数字语音处理理论与应用

图书标准信息

• 作者 [美]拉比纳、[美]谢弗 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2011-01
• 版次 1
• ISBN 9787121124099
• 定价 118.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 1042页
• 字数 1484千字
• 正文语种 英语
• 原版书名 Theory and Applications of Digital Speech Processing

【内容简介】

《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》是作者继1978年版经典教材digitalprocessingofspeechsignals之后的又一著作，《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》除有简练精辟的基础知识介绍外，系统介绍了近30年来语音信号处理的新理论、新方法和在应用上的新进展。《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》共14章，分四部分：第一部分介绍语音信号处理基础知识，主要包括数字信号处理基础、语音产生机理、（人的）听觉和听感知机理和声道中的声传播原理；第二部分介绍语音信号的时频域表示和分析；第三部分介绍语音参数估计算法；第四部分介绍语音信号处理的应用，主要包括语音编码、语音和音频信号的频域编、语音合成、语音识别和自然语言理解。
《国外电子与通信教材系列：数字语音处理理论与应用（英文版）》可供高等院校通信、电子、信息、计算机等专业作为研究生和本科生教材，也可以供有关科研和工程技术人员参考，是一本既有系统的基础理论讲解、又有最新研究前沿介绍并密切结合应用发展的教材。

【作者简介】

LawrenceR．Rabiner，美国工程院和美国科学院院士，美国声学学会、IEEE、Bell实验室、AT&T会士，以及EtaKappaNu、SigmaXi、TauBetaPi等荣誉学会会员。曾担任美国声学学会副主席、IEEETrans．ASSP主编和IEEEProceedings编委会成员。其主要研究方向包括：通信、控制与信号处理、数字信号处理、数字语音处理、多媒体通信、多模态处理等。Rabiner教授于2002年从AT&T退休，随后担任Rutgers大学和加州大学圣巴巴拉分校的教授，以及Rutgers大学先进信息处理中心副主任。

【目录】

preface
chapter1introductiontodigitalspeechprocessing
1.1thespeechsignal
1.2thespeechstack
1.3applicationsofdigitalspeechprocessing
1.4commentonthereferences
1.5summary

chapter2reviewoffundamentalsofdigitalsignalprocessing
2.1introduction
2.2discrete-timesignalsandsystems
2.3transformrepresentationofsignalsandsystems
2.4fundamentalsofdigitalfilters
2.5sampling
2.6summary
problems

chapter3fundamentalsofhumanspeechproduction
3.1introduction
3.2theprocessofspeechproduction
3.3short-timefourierrepresentationofspeech
3.4acousticphonetics
3.5distinctivefeaturesofthephonemesofamericanenglish
3.6summary
problems

chapter4hearing，auditorymodels，andspeechperception
4.1introduction
4.2thespeechchain
4.3anatomyandfunctionoftheear
4.4theperceptionofsound
4.5auditorymodels
4.6humanspeechperceptionexperiments
4.7measurementofspeechqualityandintelligibility
4.8summary
problems

chapter5soundpropagationinthehumanvocaltract
5.1theacoustictheoryofspeechproduction
5.2losslesstubemodels
5.3digitalmodelsforsampledspeechsignals
5.4summary
problems

chapter6time-domainmethodsforspeechprocessing
6.1introduction
6.2short-timeanalysisofspeech
6.3short-timeenergyandshort-timemagnitude
6.4short-timezero-crossingrate
6.5theshort-timeautocorrelationfunction
6.6themodiedshort-timeautocorrelationfunction
6.7theshort-timeaveragemagnitudedifferencefunction
6.8summary
problems

chapter7frequency-domainrepresentations
7.1introduction
7.2discrete-timefourieranalysis
7.3short-timefourieranalysis
7.4spectrographicdisplays
7.5overlapadditionmethodofsynthesis
7.6filterbanksummationmethodofsynthesis
7.7time-decimatedfilterbanks
7.8two-channelfilterbanks
7.9implementationofthefbsmethodusingthefft
7.10olarevisited
7.11modicationsofthestft
7.12summary
problems

chapter8thecepstrumandhomomorphicspeechprocessing
8.1introduction
8.2homomorphicsystemsforconvolution
8.3homomorphicanalysisofthespeechmodel
8.4computingtheshort-timecepstrumandcomplexcepstrumofspeech
8.5homomorphicfilteringofnaturalspeech
8.6cepstrumanalysisofall-polemodels
8.7cepstrumdistancemeasures
8.8summary
problems

chapter9linearpredictiveanalysisofspeechsignals
9.1introduction
9.2basicprinciplesoflinearpredictiveanalysis
9.3computationofthegainforthemodel
9.4frequencydomaininterpretationsoflinearpredictiveanalysis
9.5solutionofthelpcequations
9.6thepredictionerrorsignal
9.7somepropertiesofthelpcpolynomiala（z）
9.8relationoflinearpredictiveanalysistolosslesstubemodels
9.9alternativerepresentationsofthelpparameters
9.10summary560problems

chapter10algorithmsforestimatingspeechparameters
10.1introduction
10.2mediansmoothingandspeechprocessing
10.3speech-background/silencediscrimination
10.4abayesianapproachtovoiced/unvoiced/silencedetection
10.5pitchperiodestimation（pitchdetection）
10.6formantestimation
10.7summary645problems

chapter11digitalcodingofspeechsignals
11.1introduction
11.2samplingspeechsignals
11.3astatisticalmodelforspeech
11.4instantaneousquantization
11.5adaptivequantization
11.6quantizingofspeechmodelparameters
11.7generaltheoryofdifferentialquantization
11.8deltamodulation
11.9differentialpcm（dpcm）
11.10enhancementsforadpcmcoders
11.11analysis-by-synthesisspeechcoders
11.12open-loopspeechcoders
11.13applicationsofspeechcoders
11.14summary819problems

chapter12frequency-domaincodingofspeechandaudio
12.1introduction
12.2historicalperspective
12.3subbandcoding
12.4adaptivetransformcoding
12.5aperceptionmodelforaudiocoding
12.6mpeg-1audiocodingstandard
12.7otheraudiocodingstandards
12.8summary894problems

chapter13text-to-speechsynthesismethods
13.1introduction
13.2textanalysis
13.3evolutionofspeechsynthesismethods
13.4earlyspeechsynthesisapproaches
13.5unitselectionmethods
13.6ttsfutureneeds
13.7visualtts
13.8summary947problems

chapter14automaticspeechrecognitionandnaturallanguageunderstanding
14.1introduction
14.2basicasrformulation
14.3overallspeechrecognitionprocess
14.4buildingaspeechrecognitionsystem
14.5thedecisionprocessesinasr
14.6step3：thesearchproblem
14.7simpleasrsystem：isolateddigitrecognition
14.8performanceevaluationofspeechrecognizers
14.9spokenlanguageunderstanding
14.10dialogmanagementandspokenlanguagegeneration
14.11userinterfaces
14.12multimodaluserinterfaces
14.13summary984problems

appendices
aspeechandaudioprocessingdemonstrations
bsolutionoffrequency-domaindifferentialequations
bibliography
index