生成式深度学习 (影印版)

图书标准信息

• 作者 David,Foster 著
• 出版社 东南大学出版社
• 出版时间 2020-05
• 版次 1
• ISBN 9787564188276
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

　　生成式建模（generative modeling）是人工智能领域热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南，机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些令人印象深刻的程序示例，例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器一解码器模型和世界模型。作者David Foster在书中演示了每种技术的内部工作原理，首先介绍了使用Keras进行深度学习的基本知识，然后介绍了该领域先进的一些算法。通过书中的提示和技巧，你将了解如何使模型更有效地学习并变得更有创造性。

  探索变分自编码器如何改变照片中的人脸表情从头开始构建实用的GAN示例，包括用于样式转换的CycleGAN和用于音乐生成的MuseGAN算法创建循环生成式模型实现文本生成，并学习如何使用注意力改进模型了解生成式模型如何借助并行代理在强化学习环境中完成任务探索Transformer（BERT，GPT-2）模型架构以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型

【目录】

Preface

Part Ⅰ Introduction to Generative Deep Learning

1． Generative Modeling

What Is Generative Modeling?

Generative Versus Discriminative Modeling

Advances in Machine Learning

The Rise of Generative Modeling

The Generative Modeling Framework

Probabilistic Generative Models

Hello Wrodl！

Your First Probabilistic Generative Model

Naive Bayes

Hello Wrodl！ Continued

The Challenges of Generative Modeling

Representation Learning

Setting Up Your Environment

Summary

2． Deep Learning

Structured and Unstructured Data

Deep Neural Networks

Keras and TensorFlow

Your First Deep Neural Network

Loading the Data

Building the Model

Compiling the Model

Training the Model

Evaluating the Model

Improving the Model

Convolutional Layers

Batch Normalization

Dropout Layers

Putting It All Together

Summary

3． Variational Autoencoflers

The Art Exhibition

Autoencoders

Your First Autoencoder

The Encoder

The Decoder

Joining the Encoder to the Decoder

Analysis of the Autoencoder

The Variational Art Exhibition

Building a Variational Autoencoder

The Encoder

The Loss Function

Analysis of the Variational Autoencoder

Using VAEs to Generate Faces

Training the VAE

Analysis of the VAE

Generating New Faces

……