21世纪高等院校电气工程与自动化规划教材：DSP原理及图像处理应用

图书标准信息

• 作者 赵小强、李大湘、白本督 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2013-07
• 版次 1
• ISBN 9787115319357
• 定价 38.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 其他
• 页数 254页
• 字数 407千字
• 丛书 工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材立项项目；21世纪高等院校电气工程与自动化规划教材

【内容简介】

　　《21世纪高等院校电气工程与自动化规划教材：DSP原理及图像处理应用》以培养学生利用DSP硬件平台实现数字图像处理算法的编程技能为核心，采用DSP原理与图像处理算法相融合的方式，详细地介绍了DSP数字图像处理基础知识、TMS320C6000硬件结构、存储结构、视频接口、中断、EDMA控制器、CCS软件、图像处理算法原理、编程步骤与DSP程序等内容。
　　《21世纪高等院校电气工程与自动化规划教材：DSP原理及图像处理应用》的前7章讲解DSP硬件结构与编程方法，后面13章详细地剖析了13个DSP图像处理试验，每个试验来源于数字图像处理的经典算法，其中主要包括图像灰度化、图像的噪声产生与平滑、图像直方图、图像增强、边缘检测、阈值二值化、图像取反与DCT变换等。每个试验分别组织成完整的一章，由算法引入、基本原理、算法步骤、流程图、DSP代码分析与仿真试验等主体部分组成。通过理论学习和试验，学生不仅能够掌握DSP和图像处理的理论知识，而且能够掌握DSP的编程方法，达到理论与实践相结合的教学目的，从而培养学生的动手能力，激发学生的学习兴趣。
　　本书内容丰富新颖，所举实例具有代表性与典型性，对图像处理原理及DSP编程步骤分析非常透彻，具有较强的实用性与指导性；本书可作为各类工科院校电子信息、自动化等专业的教材，也可供从事DSP应用设计开发的工程技术人员参考。

【目录】

第1章DSP数字图像处理基础知识
1.1数字图像处理的起源及发展
1.2数字图像处理的基本概念
1.2.1图像的概念
1.2.2图像的类型
1.2.3数字图像的主要参数
1.2.4图像处理与图像表示
1.2.5BMP位图的颜色数目
1.2.6颜色模型
1.3数字图像处理的应用领域
1.4数字图像处理的优势
1.5数字图像处理系统的基本模块
1.6数字图像处理的研究内容与发展方向
1.7基于DSP的图像处理系统
1.7.1DSP芯片的特点
1.7.2DSP芯片选择
1.7.3DSP图像处理系统的优势
1.7.4DSP的发展趋势与前景
习题

第2章TMS320C6000DSP芯片概述
2.1DSP芯片概述
2.1.1主要类型
2.1.2TI公司的DSP芯片
2.1.3TI公司DSP芯片的命名规则
2.2TMS320DM642DSP芯片
2.2.1DM642概述
2.2.2DM642的器件特性
2.2.3TMS320DM642原理框图
2.2.4TMS320DM642的应用领域
习题

第3章GPIO及视频接口
3.1概述
3.2GPIO寄存器
3.2.1GPIO使能寄存器（GPEN）
3.2.2GPIO方向寄存器（GPDIR）
3.2.3GPIO数值寄存器（GPVAL）
3.2.4GPIODelta寄存器（GPDH，GPDL）
3.2.5GPIO屏蔽寄存器（GPHM，GPLM）
3.2.6GPIO全局控制寄存器（GPGC）
3.3TMS320DM642视频口
习题

第4章CPU及存储结构
4.1CPU结构
4.1.1中央处理单元
4.1.2CPU数据总线与控制
4.2存储器空间分配
习题

第5章中断及定时器
5.1中断系统
5.1.1复位
5.1.2不可屏蔽中断（NMI）
5.1.3可屏蔽中断（INT4～INT15）
5.1.4中断优先级
5.1.5中断控制寄存器
5.1.6中断服务表（IST）
5.1.7中断服务表指针寄存器（ISTP）
5.2定时器
5.2.1概述
5.2.2定时器寄存器
5.2.3定时器控制
习题

第6章串口及EDMA控制器
6.1串口概述
6.2接口信号和控制寄存器
6.2.1串口配置寄存器
6.2.2接收和发送控制寄存器
6.2.3采样率发生寄存器
6.3EDMA控制器
6.3.1EDMA控制器概述
6.3.2事件处理和EDMA控制寄存器
6.3.3传输参数与参数RAM
6.3.4EDMA的传输操作
6.3.5EDMA传输的终止
习题

第7章CCS软件及C语言编程
7.1CCS的简介
7.2代码生成工具
7.3CCS集成开发环境
7.3.1编辑源程序
7.3.2创建应用程序
7.3.3调试应用程序
7.4硬件仿真和实时数据交换
7.5CCS文件和变量
7.5.1安装文件夹
7.5.2扩展文件夹
7.6CCS的安装与配置
7.6.1安装CCS软件
7.6.2设置CCS
7.6.3启动与关闭CCS
7.7CCS入门实验
7.7.1建立DSP工程
7.7.2编辑与修改工程文件
7.7.3基本调试功能
7.7.4使用观察窗口
7.8TMS320C64xC语言设计
7.8.1TMS320DM642支持的C语言的数据类型
7.8.2C语言的常用语句
7.8.3函数的定义
习题

第8章彩色图像转化成灰度图像
8.1RGB彩色图像转化成灰度图像
8.1.1基本原理
8.1.2算法步骤与流程图
8.1.3C语言代码与分析
8.2YUV彩色图像转化成灰度图像
8.2.1基本原理
8.2.2算法步骤
8.2.3C语言代码与分析
8.3试验结果与分析
8.3.1试验目的
8.3.2试验准备
8.3.3试验步骤
8.3.4试验结果与比较
8.4分析与总结
习题

第9章噪声图像产生及处理
9.1引言
9.2图像去噪
9.3椒盐噪声
9.3.1基本原理
9.3.2算法步骤与流程图
9.3.3C语言代码与分析
9.4高斯噪声
9.4.1基本原理
9.4.2算法步骤与流程图
9.4.3C语言代码与分析
9.5试验结果与分析
9.5.1试验目的
9.5.2试验设备
9.5.3试验步骤
9.5.4试验结果与比较
9.6分析与总结
习题

第10章图像平滑
10.1引言
10.2邻域平均法图像平滑
10.2.1基本原理
10.2.2算法步骤与流程图
10.2.3C语言代码与分析
10.3加权平均法图像平滑
10.3.1基本原理
10.3.2算法步骤与流程图
10.3.3C语言代码与分析
10.4试验结果与分析
10.4.1试验目的
10.4.2试验设备
10.4.3试验步骤
10.4.4试验结果与比较
10.5分析与总结
习题

第11章中值滤波
11.1引言
11.2中值滤波的基本原理
11.2.1背景知识
11.2.2中值滤波的基本原理
11.3算法步骤与流程图
11.4C语言代码与分析
11.5试验结果
11.5.1试验目的
11.5.2试验设备
11.5.3试验步骤
11.5.4试验结果与比较
11.6分析与总结
习题

第12章图像锐化
12.1引言
12.2梯度锐化
12.2.1基本原理
12.2.2算法步骤与流程图
12.2.3C语言代码与分析
12.3拉普拉斯锐化
12.3.1基本原理
12.3.2算法步骤与流程图
12.3.3C语言代码与分析
12.4试验结果与分析
12.4.1试验目的
12.4.2试验设备
12.4.3试验步骤
12.4.4试验结果与比较
12.5分析与总结
习题

第13章图像灰度线性变换
13.1引言
13.2图像灰度线性变换的基本原理
13.2.1灰度变换
13.2.2灰度线性变换
13.2.3分段线性灰度变换
13.3算法步骤与流程图
13.4C语言代码与分析
13.5试验结果与分析
13.5.1试验目的
13.5.2试验设备
13.5.3试验步骤
13.5.4试验结果与比较
13.6分析与总结
习题

第14章图像灰度非线性变换
14.1引言
14.2对数非线性变换
14.2.1基本原理
14.2.2算法步骤与流程图
14.2.3C语言DSP子程序与分析
14.3指数非线性变换
14.3.1基本原理
14.3.2算法步骤与流程图
14.3.3C语言DSP子程序与分析
14.4试验结果与分析
14.4.1试验目的
14.4.2试验设备
14.4.3试验步骤
14.4.4试验结果与比较
14.5分析与总结
习题

第15章直方图统计
15.1基本原理
15.1.1数字图像的表示
15.1.2数字图像直方图的统计原理
15.1.3图像灰度直方图对比
15.1.4灰度直方图的应用
15.2算法步骤与流程图
15.3C语言代码与分析
15.4试验结果与分析
15.4.1试验目的
15.4.2试验设备
15.4.3试验步骤
15.4.4试验结果与比较
15.5分析与总结
习题

第16章直方图均衡化
16.1基本原理
16.2算法步骤与流程图
16.3C语言代码与分析
16.4试验结果
16.4.1试验目的
16.4.2试验设备
16.4.3试验步骤
16.4.4试验结果与比较
16.5分析与总结
习题

第17章边缘检测
17.1边缘检测
17.1.1图像边缘的概念
17.1.2边缘检测的原理
17.1.3边缘检测的步骤
17.1.4边缘检测的算法
17.2Sobel算子
17.2.1基本原理
17.2.2算法步骤与流程图
17.2.3C语言代码与分析
17.3试验结果与分析
17.3.1试验目的
17.3.2试验设备
17.3.3试验步骤
17.3.4试验结果与比较
17.4分析与总结
习题

第18章图像取反
18.1图像取反基本原理
18.2算法步骤与流程图
18.3C语言DSP子程序与分析
18.4试验结果与分析
18.4.1试验目的
18.4.2试验设备
18.4.3试验步骤
18.4.4试验结果与比较
18.5分析与总结
习题

第19章图像阈值二值化处理
19.1引言
19.2阈值二值化基本原理
19.2.1双峰法
19.2.2P参数法
19.2.3大津法
19.2.4最大熵阈值法
19.2.5迭代法（最佳阈值法）
19.3算法步骤与流程图
19.4C语言DSP子程序与分析
19.5试验结果与分析
19.5.1试验目的
19.5.2试验设备
19.5.3试验步骤
19.5.4试验结果与比较
19.6分析与总结
习题

第20章二维DCT
20.1二维DFT概念及发展
20.1.1一维傅里叶变换及其反变换
20.1.2二维DFT及其反变换
20.1.3快速傅里叶变换及反变换
20.2二维DCT变换
20.2.1从Fourier级数到余弦变换
20.2.2余弦级数
20.2.3连续余弦变换
20.2.4一维离散余弦变换
20.2.5二维离散余弦变换
20.2.6二维DCT的应用
20.3算法步骤与流程图
20.4C语言代码与分析
20.5试验结果与分析
20.5.1试验目的
20.5.2试验设备
20.5.3试验步骤
20.5.4试验结果与比较
20.6分析与总结
习题
参考文献