模式识别机器智能与生物特征识别（英文版）

图书标准信息

• 作者 [美]王申培（P0trckS.P.Wang） 编
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2011-07
• 版次 1
• ISBN 9787040331394
• 定价 138.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 866页
• 字数 1416千字
• 正文语种 英语

【内容简介】

《模式识别、机器智能与生物特征识别（英文版）》介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《模式识别、机器智能与生物特征识别（英文版）》还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。
《模式识别、机器智能与生物特征识别（英文版）》是计算机与信息类以及通信与控制类专业研究生和相关研究人员的必备参考书。

【作者简介】

P0trckS.P.Wang（王申培）美国东北大学教授，上海华东师大紫江学者，台湾科技大学客座教授。

【目录】

PartI:PatternRecognitionandMachineIntelligence
1AReviewofApplicationsofEvolutionaryAlgorithmsinPatternRecognition
1.1Introduction
1.2BasicNotionsofEvolutionaryAlgorithms
1.3AReviewofEAsinPatternRecognition
1.4FutureResearchDirections
1.5Conclusions
References
2PatternDiscoveryandRecognitioninSequences
2.1Introduction
2.2SequencePatternsandPatternDiscovery-ABriefReview.
2.3OurPatternDiscoveryFramework
2.4Conclusion
References
3AHybridMethodofToneAssessmentforMandarin
CALLSystem
3.1Introduction
3.2RelatedWork
3.3ProposedApproach
3.4ExperimentalProcedureandAnalysis
3.5Conclusions
References
4FusionwithInfraredImagesforanImprovedPerformanceandPerception
4.1Introduction
4.2ThePrincipleofInfraredImaging
4.3FusionwithInfraredImages
4.4Applications
4.5Summary
References
5FeatureSelectionandRankingforPattern
ClassificationinWirelessSensorNetworks
5.1Introduction
5.2GeneralApproach
5.3SensorRanking
5.4Experiments
5.5Summary,DiscussionandConclusions
References
6PrinciplesandApplicationsofRIDED-2D-ARobustEdgeDetectionMethodinRangeImages
6.1Introduction
6.2DefinitionsandAnalysis
6.3PrinciplesofInstantaneousDenoisingandEdgeDetection
6.4ExperimentsandEvaluations
6.5DiscussionsandApplications
6.6ConclusionsandProspects
References

PartⅡ:ComputerVisionandImageProcessingLensShadingCorrectionforDirtDetection
7.1Introduction
7.2Background
7.3OurProposedMethod
7.4ExperimentalResults
7.5Conclusions
References
UsingPrototype-BasedClassificationforAutomaticKnowledgeAcquisition
8.1Introduction
8.2Prototype-BasedClassification
8.3Methodology
8.4Application
8.5Results
8.6Conclusion
References
9TrackingDeformableObjectswithEvolvingTemplatesforReal-TimeMachineVision
9.1Introduction
9.2ProblemFormulation
9.3SearchFrameworkforComputingTemplatePosition
9.4UpdatingFrameworkforComputingTemplateChanges
……
PartⅢ：FaceRecognitionandForensics
PartⅣ：BiometricAuthentication