• 赋范向量空间上的微积分(英文版)
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赋范向量空间上的微积分(英文版)

26 5.8折 45 八五品

仅1件

江苏南京
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作者Rodney、Coleman 著

出版社世界图书出版公司

出版时间2016-01

版次1

装帧平装

货号数学S一5

上书时间2024-07-20

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 Rodney、Coleman 著
  • 出版社 世界图书出版公司
  • 出版时间 2016-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787519200190
  • 定价 45.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 24开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 249页
  • 字数 212千字
  • 正文语种 英语
【内容简介】
  《赋范向量空间上的微积分(英文版)》适合高年级本科生或低年级研究生学习赋范向量空间上的微积分。书中不仅有成熟的数学模型,还有基础的微积分和线性代数。在必要处对重要拓扑学和泛函分析也作了介绍。
  为了讲述赋范向量空间上的微积分在多变量函数基础微积分上的应用,《赋范向量空间上的微积分(英文版)》是为数不多的几本能够连接初级文本和高级文本的教科书。书中穿插的该理论非平凡解的应用以及有趣的练习为读者学习赋范向量空间上的微积分提供了动力。
【作者简介】
 Rodney Coleman(R.科尔曼,法国)是国际知名学者,在数学界享有盛誉。本书凝聚了作者多年科研和教学成果,适用于科研工作者、高校教师和研究生。
【目录】
Preface
1 Normed Vector Spaces
1.1 First Notions
1.2 Limits and Continuity
1.3 Open and Closed Sets
1.4 Compactness
1.5 Banach Spaces
1.6 Linear and Polynomial Mappings
1.7 Normed Algebras
1.8 The Exponential Mapping
Appendix: The Fundamental Theorem of Algebra

2 Differentiation
2.1 Directional Derivatives
2.2 The Differential
2.3 Differentials of Compositions
2.4 Mappings of Class C1
2.5 Extrema
2.6 Differentiability of the Norm
Appendix: Gateaux Differentiability

3 Mean Value Theorems
3.1 Generalizing the Mean Value Theorem
3.2 Partial Differentials
3.3 Integration
3.4 Differentiation under the Integral Sign

4 Higher Derivatives and Differentials
4.1 Schwarz's Theorem
4.2 Operationson Ck-Mappings
4.3 Multilinear Mappings
4.4 Higher Differentials
4.5 Higher Differentials and Higher Derivatives
4.6 Cartesian Product Image Spaces
4.7 Higher Partial Differentials
4.8 Generalizing Ck to Normed Vector Spaces
4.9 Leibniz's Rule

5 Taylor Theorems and Applicahons
5.1 Taylor Formulas
5.2 Asymptotic Developments
5.3 Extrema: Second-Order Conditions
Appendix: Homogeneous Polynomials

6 Hilbert Spaces
6.1 Basic Notions
6.2 Projections
6.3 The Distance Mapping
6.4 The Riesz Representation Theorem

7 Convex Functions
7.1 Preliminary Results
7.2 Continuity of Convex Functions
7.3 Differentiable Convex Functions
7.4 Extrema of Convex Functions
Appendix: Convex Polyhedra

8 The Inverse and Implicit Mapping Theorems
8.1 The Inverse Mapping Theorem
8.2 The Implicit Mapping Theorem
8.3 The Rank Theorem
8.4 Constrained Extrema
Appendix 1: Bijective Continuous Linear Mappings
Appendix 2: Contractions

9 Vector Fields
9.1 Existence of Integral Curves
9.2 Initial Conditions
9.3 Geometrical Properties of Integral Curves
9.4 Complete Vector Fields
Appendix: A Useful Result on Smooth Functions

10 The Flow of a Vector Field
10.1 Continuity of the Flow
10.2 Differentiability of the Flow
10.3 Higher Differentiability of the Flow
10.4 The Reduced Flow
10.5 One-Parameter Subgroups

11 The Calculus of Variations: An Introduction
11.1 The Space C1(I,E)
11.2 Lagrangian Mappings
11.3 Fixed Endpoint Problems
11.4 Euler-LagrangeEquations
11.5 Convexity
11.6 The Class of an Extremal

References
Index
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