社会调查方法与实践（第2版）

图书标准信息

• 作者 杜智敏
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-08
• 版次 1
• ISBN 9787121441615
• 定价 79.00元
• 装帧 其他
• 页数 424页

【内容简介】

本书以抽样调查为重点，以社会调查的工作流为主线，全面介绍社会调查的理论与方法。全书共六篇，第一篇，导论，包括绪论和社会调查概述；第二篇，准备阶段，包括社会调查课题的选择与研究设计，主要介绍选题及文献回顾；第三～五篇，分别介绍抽样调查、定性研究范式的社会调查和混合方法研究的适用范围、研究特点、资料的搜集与分析过程；第六篇，总结阶段，介绍调查报告的撰写。编写本书的指导思想是“为用而写”，在介绍传统调查方法的同时，把随科技进步而出现的网络问卷调查、网络民族志、数据搜集的混合模式、利用软件对定量与定性资料的分析、大数据等介绍给读者。本书的理论叙述通俗易懂，操作方法翔实，突出实践性与可操作性。读者可以随着学习本书的进程，独立完成社会调查的全过程，包括利用SPSS进行统计分析。本书提供电子课件，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。

  本书既可作为高等学校相关专业本科生的教材、研究生的参考用书，也可作为国家机关、企事业单位相关管理人员的培训教材，还可作为社会调查实际工作者的工作指南。

【作者简介】

杜智敏，北京航空航天大学高等教育研究所研究员。全国学习科学研究会学术委员会 副主任，全国大学学习科学研究会 副理事长、学术委员会副主任，北京市高教学会学习科学研究会原理事长，现副理事长、学术委员会主任。

【目录】

目    录

第一篇  导论1

第0章  绪论2

0.1  为什么要学习社会调查方法2

0.1.1  方法与科学方法的重要性2

0.1.2  学习社会调查方法的意义与

      作用3

0.2  怎样才能学好“社会调查方法”

     课程5

0.2.1  明确学习社会调查方法的目标5

0.2.2  掌握科学的学习方法6

思考与实践7

第1章  社会调查概述8

1.1  社会调查的概念及其解析8

1.1.1  社会调查的概念8

1.1.2  对社会调查概念的解析9

1.2  社会调查的作用11

1.2.1  社会调查是科学决策的基础11

1.2.2  社会调查是社会科学研究的

      重要方法12

1.2.3  社会调查是深入了解社情民

      意的基本途径13

1.3  社会调查的基本类型13

1.3.1  根据调查对象的范围分类13

1.3.2  根据调查研究范式分类15

1.3.3  根据时间维度分类16

1.3.4  社会调查的其他分类18

1.4  社会调查的一般过程19

1.4.1  选题阶段20

1.4.2  准备阶段20

1.4.3  实施阶段20

1.4.4  分析阶段21

1.4.5  总结阶段21

1.5  社会调查应遵循的道德伦理21

1.5.1  客观，实事求是22

1.5.2  诚实，绝不作假22

1.5.3  研究伦理，始终坚守22

思考与实践25

第二篇  准备阶段26

第2章  社会调查课题的选择与研究设计27

2.1  选题—确定社会调查的题目27

2.1.1  选题的重要性27

2.1.2  课题的来源28

2.1.3  选题的原则29

2.1.4  选题的过程30

2.2  文献回顾—社会调查的基础与

     先导31

2.2.1  文献及其分类31

2.2.2  文献回顾对社会调查的作用33

2.2.3  文献调查法是进行社会研究的

      重要方法34

2.2.4  文献回顾的主要任务35

2.2.5  考查文献的科学性37

2.3  社会调查的总体方案设计40

2.3.1  总体方案设计的五项原则40

2.3.2  总体方案设计的内容40

思考与实践46

第三篇  定量研究范式的社会调查—

         抽样调查47

第3章  抽样调查概述48

3.1  抽样调查的概念及其特点和

     局限性48

3.1.1  抽样调查的概念48

3.1.2  抽样调查的特点48

3.1.3  抽样调查的局限性50

3.2  抽样调查数据及其特点51

3.2.1  几个基本概念51

3.2.2  抽样调查数据的特点53

3.3  用样本推断总体的理论依据57

3.3.1  哲学的视角57

3.3.2  数学的视角57

3.4  抽样调查的过程59

3.4.1  选题阶段60

3.4.2  准备阶段61

3.4.3  实施阶段61

3.4.4  分析阶段61

3.4.5  总结阶段62

3.4.6  SPSS在抽样调查过程中的

      应用62

思考与实践63

第4章  问卷设计64

4.1  问卷的结构与类型64

4.1.1  问卷、调查表和量表64

4.1.2  问卷的结构66

4.1.3  问卷的类型69

4.2  概念操作化—问卷设计的基础70

4.2.1  测量概述70

4.2.2  概念操作化概述75

4.2.3  概念操作化的方法78

4.3  问卷的质量标准82

4.3.1  问卷的信度82

4.3.2  问卷的效度84

4.3.3  信度与效度的关系86

4.3.4  提高信度与效度的途径86

4.4  问卷的形成过程88

4.4.1  准备工作88

4.4.2  探索性工作89

4.4.3  设计问卷初稿89

4.4.4  通过专家调查修改问卷89

4.4.5  通过试测修改问卷90

4.4.6  问卷的版面设计92

4.5  封闭式题目的类型92

4.5.1  填空题92

4.5.2  单选题93

4.5.3  多选题94

4.6  问卷题目的编写95

4.6.1  题目内容的分类95

4.6.2  问题的编写97

4.7  封闭式题目选项的编写99

4.7.1  评定尺度99

4.7.2  选项的编写101

思考与实践103

第5章  抽样设计104

5.1  抽样概述104

5.1.1  抽样的意义与作用104

5.1.2  抽样阶段的主要工作与程序105

5.1.3  设计抽样方案的原则108

5.2  一阶段概率抽样108

5.2.1  简单随机抽样108

5.2.2  系统抽样110

5.2.3  分层抽样111

5.2.4  整群抽样111

5.2.5  一阶段概率抽样的比较112

5.3  多阶段概率抽样112

5.3.1  分层多阶段等概率抽样113

5.3.2  PPS抽样114

5.3.3  混合抽样116

5.3.4  户内抽样116

5.4  非概率抽样118

5.4.1  偶遇抽样118

5.4.2  判断抽样118

5.4.3  定额抽样119

5.4.4  滚雪球抽样120

5.5  样本量的确定120

5.5.1  影响样本量的因素121

5.5.2  确定样本量124

5.5.3  经验样本量125

5.6  抽样框误差—抽样设计中的

     非抽样误差126

5.6.1  社会调查中的非抽样误差126

5.6.2  抽样框误差126

5.6.3  树立正确的误差观128

思考与实践128

第6章  定量资料的搜集130

6.1  自填式问卷法130

6.1.1  发送问卷方式130

6.1.2  报刊问卷方式131

6.1.3  邮寄问卷方式131

6.1.4  计算机辅助问卷方式132

6.2  自填式问卷法中的无回答误差132

6.2.1  无回答误差的概念132

6.2.2  无回答的影响132

6.2.3  问卷的有效回收率132

6.2.4  无回答的预防措施133

6.2.5  无回答的补救措施133

6.3  结构式面对面访谈134

6.3.1  访谈法概述134

6.3.2  结构式面对面访谈的基本

      步骤135

6.3.3  结构式面对面访谈的标准化136

6.3.4  计算机辅助面对面访谈137

6.3.5  对结构式面对面访谈的评析138

6.4  结构式电话访谈138

6.4.1  访谈的实施139

6.4.2  计算机辅助电话访谈141

6.4.3  优点与局限性141

6.5  质量保证体系142

6.5.1  全面质量管理与质量保证

      体系概述142

6.5.2  结构式访谈的质量保证体系143

6.6  搜集数据的混合模式146

6.6.1  混合模式的概念146

6.6.2  混合模式的类型146

6.6.3  混合模式实施中的几个问题147

思考与实践148

第7章  数据资料的预处理149

7.1  问卷的审核与编码149

7.1.1  问卷质量的审核149

7.1.2  对问卷进行编码150

7.2  建立SPSS格式的数据文件154

7.2.1  利用数据编辑器窗口建立

      数据文件154

7.2.2  Excel格式数据文件的转换159

7.2.3  数据文件的合并160

7.3  数据的净化160

7.3.1  利用菜单“分析”中的“探

      索”清理极端值161

7.3.2  利用“交叉表”搜寻互斥

      数据164

7.3.3  排查重复个案165

7.3.4  问卷输入质量的检查166

7.4  数据的加工166

7.4.1  缺失值的处理167

7.4.2  逆向题目的重新计分169

7.4.3  选取数据子集171

7.4.4  生成新变量172

7.4.5  “拆分”数据文件175

思考与实践176

第8章  对问卷题目数据特征的统计

         分析180

8.1  一个单选题的统计表与统计图

     —单变量的频数分析181

8.1.1  频数分布表181

8.1.2  常用的统计图184

8.2  一个单选题的数据分布特征

     —单变量分布的特征量数187

8.2.1  数据的集中趋势188

8.2.2  数据的离中趋势189

8.2.3  偏度与峰度192

8.2.4  相对量数193

8.2.5  参数估计194

8.3  利用SPSS对单选题进行统计

     分析195

8.3.1  利用SPSS的“频率”模块

      进行统计分析195

8.3.2  利用SPSS的“描述”模块

      进行统计分析200

8.4  多个单选题交叉分组时的频数

     分析—多变量的交互分析201

8.4.1  利用SPSS的“交叉表”模

      块进行频数分析201

8.4.2  利用SPSS的“图形”模块

      作多变量的常用统计图204

8.5  多响应变量分析—多选题的

     频数分析209

8.5.1  多响应变量分析的提出209

8.5.2  利用“多重响应”模块进行

      多选题的描述统计分析210

8.6  作好用好统计图213

8.6.1  掌握制作统计图的基本原则213

8.6.2  统计图的编辑215

8.6.3  学会审图，注意统计图中的

      “陷阱”220

8.6.4  学会读图，抓住重点深入

      思考222

思考与实践222

第9章  群体差异比较及变量的相关

         分析224

9.1  假设检验的思路与方法224

9.1.1  检验两个总体均值差异的基

      本思路225

9.1.2  利用SPSS进行假设检验的

      步骤226

9.1.3  进行假设检验时应注意的几

      个问题227

9.1.4  正态性与方差齐性的判断228

9.2  两个独立正态总体均值差异的

     T检验—两个群体差异的比

     较之一233

9.2.1  两个独立样本T检验的思路233

9.2.2  利用“独立样本T检验”模

      块的前提条件233

9.2.3  利用SPSS比较两个独立正

      态总体均值的差异233

9.3  两个相关正态总体均值差异的

     显著性检验—两个群体差异

     的比较之二237

9.3.1  配对样本T检验的思路237

9.3.2  利用“配对样本T检验”模

      块的前提条件237

9.3.3  利用SPSS比较两个相关正

      态总体均值的差异237

9.4  单因素方差分析—多个群体

     均值差异的比较239

9.4.1  单因素方差分析概述240

9.4.2  利用SPSS 比较多个正态独立

      总体均值的差异242

9.5  对比例的一致性检验—多个

     总体比例差异的比较246

9.5.1  多个总体比例一致性检验的

      思路246

9.5.2  利用SPSS“交叉表”模块

      进行?2一致性检验247

9.5.3