本书从多学科角度探讨了人脑进化、语言产生及人类语言形成的独特机制,强调人脑容量和多层级处理在语言中的关键作用,对比了大语言模型作为技术黑箱与人脑作为生物认知黑箱的差异。书中大部分内容源自清华大学本科生课程脑与语言认知及研究生课程自然语言处理的授课内容,本书第1版被评为清华大学优秀教材一等奖。作者还将40多位在脑科学、认知科学领域作出杰出贡献的诺贝尔奖得主、11位推动人工智能和大语言模型发展的图灵奖得主,以及百年来9位国际语言学泰斗的成果,穿插在相关章节中。本书通过比较语言、人脑和大语言模型的特性,对其进行了整合研究,揭示了它们的运作机制及内在联系,以更好地理解其内在工作机制。读者从书中可以感受到国内外相关领域科学家宽广的视野、独特的视角与新颖的研究方式。本书内容丰富多彩,图文并茂,集真实性、趣味性、新颖性、知识性和综合性于一体。全书分为4篇18章:第1篇“人类大脑与语言的共同进化”(包括人脑的基础知识、语言的起源、人脑与语言的共同进化);第2篇“动物大脑与交流”(包括非灵长类动物的交流、非人类灵长类动物的交流);第3篇“人脑语言认知机制”(包括听觉与视觉感知器官的语言认知、语言回路的加工机制、语言产生与理解的神经机制、二语习得的认知理论与神经机制、大脑的偏侧性和性别、文化的差异、失语症研究);第4篇“人工智能大语言模型”(包括人工智能基础及神经网络相关知识、大语言模型的结构与分类、LLM预训练数据集、无监督预训练的关键技术与策略、监督指令微调与能力评估、人类对齐技术与逻辑推理、大模型知识产权保护与安全应用)。本书既可供从事脑科学、语言学、神经语言学、计算语言学及人工智能大语言模型等领域的研究人员研读,也可作为高等院校、科研院所相关专业本科生、研究生的参考教材,也可供信息技术领域大型企业研发人员参考。
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