数字图像处理（第4版）

图书标准信息

• 作者 李俊山 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2021-08
• 版次 1
• ISBN 9787302580911
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 315页
• 字数 510千字
• 丛书 21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材

【内容简介】

  《数字图像处理（第4版）/21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材》较全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。
  《数字图像处理（第4版）/21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材》共14章，包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理基础。内容覆盖数字图像处理技术的各方面知识及相关领域的新发展。
  《数字图像处理（第4版）/21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材》内容选材新颖，表述通俗，语言精练，图文并茂，系统性强，与新技术紧密结合。
  《数字图像处理（第4版）/21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材》可作为高等院校计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、医学信息工程等专业的教材，也可供计算机视觉、图像处理、目标识别等领域的工程技术人员或相关研究方向的研究生参考。
  《数字图像处理（第4版）/21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材》在第3版基础上新增“视频图像处理基础”一章，讲解运动目标检测与识别及视频压缩编码技术。
  《数字图像处理（第4版）/21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材》在第3版基础上完善了图像特征检测与提取的相关内容，形成了较完整的知识体系。

【作者简介】

‘李俊山，教授，博士生导师，中国计算机学会理事、中国图象图形学学会理事；原第二炮兵导弹专家，全军院校育才奖金奖获得者；曾任高等学校大学计算机课程指导委员会委员。
    获省部级科技进步奖22项。建设重量精品课程和重量精品资源共享课2门、省部级优质课程和精品网络课程2门。获省部级成果奖和教材5项。发表学术350余篇。作者出版专著3部、译著1部、教材15部。
‘

【目录】

第1章 绪论
1．1 数字图像与数字图像处理
1．2 数字图像处理系统的组成
1．3 图像处理技术研究的基本内容
1．4 图像处理技术的应用领域
1．5 MATLAB及其应用基础
1．5．1 MATLAB系统的组成
1．5．2 MATLAB系统的软件环境
1．5．3 MATLAB应用基础
习题1

第2章 数字图像处理基础
2．1 电磁波谱与可见光谱
2．2 人眼的亮度视觉特性
2．2．1 视觉适应性
2．2．2 同时对比效应
2．2．3 马赫带效应
2．2．4 视觉错觉
2．3 图像的表示
2．3．1 简单的图像成像模型
2．3．2 数字图像的表示
2．4 空间分辨率和灰度分辨率
2．4．1 空间分辨率和灰度分辨率的概念
2．4．2 采样数变化对图像视觉效果的影响
2．4．3 空间分辨率变化对图像视觉效果的影响
2．4．4 灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响
2．5 像素间的关系
2．5．1 像素的相邻和邻域
2．5．2 像素的邻接性与连通性
2．5．3 距离的度量
2．6 图像的显示
2．6．1 显示分辨率与图像分辨率
2．6．2 彩色模型
2．6．3 位图
2．6．4 调色板
2．7 图像文件格式
2．7．1 位图文件头
2．7．2 位图信息头
2．7．3 位图调色板
2．7．4 图像的位图数据
习题2
……

第3章 数字图像的基本运算
第4章 空间域图像增强
第5章 频率域图像处理
第6章 图像恢复
第7章 图像压缩编码
第8章 小波图像处理
第9章 图像分割
第10章 图像特征提取
第11章 彩色图像处理
第12章 形态学图像处理
第13章 目标表示与描述
第14章 视频图像处理基础

参考文献