应用化学信息学——成就与未来机遇

图书标准信息

• 作者 [德]T.恩格尔 主编；徐峻 译
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 31
• ISBN 9787030715142
• 定价 160.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 488页
• 字数 612千字

【内容简介】

化学信息学是化学与信息科学交叉而产生的化学分支学科，具有很强的应用性。本书是《化学信息学—基本概念和方法》（Chemoinformatics—BasicConceptsandMethods，Wiley-VCH出版社于2017年出版）的姊妹篇。它涵盖了化学信息学在药物发现、农业、监管科学、分析化学、食品化学、美容产品研发、材料科学、过程控制等领域中的应用。主要作者德国Erlangen-Nürnberg大学JohannGasteiger教授，是国际知名的化学信息学开拓者之一，长期在教学科研线工作，有丰富的教学经验，编写了许多优秀教科书。

【目录】

序

1 概述

1.1 写作动机

1.2 化学信息学起源与发展

1.3 化学信息学基础与各种应用

1.3.1 数据库

1.3.2 化学家的基本问题

1.3.3 药物发现

1.3.4 化学信息学在其他领域的应用

参文献

2 qsar/qspr

2.1 引言

2.2 数据处理与校正

2.2.1 结构数据

2.2.2 生物数据

2.3 分子描述符

2.3.1 结构键（1d）

2.3.2 拓扑描述符（2d）

2.3.3 几何描述符（3d）

2.4 数据分析方

2.4.1 概述

2.4.2 无监督学

2.4.3 监督学

2.5 分类方

2.5.1 主成分分析

2.5.2 线判别分析

2.5.3 kohonen神经网络

2.5.4 其他分类方

2.6 数据建模方

2.6.1 基于回归分析的qsar方

2.6.2 三维qsar

2.6.3 非线模型

2.7 数据分析方结

2.8 模型验证

2.8.1 验证程序的正确使用

2.8.2 建模与验证的流程

2.8.3 数据集拆分

2.8.4 建模、训练、验证、测试和外部数据集

2.8.5 交验证

2.8.6 自举验证

2.8.7 y化验证

2.8.8 拟合优度和质量标准

2.8.9 适用范围和模型可接受标准

2.8.10 外部和验证的范围

2.8.11 分类模型的验证

2.9 qsar方在监管中的应用

参文献

3 化合物理化质的预测

3.1 引言

3.2 理化质的建模方概述

3.2.1 基于其他分子特的质预测

3.2.2 基于理论的化合物质预测

3.2.3 化合物质预测的加和模型

3.2.4 结构-质关系的统计学方

3.3 各种质的预测方

3.3.1 均分子极化率

3.3.2 热力学质

3.3.3 辛醇/水分配系数（log p）的预测

3.3.4 辛醇/水分布系数（log d）的预测

3.3.5 水溶解度（log s）的预测

3.3.6 熔点的预测

3.3.7 酸电离常数的预测

3.4 统计方的局限

3.5 展望

参文献

4 化学反应

4.1引言

……

5 结构-波谱相关和计算机辅助结构解析

6 药物发现

7 农业研究中的计算方

8 监管科学与化学信息学

9 化学计量学在分析化学中的应用

10 食品科学中的化学信息学

11 计算方在美容产品研发中的应用

12 计算方在材料科学中的应用

13 过程控制和软传感器

14 化学信息学的未来方向