数据采集与处理：基于Python（新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材）

图书标准信息

• 作者 付东普
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2024-04
• 版次 1
• ISBN 9787300325682
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 288页
• 字数 404千字

【内容简介】

:
本书从Python语言的基本特性入手，详细介绍了各类数据编码和存取技术、网络爬虫相关技术、数据预处理和数据可视化技术等，内容覆盖本地文件、网络数据、大数据访问及数据预处理等编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示了数据采集、处理与存储的核心流程。
    本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等专业的本科教材，也适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士阅读。

【作者简介】

:
付东普，管理学博士，产业经济学博士后，首都经济贸易大学信息学院副教授，主要关注互联网金融及电子商务领域研究。
    1992-1996年就读于合肥工业大学材料科学与工程系，获本科工学学士学位；2005-2007年就读于北京理工大学软件学院，获软件工程硕士学位；2011-2014年就读于中国人民大学商学院，获管理学博士学位；2015-2017年在北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站从事应用经济学博士后研究。
    曾从事十余年的软件系统设计、开发和管理工作，后于2011年转入学术理论研究，在国内外学术会议和期刊上发表了二十余篇学术论文，并出版专著两部。

【目录】

第一章概述

第一节数据科学概述

第二节数据采集概述

第三节数据存储概述

第四节Python相关数据科学工具

思考与练习

延伸阅读材料

第二章Python基础

第一节Python简介

第二节Python基本语法与命令

第三节运算符、表达式与内置对象

第四节函数

第五节异常及其处理

思考与练习

延伸阅读材料

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