【内容简介】: 　　《概率论数理统计随机过程》介绍了概率论、数理统计与随机过程的基本概念、基本理论和方法。内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布等。
【目录】: 第1章随机事件和概率
1.1随机试验、随机事件和样本空间
1.2事件的概率
1.3概率空间
1.4条件概率
1.5独立性
1.6贝努里试验模型
习题

第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.4随机变量函数的分布
习题

第3章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量及其分布
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5两个随机变量的函数的分布
习题

第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2方差、矩
4.3协方差与相关系数
4.4母函数与特征函数
习题

第5章极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题

第6章样本及抽样分布
6.1引言
6.2总体与样本
6.3抽样分布
习题

第7章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的评选标准
7.3区间估计
7.4正态总体参数的区间估计
7.5单侧置信限
7.6比率p的置信区间
习题

第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.4非正态总体参数的假设检验
8.5总体分布的拟合检验
8.6秩和检验
8.7检验结果的理解及样本容量的确定
习题

第9章方差分析与回归分析
9.1单因素试验的方差分析
9.2双因素试验的方差分析
9.3一元线性回归
9.4多元线性回归分析
习题

第10章随机过程的一般概念
10.1随机过程的概念及统计特性
10.2平稳随机过程及其相关函数
10.3随机过程的微分与积分
10.4平稳过程的遍历性
10.5高斯随机过程
10.6独立增量过程
10.7马尔可夫链
习题

第11章平稳随机过程的谱分析
11.1随机过程的功率谱密度
11.2功率谱密度与自相关函数之间的关系
11.3互谱密度及其性质
11.4线性系统对平稳过程的响应
习题

第12章窄带随机过程
12.1解析信号与解析过程
12.2窄带过程的表示法
12.3窄带高斯随机过程的包络和相位的概率分布
12.4余弦信号与窄带高斯过程之和
习题
附录
附表
附表
习题解答
参考文献

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