10篇。

【目录】

第1章 EViews简介1
1．1 EViews 9．0简介1
1．1．1 EViews 9．0的新增功能1
1．1．2 EViews 9．0对运行环境的要求2
1．2 EViews的启动与退出2
1．3 EViews的主窗口2
1．4 工作文件的建立与工作文件窗口3
1．4．1 工作文件的建立3
1．4．2 工作文件窗口简介5
1．5 对象的建立和对象窗口6
1．5．1 对象的建立6
1．5．2 对象窗口简介7
第2章 EViews与数据处理9
2．1 工作文件的保存9
2．2 数据的导入10
2．3 新序列的公式生成13
2．4 数据的季节调整15
上机题23
第3章 EViews与绘图27
3．1 基于Graph的绘图功能27
3．1．1 由EViews主菜单进行绘图操作27
3．1．2 由序列或组界面进行绘图操作30
3．2 图形的改变、冻结、移动与打印31
3．2．1 图形的改变31
3．2．2 图形的冻结及其他操作31
3．2．3 图形的移动34
3．2．4 图形的打印34
上机题35
第4章 EViews与统计分析38
4．1 单序列统计量的计算及检验38
4．1．1 单序列的描述性统计量39
4．1．2 单序列描述统计量的检验42
4．1．3 单序列单因素统计表45
4．1．4 单时间序列的统计检验46
4．2 序列组统计量的计算及检验49
4．2．1 序列组的基本统计分析50
4．2．2 时间序列组基本统计分析52
上机题54
第5章 基本线性回归模型的OLS估计58
5．1 线性回归模型的OLS估计58
5．1．1 背景知识58
5．1．2 线性回归模型OLS估计的EViews操作60
5．1．3 线性回归模型OLS估计的案例操作63
5．2 标准回归结果的解释及残差检验68
5．2．1 背景知识68
5．2．2 Equation方程对象的EViews操作69
5．2．3 线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作76
5．3 含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计79
5．3．1 背景知识79
5．3．2 虚拟变量设定的EViews操作81
5．3．3 含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作81
上机题84
第6章 模型的诊断和修正86
6．1 异方差与加权最小二乘法86
6．1．1 背景知识86
6．1．2 异方差检验及修正的EViews操作88
6．1．3 异方差检验及修正的案例操作90
6．2 内生变量问题与二阶段最小二乘法（TSLS）94
6．2．1 背景知识94
6．2．2 解决内生性问题的EViews操作――广义最小二乘法的EViews操作95
6．3 自相关问题及广义最小二乘法（GLS）97
6．3．1 背景知识97
6．3．2 自相关检验及修正的EViews操作98
6．4 Chow稳定性检验101
6．4．1 背景知识101
6．4．2 Chow稳定性检验的EViews操作102
上机题104
第7章 几类特殊模型的估计106
7．1 二元选择模型106
7．1．1 背景知识106
7．1．2 二元选择模型估计的EViews操作107
7．1．3 二元选择模型估计的案例操作109
7．2 受限因变量模型113
7．2．1 背景知识113
7．2．2 受限因变量模型估计的EViews操作114
7．2．3 受限因变量模型估计的案例操作116
上机题120
第8章 基本时间序列模型的估计122
8．1 指数平滑法122
8．1．1 背景知识122
8．1．2 指数平滑法的EViews操作125
8．1．3 指数平滑的案例操作126
8．2 趋势分解的滤波方法131
8．2．1 背景知识131
8．2．2 H-P滤波的EViews案例操作135
8．2．3 BP滤波的EViews案例操作137
上机题139

第9章 单位根检验与ARIMA模型的估计142
9．1 序列平稳性检验142
9．1．1 背景知识142
9．1．2 序列平稳性的EViews操作 144
9．2 ARIMA模型的估计148
9．2．1 背景知识148
9．2．2 ARIMA(p，d，q)模型估计的EViews操作149
上机题156
第10章 VAR与VEC的估计及解释159
10．1 VAR模型的估计159
10．1．1 背景知识159
10．1．2 EViews操作技术讲解160
10．1．3 VAR模型估计的案例操作161
10．2 Granger因果分析、IRF与方差分解164
10．2．1 背景知识165
10．2．2 EViews操作技术讲解165
10．3 Johansen协整检验和VEC模型的估计171
10．3．1 背景知识172
10．3．2 EViews操作技术讲解173
10．3．3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作176
上机题182
第11章 ARCH效应与GARCH模型的估计185
11．1 ARCH效应的检验185
11．1．1 背景知识185
11．1．2 ARCH效应检验的EViews操作186
11．2 GARCH模型的估计192
11．2．1 背景知识192
11．2．2 GARCH模型估计的EViews操作193
11．2．3 案例操作197
11．3 非对称GARCH模型的估计200
11．3．1 背景知识200
11．3．2 非对称GARCH模型估计的EViews操作201
上机题206
第12章 面板数据模型与混合横截面模型的估计211
12．1 面板数据的组织211
12．1．1 背景知识211
12．1．2 面板数据组织的EViews操作211
12．2 面板数据模型的估计214
12．2．1 背景知识214
12．2．2 变截距模型估计的EViews操作216
12．2．3 变系数模型估计的EViews操作220
12．3 混合横截面模型222
12．3．1 背景知识222
12．3．2 混合横截面模型估计的EViews操作222
12．4 面板数据的单位根检验225
12．4．1 背景知识225
12．4．2 面板数据单位根检验的EViews操作227
上机题229
第13章 联立方程模型的估计231
13．1 背景知识231
13．1．1 联立方程模型中变量的分类231
13．1．2 联立方程模型中方程的分类232
13．1．3 联立方程模型的分类232
13．1．4 联立方程模型的识别233
13．1．5 联立方程模型的识别条件234
13．1．6 联立方程模型的估计235
13．2 联立方程模型估计的EViews操作236
13．3 联立方程模型估计的案例操作238
本章习题241
第14章 模型预测专题243
14．1 背景知识243
14．2 技术操作244
14．3 案例分析246
上机题250
第15章 EViews编程253
15．1 EViews命令基础253
15．1．1 工作文件的基本操作253
15．1．2 工作对象的基本操作256
15．1．3 数据的导入与导出259
15．2 单方程模型命令260
15．2．1 模型的设定260
15．2．2 模型的估计方法262
15．2．3 方程的设定检验263
15．3 时间序列模型命令264
15．3．1 时间序列的滤波方法264
15．3．2 时间序列的季节调整方法266
15．3．3 变量的单位根检验267
15．3．4 非平稳变量的协整检验267
15．3．5 格兰杰因果关系检验268
15．4 联立方程模型命令268
15．4．1 系统的建立与设定268
15．4．2 系统的估计269
15．4．3 系统估计结果中统计量和序列的提取270
15．4．4 系统特征的结果显示270
本章习题271
第16章 综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析272
16．1 研究背景和研究目的272
16．2 研究设计272
16．2．1 研究假说的提出272
16．2．2 变量选取273
16．3 研究方法274
16．4 数据描述274
16．5 EViews操作276
16．5．1 POOL对象的建立276
16．5．2 模型设定形式检验278
16．5．3 固定效应模型估计280
16．6 模型结果解读和研究结论281
上机题281
第17章 综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究286
17．1 研究背景和研究目的286
17．2 研究设计287
17．3 数据描述287
17．4 模型创建和估计的EViews操作288
17．4．1 工作对象的创建288
17．4．2 广义货币供应量M2的特征描述289
17．4．3 ARIMA模型的建立和识别291
17．4．4 ARIMA模型估计292
17．5 模型的预测295
上机题296
第18章 综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系299
18．1 研究背景和研究目的299
18．2 数据及研究方法300
18．2．1 变量的选择300
18．2．2 研究方法301
18．2．3 数据来源及描述301
18．3 EViews操作302
18．3．1 工作对象的创建302
18．3．2 变量的对数化处理303
18．3．3 单位根检验303
18．3．4 协整检验305
18．3．5 矢量误差修正模型307
18．3．6 格兰杰因果检验308
18．3．7 脉冲响应函数309
18．4 研究结论311
上机题311
第19章 综合案例：我国外贸行业资本市场系数稳定性分析314
19．1 研究背景和目的314
19．2 研究设计314
19．2．1 研究方法的选择314
19．2．2 研究模型的设定315
19．2．3 研究的数据选择316
19．3 EViews操作317
19．3．1 前期序列对象建立317
19．3．2 回归模型的建立和系数的估计319
19．3．3 系数的Chow稳定性检验320
19．4 模型结果解读和研究结论322
上机题322
第20章 综合案例：EViews在社会学中的应用
――我国农村劳动力非农参与影响因素研究326
20．1 研究背景和研究目的326
20．2 研究设计326
20．2．1 研究假说的提出326
20．2．2 变量选取327
20．3 研究方法328
20．4 数据描述329
20．5 EViews操作332
20．5．1 工作对象的创建332
20．5．2 LOGISTIC模型的估计333
20．5．3 估计结果的解读335
20．6 研究结论335
上机题336